数据分析与数据管理是什么-数据处理具体是做什么的 随着大数据的飞速发展，企业对数据分析越来越重视，数据分析师这个职业也慢慢被人们所了解，那么什么是数据分析，什么是数据管理，数据分析师是怎样对数据进 ...
2016-02-29
Excel函数之N函数应用实例：为公式加注释 很多朋友在用Excel是，都会遇到一些问题，前几天和几个朋友聊天时说道如何用Excel函数为公式加注释？ 本文介绍如何为公式添加注释(批注)。我们先来看看Excel中N函 ...
2016-02-29Excel函数技巧：如何利用运算符巧妙替换逻辑函数 好多刚学数据分析师在用Excel时，对Excel函数技巧总是掌握不好，特别是如何利用运算符巧妙替换逻辑函数，下面就详细说下。 在逻辑值与数值的关系中，利用“ ...
2016-02-29
一分钟的颠覆，互联网世界里的大数据 在现实世界里的一分钟，你会做些什么?其实我们什么都做不了，可能只是刚刚拿出手机，也可能是刚刚迈出左脚…… 但在互联网上的一分钟会发生很多惊人的事情。数据聚合商 ...
2016-02-29人眼看不见的数据世界真的要颠覆当今世界？ 你相信今天的我们正处在一次大变革时期么？你相信今天的我们将会成为时代变迁的创造者和参与者么？你相信，不久就会有一场颠覆性的产业革命么？当阿里巴巴集团首席技 ...
2016-02-29
大数据创业运动的未来在哪里 粗算从二月一日，到二月十八日(今日)，共18天，我一共参阅了近百家大数据公司的产品后台，约谈了十几个数据各个方向的从业者、创业者和投资人，仔细听他们的分析，探索经历还有交流 ...
2016-02-29
数据科学：数据、学习和建模 这里有些关键的机器学习概念可以帮助我们理解这一领域的相关知识。 在这篇文章中，你会接触到一些相关的专业术语(常用的术语)，它们用来描述数据和数据集。你也会学习到 ...
2016-02-29
20道问题识别假的数据科学家 雇用数据科学家是不容易的工作，特别是当有一群假的数据科学家在里面装腔作势。这儿有现成的一些问题能够帮助区分真假的数据科学家。 21道必须懂得的关于数据科学的面试问题和答 ...
2016-02-29
R如何确定最适合数据集的机器学习算法 抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。 本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法，文中还包括各个算法的R语言代码，你 ...
2016-02-29为什么可视化数据有一定的误差值? 看得见的大数据 大数据到底是什么?大数据能做什么?已经讨论得太多太多，但是还是有很多值得聊一聊的，比如，大数据信息可视化，这是 大数据应用 于实际中必须要解决的问题 ...
2016-02-29
PK BAT，运营商大数据其实更有价值 要谈起大数据，必然要提到BAT等互联网公司，它们在大数据领域是先发者，不过这也很正常，因为它本身是有数据基因的，其天然的在线性，其血液中流淌着BIT的血，并通过BIT ...
2016-02-29【胜三管理咨询(北京)有限公司】招聘数据分析师 胜三公司是一家全球广告咨询集团在亚洲的分部，专注于研究如何帮助广告主及代理商提升营销传播投资回报率(ROI)。公司于2002年成立，在北京，上海，新加坡等地设有分部 ...
2016-02-29【北京威克多制衣中心】招聘数据分析师 北京威克多制衣创立于1995年，主营中高端男装，员工近3000人，总部位于北京市大兴工业开发区内。经过多年的发展，已形成多品牌发展格局。目前旗下品牌有时尚设计师品牌“VGO” ...
2016-02-29
从“数据报告”到“调研报告” 记得刚开始看到调研报告的时候，特别感慨，“这也用软件做，这数据计算我用算盘也算出来了”，整篇都是条形图、饼图。看着那些数据，脑子都能想到统计过程：假如100个人答 ...
2016-02-28
网站分析数据收集方式详解 回顾网站数据分析历史，从“您是第***位来访用户”到现在百家齐放的专业工具提供商，网站分析已经逐渐发展衍化成一门科学。但面对形态各异的分析数据，很多人仍然困惑于数据的来源， ...
2016-02-28
数据分析报告中如何选择合适的统计图表 由于不同的数据分析工具收集到的数据千差万别，基于这些数据生成展示的统计图表也不尽相同；而且数据分析师制作各种报告时，也常常纠结于如何选择合适的图表表达 ...
2016-02-28浅谈电信运营商大数据 一、电信运营商的大数据及其特点 大数据是一种新的方式或能力，这种方式或能力来源于对海量数据的收集分析并从数据分析中获得巨大价值，它将极大的改变商家经营模式、人们社会生活和思 ...
2016-02-28
22名数据专家预测2016年数据科学与大数据的发展趋势 预测未来永远不是件容易的事情。但随着2015即将结束，我们不禁期待新的一年会来带什么。你最终能买到一辆自动驾驶的汽车吗？机器会比人更聪明吗？还有，数 ...
2016-02-28
SAS 中的Order By - Proc Sort 1.排序proc sort proc sort在按数据集中某一个变量或几个变量的升序或降序将记录重新排列，并把结果保存在输出数据集中，如果不另外指定输出数据集，则覆盖输入数据集。 ...
2016-02-28R语言-RJDBC连接Teradata 第一步：从Teradata官方网站现在JDBC driver 第二步：把Driver放在一个目录下（我放在C:\\JDBC） 第三步：为R按照RJDBC package install.packages(\"RJDBC\") 安装成 ...
2016-02-28在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
