利用大数据进行精准营销 在今年的政府工作报告中，明确要“增强消费拉动经济增长的基础作用。适应消费升级趋势，破除政策障碍，优化消费环境，维护消费者权益。支持发展养老、健康、家政、教育培训、文化体育等 ...
2016-03-07目前500强的公司每天可产生超过1GB供网站分析的原始的数据，而对于一些传媒公司来说，数据量往往要大数倍。 大数据比任何时候都谈论的多，因此公司的管理层比以往任何时间都希望通过数据分析得到他们感兴趣的东西， ...
2016-03-07
3月5日上午，十二届全国人大四次会议在京开幕，国务院总理李克强代表国务院向大会作了政府工作报告。 会上提交了国务院编制的《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（草案）》。《纲要草案》紧明确了今后五年经 ...
2016-03-07【广州市锋镝广告有限公司】招聘数据分析师 锋镝传媒：数据库营销服务提供商。提供线上、线下全方位数据库营销服务。 锋镝传媒成立于2001年，公司设在深圳及广州，现有员工300多人。锋镝传媒致力于大数据时代下的专 ...
2016-03-07【上海域起网络科技有限公司】招聘数据分析师 上海域起网络科技有限公司是中国领先的游戏开发商，专注于Android、iPhone等新一代智能手机软件开发与移动互联网热点应用。致力于为用户与用户的联系交流以及实用需求提 ...
2016-03-07【北京鑫信资产管理有限公司】招聘数据分析师 北京鑫信资产管理有限公司，注册资本金5001万元，核心业务主要是为中小企业发展提供资产管理，项目投资，投资管理，经济信息咨询等资产经营管理服务，总部位于北京。公 ...
2016-03-07【北京太平宝迪科技发展有限公司】招聘数据分析师 北京太平宝迪科技发展有限公司成立于2002年，是一家提供音视频解决方案和产品供应的集团公司，业务涉及扩声系统、中控系统、安防系统、会议系统、广播系统及个人录 ...
2016-03-07【博淼生物科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 博淼生物科技（北京）有限公司是一家专业的生物技术服务公司，旨在将目前国际最先进的生物技术平台和科研思路整合于国内的科学研究，从而提高和推动国内整体生命科学 ...
2016-03-07【北京蜂向信息科技有限公司】招聘数据分析师 北京蜂向信息科技有限公司成立2015年，专注于银行互联网金融产品创新，领先互联网产品设计思路，创新思路， 践行普惠金融， 更好的服务银行、证券、供应链金融等等。 我 ...
2016-03-07
数据处理：离散化好处多-数据分析师 离散化指把连续型数据切分为若干“段”，也称bin，是数据分析中常用的手段。切分的原则有等距，等频，优化，或根据数据特点而定。在营销数据挖掘中，离散化得到普遍采 ...
2016-03-06数据挖掘新手入门必看10个问题 NO.1 Data Mining（数据挖掘） 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊 ...
2016-03-06
2016年数据中心发展十大预测 2015年即将过去，数据中心行业专家对于2015年数据中心技术与市场的发展预测表现良好，但也有几个明显的失误。现在，让大家将注意力转向未来，讨论2016年数据中心行业和市场将会发 ...
2016-03-06
绿色数据中心的几大优势 每天都有数以百万计的服务器在全球的数据中心中运行。通常这些都需要加强和管理，因为他们并不总是使用。这些未使用的服务器成本每年将近数十亿美元。这将是资金的一大浪费，也浪费了 ...
2016-03-06大数据在企业运营中可落地的八大应用 由于任何问题都有可能在某种程度得到优化，问题在于，大数据在企业运营中到底有哪些应用值得我们关注? 无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利 ...
2016-03-06
2分钟读懂Hadoop和Spark的异同 谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么 ...
2016-03-06如何获得真正的数据中心成本 在云计算中运行一个特定的应用程序比其在企业数据中心运行的成本更低吗？或者在数据中心托管中的成本更低？在数据中心中，服务器是否在低利用率上运行？是否有被数据中心经理遗忘 ...
2016-03-06
小数据：理论和架构 大数据是当下最热门的IT主题之一。据麦肯锡的分析，大数据能使信息更透明、能让决策者获得更精确翔实的绩效信息、能针对客户群体提供更准确的定制、能提升组织决策能力、能帮助开发下一代 ...
2016-03-06
7大板块：组成数据分析师的完整知识结构 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 ...
2016-03-06
整天看用户埋点数据，知道数据是咋来的吗? 我们平时看到的报表复杂而多样，能够通过多种纬度的数据评估用户的使用习惯和对应功能的价值。然而这些报表是如何产生的呢?今天咱们就看看上报数据一步一步变成报表 ...
2016-03-06
游戏行业,大数据该如何应用? 游戏行业， 我们能做哪些大数据分析应用呢？问题留给大家思考， 先看看下面这些内容是否能给我们带来一些启发呢？ 笔者是在一个MMO项目做过两年数据分析，在一家中型公司负责过 ...
2016-03-06在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
