大数据分析助医院实现智能化人员配置 在这个信息化时代，我们的工作、生活方式乃至生存方式，都因为信息技术的不断应用和发展发生着深刻变革。人口和消费水平的增长都增加了对医疗机构服务消费的需求，随着 ...
2016-02-24一、SAS中用于多元假设检验和联合置信区间的过程是哪一个？ 回答：sas里做两样本检验用proc ttest，加选项可以做单边的 二、NOTE: SQL Statement used: real time 0.09 seconds cpu time 0.09 seconds NO ...
2016-02-24一、SAS中用于多元假设检验和联合置信区间的过程是哪一个？ 回答：sas里做两样本检验用proc ttest，加选项可以做单边的 二、NOTE: SQL Statement used: real time 0.09 seconds cpu time 0.09 seconds NOTE ...
2016-02-24
用R语言进行数据分析:常用函数参考 对于很多数据分析师来说，R语言都不陌生，应为在做数据分析时，常会用到它，下面是我总结用R语言进行数据分析:常用函数参考。希望对你们有所帮助。 基本 一、数据管 ...
2016-02-24
亚马逊:大数据分析如何提高零售商竞争力 在当下，大数据分析的应用也被很多企业所重视，看看亚马逊:大数据分析如何提高零售商竞争力。“亚马逊”是为当代“巨人歌利亚”。它无处不在，其身影遍及从新闻头条到 ...
2016-02-24
用Excel进行数据分析：如何进行抽样？ 领导要对于这次调研的数据进行抽样调查，从这些数据中抽取出25个调查样本，为了保证结果的非人为性，采用excel进行抽查结果，他们是如何对数据进行抽样调查的呢？下面： ...
2016-02-24【深圳国裕网络科技有限公司】招聘数据分析师 国裕医药在线（www.gr158.com)，是由深圳国裕网络科技有限公司推出的一站式大健康产品批发采购平台。致力于通过互联网集中采销模式，为采购商客户提供更加集中、高效的 ...
2016-02-24【广州邦讯信息系统有限公司】招聘数据分析师 广州邦讯信息系统有限公司是国家重点扶持的高新企业，公司专业从事通信领域内大型应用软件的开发和系统集成，为通信运营商提供运维体系的整体解决方案和服务。公司开发 ...
2016-02-24【北京美加百利咨询有限公司】招聘数据分析师 美加百利留学（www.bailitop.com）是百利天下教育旗下留学品牌，北京美加百利咨询有限公司成立于2004年，是获得教育部、公安部和国家工商行政管理局批准的权威专业认证 ...
2016-02-24
数据分析笔记：留存率分析 最近在做留存分析时，遇到了不少的情况，也经常会有人问我，为什么我的游戏突然次日留存率降了一半。如果留存率是单单作为一个简单的指标的话，那对你价值还是蛮有限的，今天就和大 ...
2016-02-23
注意：大数据分析系统应该规避的问题 在刚刚过去的四月份里，我们51CTO传媒在京举办了《2013大数据全球技术峰会》，相信关注大数据、关注51CTO的朋友们，在这次大规模的技术盛宴里，更多地了解了大数据的奥秘。 ...
2016-02-23大数据安全分析是什么 在《为什么需要大数据安全分析》一文中，我们已经阐述了一个重要观点，即：安全要素信息呈现出大数据的特征，而传统的安全分析方法面临重大挑战，信息与网络安全需要基于大数据的安全分析 ...
2016-02-23大数据时代-统计学依然是数据分析灵魂 在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗？清华大学统计学研究中心前不久成立，著名 ...
2016-02-23怎么设计企业级大数据分析平台？ 传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对？本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。 ...
2016-02-23
重视非结构化数据分析 走出两大“经典”误区 虽然基本上国内大部分公司，言必提“大数据”，但是对于大部分CIO、CTO们来说，对数据的分析仍然停留在过去的阶段：对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构 ...
2016-02-23
大数据时代，石化企业数据分析是如何进行的 在大数据时代,很多企业都在做利用大数据做数据分析，里提供自己公司的业务增长，数据分析师人员介绍下石化企业的如何进行数据分析的。 一、大数据应用现状 ...
2016-02-23
美国数据分析科学家带你看看未来的大数据 从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量， ...
2016-02-23
一个资深数据人对数据挖掘的理解 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和 ...
2016-02-23
数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不 ...
2016-02-23
颠覆数据分析师的世界观 近日，大数据应用与服务提供商“数说故事”发布了旗下一款面向数据分析师的在线商业智能产品：数说立方。该产品为数据分析师，特别是进行文本大数据挖掘的分析师，提供全新的优质BI体 ...
2016-02-23在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
