数据挖掘：数据仓库初级专业知识点 数据仓库与数据挖掘 1.数据仓库数据仓库（Data Warehouse，DW）是一种新的数据库应用技术。数据仓库是一个面向主题的集成的相对稳定的随时间不断变化的数据集合。数据 ...
2016-02-152016年初级数据挖掘专业知识点 对于很多想学习数据挖掘的小白来说，学习一些专业的知识师非常重要的，下面就介绍一下2016年初级数据挖掘专业知识点。 数据挖掘 数据挖掘（DataMining，DM）就是按企业的 ...
2016-02-15
数据挖掘中决策树算法的研究及探讨 随着计算机硬件和软件的飞速发展，尤其是数据库技术应用的日益普及，人们面临着快速扩张的数据海洋，如何有效的运用，成为我们信息工作者所关注的焦点，数据挖掘就是从大型数 ...
2016-02-15
数据挖掘：挖掘九律 数据挖掘又译为数据采矿，它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。如今，“数据挖掘”被到处乱用，从业务人员 ...
2016-02-15
什么是数据挖掘-数据挖掘应用 什么是数据挖掘 当今数据库的容量已经达到上万亿的水平（T）--- 1,000,000,000,000个字节。在这些大量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息，那么怎么得到这些“知识”呢？ ...
2016-02-152016年企业最稀缺的人才：数据分析师 随着互联网的快速发展，大数据应用在各个行业，很多公司对数据分析师的需求在增加，这样就造成了很多企业面临着数据分析人才的严重缺失。 近日，领英发布《2016年中国互 ...
2016-02-15
用大数据盘点下2016春节新鲜事 大数据时代，随着社会的快速发展，人们了解信息的速度也越来越快。我们用大数据盘点一下２０１６年的春节，新鲜事物焕发勃勃生机、年俗亲情有坚守也有变迁。 “红包大战”除 ...
2016-02-15
大数据下的精准营销，别小看消费者 在当下，很多企业都在运用大数据，通过大数据分析可以精准的定位消费者，也可以根据消费者的喜好设计与生产适销对路的产品，还可以对消费趋势进行预测。于是，很多人认为， ...
2016-02-15大数据描绘春节消费图景 随着生活质量的提高，今年的春节，我们中国人最关注的菜品是什么？哪里是最热门的旅游目的地？哪个电影票房最火爆？……随着移动互联网终端的普及和线上线下（O2O）消费模式的兴起，中 ...
2016-02-15
美国科学家11日宣布，他们去年9月首次探测到引力波。这一发现印证了物理学大师爱因斯坦100年前的预言。宣布这一发现的，是激光干涉引力波天文台（LIGO）的负责人。 这个机构诞生于上世纪90年代，进行 ...
2016-02-14
来源|36氪 原文是FirstMarkCapital的MattTurck的文章。本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在与AI、人工智能等新兴技术 ...
2016-02-14
来源|雪晴数据网 利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。在R语言中，由TimothyP.Jurka开发的情感分析以及更一般的文本挖掘包已经得到了很好的发展。 ...
2016-02-14
文|Simom阿文 来源|知乎 碰巧自己也是一个工具迷，对数据可视化和信息可视化也有一点点研究，在这分享一些简单好玩的可视化工具，大家可能会用得上。说到可视化，肯定少不了信息图表，首先介绍几个信息图 ...
2016-02-14
企业应用大数据可以更好的发挥数据可视化 随着大数据的快速发展，很多企业通过大数据的分析结果向顾户推荐心仪的商品信息，这样就能够节省公司的成本。同时还能够提上效率，所以说，各个行业对大数据的需求在不 ...
2016-02-14
未来大数据应用所有传统行业 回顾整个2015年，我们可以看出大数据的应用范围越来越广，医疗、教育、汽车……大数据已经慢慢的应用各个行业。在2015年大数据得到了飞速的发展。政府机构、公司都已经开始把大数 ...
2016-02-14
Android Market排名算法及规则 对于Android Market想必大家都不陌生吧，Google Play的前身就是Android Market。是一个由Google为Android设备开发的在线应用程序商店。众所周知，做搜索出身的Google，旗下的Mark ...
2016-02-14
十招教你如何提升数据分析技能 对于初级或刚接触学习数据分析的人来说，想要做好数据分析这份工作，只有激情是不够的，必须通过自身的努力学习和实践经验才行。下面就教大家十招如何提升数据分析技能。 ...
2016-02-14
中国的互联网和美国的互联网有哪些差异 美国人发明了一个改变世界的工具，就是互联网。互联网商业化之后，美国人在它的基础上创造了一个又一个企业营利模式的奇迹；中国互联网从完全抄袭美 国模式到自己寻找真 ...
2016-02-14【乐天玛特(重庆)商业有限公司】招聘数据分析师 天玛特（LOTTE MART）是韩国乐天集团（LOTTEGROUP）下属的专营大型超市的子公司。乐天玛特第一家店于1998年在首尔开业(江边店)，2006年在全球主要股票市场(伦敦、东京 ...
2016-02-14【杰进商贸(上海)有限公司】招聘数据分析师 杰进商贸（上海）有限公司系外商独资企业，本公司是经营高档奢侈品的专营店和零售店，所经营的品牌包括：PUYI眼镜、GLASSTIQUE眼镜、0-0眼镜；欧洲坊钟表零售店、PIAGET、 ...
2016-02-14在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
