大数据的真正价值你知道多少(3) 4.3系统复杂性引起的挑战 大数据对计算机系统的运行效率和能耗提出了苛刻要求，大数据处理系统的效能评价与优化问题具有挑战性，不但要求理清大数据的计算复杂性与系 ...
2016-02-18
大数据的真正价值你知道多少(2) 3、正确认识大数据的价值和效益 3.1大数据的价值主要体现为它的驱动效应 人们总是期望从大数据中挖掘出意想不到的“大价值”。实际上大数据的价值主要体现在它的驱 ...
2016-02-18
大数据的真正价值你知道多少(1) 大数据已成为媒体与大众关注的新技术，大数据的应用也预示着信息时代将进入一个新阶段，但人们对大数据的认识有一个不断加深的过程。首先从“信息时代新阶段”、数据文化和认 ...
2016-02-18【湖南农泽晟科技有限责任公司】招聘数据分析师 湖南农泽晟科技有限责任公司，成立于2014年10月，公司总部设在湖南长沙。初创团队成员具有20余年的商业经验，精通运营、财务、系统构架、品类、商品采购、物流等管理 ...
2016-02-18Excel模板实用技巧五则-数据分析师 很多时候，数据分析师在用Excel做模板时，很多时候都做的不是很好，下面介绍一下如何用Excel模板实用技巧五则。 进入C:\\Documents and Settings\\用户名\\Templates文件 ...
2016-02-18
用于Excel数据图表编辑操作的快捷键 Excel是数据分析师常用的数据分析软件，下面介绍一下用于Excel数据图表编辑操作的快捷键Word快捷键、Excel快捷键是我们经常用到的两类Office快捷键。实际上，Office快捷键非 ...
2016-02-18利用数据分析推进银行IT风险管理标准化 如何利用数据这一商业银行最重要的资产之一，来开展有效的数据分析和数据挖掘，从而促进管理并提升企业价值，是目前大多数商业银行所面临的重要挑战之一。本文将从数据资 ...
2016-02-18数据分析颠覆了原有理念 随着大数据时代的到来，很多新的理念颠覆了我们原有理念，让我们对原有理念变得越发陌生。例如，如果来衡量金融中心，以前主要是看便于有多少金融机构入驻进来，但就不一样了，金融中心 ...
2016-02-18大数据哲学研究的背景、现状与路径 大数据正在掀起一场数据技术的革命，让我们进入真正的信息时代。它带来生产、生活、教育、思维方式诸多大变革反思，并标志着人类在寻求量化认识世界的道路上前进了一大步。面 ...
2016-02-18高校教育是如何运用大数据的 大数据的发展使得很多行业面临着挑战，如何提升对海量数据的整合、分析和运用能力？已经成为教育部门急需思考的重要问题。本期的专题研究将从“大数据在高校信息化中的应用”、“量 ...
2016-02-18
执法部门是如何运用大数据的？ 随着大数据的发展，大数据以应用的很多领域，执法部门是如何运用大数据的？ 日益增长的安全威胁，以及预算缩减给全球范围的执法机构施加了巨大压力，使得他们不得不提高他们利 ...
2016-02-18【苏州美亚视野信息科技有限公司】招聘数据分析师 GLOBAL TRADE ONLINE LIMTED始于英国，是大数据时代前端的信息服务公司，现拥有全球最大的国际贸易情报资讯数据库，包含了五大洲50多个国家的进出口贸易数据.2007年 ...
2016-02-18【奥维亚生物技术有限公司】招聘数据分析师 北京奥维亚生物技术有限公司（Beijing Aviva Systems Biology）是一家美国独资的高新技术企业，位于北京市大兴工业开发区。公司于2001年7月成立，主要从事用于功能基因组 ...
2016-02-18【上海妙达电子商务有限公司】招聘数据分析师 妙生活为消费者提供即时送达服务的便利生鲜美食O2O电商平台，是基于领先的信息化技术及移动互联网应用的专业水果连锁店。目前在上海有51家连锁店，分布于黄浦区、闵行区 ...
2016-02-18R语言自定义启动环境 刚做数据分析师时，很多分析软件应用的不是很好，就拿R语言来说吧，平时做R语言开发时，每次启动R语言环境都会要加载很多package，甚是繁琐。最近学习《R in action》时，介绍了自定义R语 ...
2016-02-17
R语言单元变量的数据可视化方法 Uni-variate data 一元变量的数据分析方法 点图dot plot与抖动图jitter plot 当点都重叠在一起的时候，为了更直观分析数据分布情况，可以把点适当抖动到一定位置（适量的偏移） ...
2016-02-17大数据是大数钱吗？ 随着社会的发展，“娱乐小报改叫自媒体了，算卦的改叫分析师了，统计改叫大数据了，大忽悠改叫互联网思维了。”这不仅仅是调侃，而是表明在一个时兴“穿上马甲”的年代我们应当时刻保持理性 ...
2016-02-17大数据与数据挖掘的概念及相互联系 当“大数据”铺天盖地般向我们涌来，人们往往期冀能够对大数据能够有更进一步的了解，“数据挖掘”因此成为我们理解大数据概念绕不过去的“坎”。通过将大数据与数据挖掘进行 ...
2016-02-17大数据时代对市场营销的影响 大数据时代的来临，首先为企业带来了很多帮助，同时也为消费者提供更多获取信息的渠道。消费对产品的需求有了更多的选择，不在被动的接受企业的服务，他们有着众多的选择对比和分享 ...
2016-02-17
大数据对传统媒体行业转型提供三大优势 近几年，随着大数据技术的快速发展，给很多行业带来了前所未有的机遇与挑战。那么，大数据对传统媒体行业转型提供三大优势。 一、重建用户连接价值，传统媒体或可 ...
2016-02-17在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
