“每天一个数据分析师”在第九期有幸采访了李敏，她是管理科学与工程专业博士生，同时是中国首批数据建模师（CDA 2），目前在上海某三甲医院工作。 DA：您是如何入行的？ 李敏：2005年跟随先生举家 ...
2016-03-02
「机器人会梦见电子羊吗？」仍不失为一个好问题（译者注：《机器人会梦见电子羊吗？》（Do Androids Dream of Electric Sheep）为菲利普·迪克所著科幻小说，电影《银翼杀手》根据该小说改编而成），但是科学事实已 ...
2016-03-02
引言 空间数据挖掘（Spatial Data Mining，SDM）即找出开始并不知道但是却隐藏在空间数据中潜在的、有价值的规则的过程。具体来说，空间数据挖掘就是在海量空间数据集中，结合确定集、模糊集、仿生学等理论，利用人 ...
2016-03-02
空间数据挖掘认识及其思考 1 空间数据挖掘的一般步骤 （1）空间数据准备：选择合适的多种数据来源，包括地图数据、影像数据、地形数据、属性数据等。 （3）空间数据挖掘和知识评估：采用空间数据挖掘技术对 ...
2016-03-02大数据分析案例:这些大酒店用大数据和分析技术对我们做了什么？ 酒店和酒店服务业每天在接待数以百万计的旅客，每一个旅客在办理入住手续时自然都抱有不同的期望。满足这些期望是让客人成为回头客的关键，如今 ...
2016-03-02
当CFO遇到大数据会发生什么? 新IBM一项新的调查研究表明，首席财务官(CFO)通过大数据和分析技术，能更有效地管理财务，支持经营决策。 该研究数据来自于IBM业务价值协会(IBV)，总计有576个CFO参与调查。研 ...
2016-03-02
数据发挥价值的10个关键点 对于很多数据分析师来说，怎样才能把现有的数据发挥出应有的价值，是每个数据分析师梦寐以求的，下面就来说说怎么样才能把数据发挥价值的10个关键点 以下是上次跟胡力一起做活动 ...
2016-03-02
如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90 ...
2016-03-02
以性别预测为例，谈谈数据挖掘中的分类问题 互联网的迅猛发展，催生了数据的爆炸式增长。面对海量的数据，如何挖掘数据的价值，成为一个越来越重要的问题。本文首先介绍数据挖掘的基本内容，然后按照数据挖掘 ...
2016-03-02企业数据的秘密：大数据时代商业规则(二) 案例：让营销嗨起来 依托数据分析，营销有了不一样的玩法。 用数据构建不一样的大悦城 北京朝阳大悦城2011年销售额突破10亿元。对于地处非核心商圈的大悦 ...
2016-03-02企业数据的秘密：大数据时代商业规则(一) 如今的商业世界，已经变成了飘浮在数据海洋上的巨轮。在这样一个时代，任何人都必须用数据来说话。而那些通过数据能力驶入蓝海的企业，将会赢得丰厚的回报。 我们 ...
2016-03-02
大数据分析或提升企业税务职能价值 在未来，大数据可能成为提升企业税务职能价值的关键之匙。这是近日普华永道(中天)会计师事务所(下称“普华永道”)发布的未来全球税务职能的预测报告—— —《开启数据分析 ...
2016-03-02
大数据应用衍生新经济现象 大数据时代的到来将开启人类文明的新纪元，同时也为经济学研究领域的拓展提供了新的机遇。一方面，大数据的出现改变了经济学实证研究的基础。超大规模甚至接近全体的数据样本，既为 ...
2016-03-02大数据时代的“玻璃地球” 如果地球像玻璃一样透明，我们可以清楚看到地球内部的一切，这将是怎样一幅景象? “大数据时代，利用信息技术使地质结构和地质过程可视化的‘玻璃地球’计划有望带来地质研究、矿 ...
2016-03-02【天津瑞能电气有限公司】招聘数据分析师 天津瑞能电气有限公司成立于2008年，是提供可再生能源领域和电力电子系统解决方案的独立第三方供应商。 瑞能电气坚持自主创新，立志打造可再生能源领域及电力电子领域电气系 ...
2016-03-02【重庆商社电子商务有限公司】招聘数据分析师 重庆商社集团是中国西部最大的商贸流通集团，国家重点培育的大型流通企业之一。依照重庆市人民政府的相关部署，重庆商社集团战略重组，全力整合集团内部资源，着眼构建 ...
2016-03-02【合力贷(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 合力贷(北京)科技有限公司2012年04月成立由一批富有活力的金融专家和归国人士组成。我们积极致力于产品创新、合作创新，为传统金融难以覆盖的小微企业、农民、学生，甚 ...
2016-03-02【上海人瑞网络科技有限公司】招聘数据分析师 人瑞集团成立于2010年，由【中华英才网】前任总裁张建国先生创办。人瑞管理团队具有呼叫中心和人力资源管理等丰富经验，主要业务包括：商务咨询、现场招聘会、网络服务 ...
2016-03-02
CDA大数据分析圈手机客户端正式上线啦！ “CDA大数据分析圈”APP是由经管之家“CDA数据分析师”团队所研发的面向大数据领域的分享学习型平台，涵盖行业资讯、技术干货、大数据应用及CDA原创等各类文章，用 ...
2016-03-01![[译]在R中使用quadprog包求解二次规划](/uploadfile/image/20160301/20160301153116_46124.png)
概述 本文将探究一个被称为二次规划的优化问题，这是一种特殊形式的非线性约束优化问题。二次规划在许多领域都有运用，比如投资组合优化、求解支持向量机(SVM)分类问题等。在R中求解二次规划有许多包，这次， ...
2016-03-01在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
