【浩沙艾雅(北京)健身服务有限公司】招聘数据分析师 浩沙健身起源于二十世纪九十年代。1998年，中国室内运动的领导品牌浩沙将国际先进的健身俱乐部管理模式和国际时尚的健身体验带入中国市场，启动了中国浩沙健身俱 ...
2016-03-13
R语言中大型数据集的回归 众所周知，R语言是一个依赖于内存的软件，就是说一般情况下，数据集都会被整个地复制到内存之中再被处理。对于小型或者中型的数据集，这样处理当然没有什么问题。但是对于大型的数据集 ...
2016-03-12
数据挖掘的六大步骤 数据挖掘(Data Mining)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 此过程包括以下六个基 ...
2016-03-12
大数据媒体案例02：“驾校投诉”文本数据挖掘 有关数据分析在媒体行业中的应用，我前面已经给大家介绍了《陕西妈妈大数据》案例，是基于调查问卷数据分析得出相应总结性报告的常规模式。大数据概念以及技术实施 ...
2016-03-12
统计名词和数据挖掘术语大盘点 一、数据挖掘术语 【算法】指的是用于实现某一数据挖掘技术－如分类树、辨识分析等等的特定程序。 【属性】也被称为“特性”、“变量”、或者从数据库的观点，是一个“域” ...
2016-03-12
社交媒体数据挖掘：尚未开发的潜力 《社交网站的数据挖掘与分析》一书的作者Matthew Russell指出，尽管针对社交媒体数据挖掘的讨论非常多，但真正采取行动的只占少数。针对数据挖掘感知的困难是阻碍社交媒体数 ...
2016-03-12点击流数据中非结构化数据的挖掘 非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点，而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具，可以得到最细粒度的原始数据（Raw Data），如果这些原始数据仅 ...
2016-03-12
大数据在政府应急事件预警中的研究和实践 随着国家大数据战略的推出，大数据在城市治理等方面呈现出日益重要的作用。如何利用大数据做好政务管理是目前政府部门迫切落实的重要工作。结合本次沙龙主题，沈 ...
2016-03-12
2016大数据产业峰会正式启动 近几年来，在云计算、移动互联网、物联网不断崛起的过程中，全球已进入信息爆炸的时代，数据总量迅速膨胀，已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对国家生产、流通、分配、 ...
2016-03-12
大数据做“红娘”靠不靠谱？ 过去红娘的角色是“媒婆”，但在互联网的世界中，红娘的角色则不需要人来扮演，现在很多人通过婚恋网站找到了自己另一半，而这个过程中，大数据扮演了非常重要的“红娘”角 ...
2016-03-12
数据挖掘系列:用户画像之用户标签 用户画像(User Profile)，作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了 ...
2016-03-12
电子商务数据分析师（数据挖掘） 14年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途还是很光明的。三年来， ...
2016-03-12【广州市祺腾信息科技有限公司】招聘数据分析师 广州市祺腾信息科技有限公司经过多年的探索创新，沉淀了雄厚的技术实力和应用经验。建立起了完整的计算机集成技术体系、完备的行业技术解决方案和卓有成效的技术开发 ...
2016-03-12【广州趣丸网络科技有限公司】招聘数据分析师 广州趣丸网络科技有限公司设立于2013年9月，目前拥有员工超过300人，公司本着“全心服务游戏公会、与公会分享成功”的理念不断发展。公司旗下有手游吧和TT语音两大业务 ...
2016-03-12【上海仁聘管理咨询有限公司】招聘数据分析师 上海仁聘管理咨询有限公司是上海跃星人力资源有限公司的子公司(人力资源服务许可证：3101120018)，主要从事专业的人力资源咨询服务，是一家致力于帮助企业发现人才，招 ...
2016-03-12【金蝶软件（中国）有限公司】招聘数据分析师 “快剪星客多”是一家致力于把剪发做到极致的互联网+美业公司，品牌来自台湾，星客多只提供15分钟免洗到店快剪服务，不染，不烫，不推销。顾客可以通过微信公众号预约排 ...
2016-03-12【北京小土科技有限公司】招聘数据分析师 北京小土科技有限公司致力于多源/异构/实现海量的影视行业大数据的自动采集、高效存储、深度分析与广泛应用；同时构建影视行业云服备中心（Te-Cloud）并形成“数据护城河” ...
2016-03-12
朋友在使用Excel中遇到了难题，他想把数据区域中所有的奇数行设为相同的行高。当然，按住Ctrl键可以一一点选不连续的奇数行，但对于他的数千行数据来说，显然这是不明智的，而且稍有差池，前功尽弃。苦思冥想， ...
2016-03-11
数据挖掘：如何寻找相关项 数据科学家需要具备专业领域知识并研究相应的算法以分析对应的问题，而数据挖掘是其必须掌握的重要技术。以帮助创建推动业务发展的相应大数据产品和大数据解决方案。EMC最近的一项调 ...
2016-03-11物联网数据分析何时迎娶超级计算机？ 物联网的设备和传感器会产生许多数据，分析这些数据获取可行性见解将会有远大的发展前景。 在许多企业满足于使用小额的投资，慢条斯理地进行数据分析的同时，那些需要进 ...
2016-03-11在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
