数据分析工作常见的七种错误及规避技巧 这在大多数情况下是正确的,但是对于数据科学家而言,犯错误能够帮助他们发现新的数据发展趋势和找到数据的更多模式。说到这儿,有一点很重要:要明白数据科学家有一个非常边 ...
2016-03-17
大数据时代下的用户洞察 大数据是物理世界在网络世界的映射，是一场人类空前的网络画像运动。网络世界与物理世界不是孤立的，网络世界是物理世界层次的反映。数据是无缝连接网络世界与物理世界的DNA。发现数据D ...
2016-03-17
一分钟的颠覆,互联网世界里的大数据 在现实世界里的一分钟，你会做些什么？其实我们什么都做不了，可能只是刚刚拿出手机，也可能是刚刚迈出左脚…… 但在互联网上的一分钟会发生很多惊人的事情。数据聚合商 ...
2016-03-17
大数据分子医学挑战不可能 你害怕生病么？你害怕得了病却无法治愈么？说实话，谁都会觉得恐惧。虽然今天我们的医疗技术已经发展到很高的层面，但是无论西医还是中医，能够真正攻克的疑难杂症，少之又少。而未来 ...
2016-03-17大数据显示网络让我们的思想变得不再开明 人们往往称赞现代网络让交流变得更为民主，称赞它提供了一个开放的平台，让个人的声音和影响力可以传达到更广泛的人群，因为网络不需要像传统媒体这样的把关人。 但 ...
2016-03-17【广州市天诺营销策划有限公司】招聘数据分析师 外合资“广州市天诺营销策划有限公司”，成立于2003年，由来自世界500强企业的精英团队管理，专注于整合线下营销推广服务，目前已成为行业排名前三的顶尖营销推广执行 ...
2016-03-17【广州市宏巍百货有限公司】招聘数据分析师 哥弟服饰公司成立于1977年，是国内女装知名企业公司，为员工提供具有竞争力的薪酬；顺畅的晋升通道（导购-高级导购—助理-店长-经理）；全面的社会保险；体贴的员工福利； ...
2016-03-17【上海樱仕资产管理有限公司】招聘数据分析师 上海樱仕资产管理有限公司成立于2014年，公司注册资金1500万元,公司旗下设有有三家子公司：汇鑫商业保理有限公司、研成金融信息有限公司、上海依满信息科技有限公司。作 ...
2016-03-17【北京每日优鲜电子商务有限公司】招聘数据分析师 我的名纸叫每日优鲜，O2O电商元年诞生，最喜欢贩卖新鲜，兼具天蝎座的神秘感与战斗力、刚出道与嘀嘀打车合作携手秘密送暗语红包，跻身有赞推优排行榜，也曾挽手京东 ...
2016-03-17【北京市大红门服装商贸城市场中心】招聘数据分析师 北京大红门服装商贸城，位于北京中轴路南延长线上，北距前门大街５公里，与南三环木樨园环岛相邻仅５００米。总占地面积９.５８公顷，建筑面积达２３万平方米，经 ...
2016-03-17
初学者面试数据分析岗必要准备 因为在之前的回答里提到，建议希望成为数据分析师的知友们在学习过相关知识以后，做一份自己的数据报告，作为求职的敲门砖，展示已有能力。后来发现，我这个建议自以为干货， ...
2016-03-16
泛电商大数据分析市场覆盖数亿电商消费者，电商平台广告市场2000亿-3000亿，随着电商的增多，阿里系平台商家数达800万，商家广告投放ROI效率 低，广告费浪费严重、小企业广告投放门槛高等问题实为痛点。为解决 ...
2016-03-16现代数据架构之道：包括数据仓库与语义层等四个部分 鉴于许多企业组织在竭力采用易于使用的数据分析技术让大数据广泛可用，它们应考虑将部分功能外包到云端。如果选择一种大数据即服务解决方案，可以处理像hado ...
2016-03-16
数据处理流程、分析方法和实战案例(二) 四、数据分析方法 接下来看一下互联网产品采用的数据分析方法。 对于互联网产品常用的用户消费分析来说，有四种： 第一种是多维事件的分析，分析维度之间 ...
2016-03-16
数据处理流程、分析方法和实战案例(一) 一、大数据思维 在2011年、2012年大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，并且提的比较多的大数据思维。 ...
2016-03-16
都说世上没有丑女人只有懒女人，我恰恰就是后者… … 疏于总结自己走过的路做过的事就是我的“懒”体现之一，最近看到不少童靴在各种渠道问各种关于数据分析师的问题，比如“快要毕业了想做数据分析师要 ...
2016-03-16
如何用大数据改进制造业，3点要领！ 过去30年，发达国家研发、消费，资源国家提供能源和原材料，中国加工制造的全球制造产业链正在发生变化。2008年金融危机后，全球经济陷入低迷，美国 提出再工业 ...
2016-03-16
数据挖掘技术在中医处方经验研究中的应用 传统的中医药科学在长期的医疗实践中积累了海量的处方数据，数据挖掘是目前最有效的数据分析手段之一，利用数据挖掘技术从这些海量数据中发现蕴含其中的中医药知识，是 ...
2016-03-16
产品经理学习数据分析，可以先看看这些建议 大数据时代的到来，对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并提升客户体验。 那么，产品经理到底该关 ...
2016-03-16高效能数据分析的七个习惯 1．相比花哨算法，更重视分析的简单性 如果你都不能向一个5岁的小孩解释清楚，那么你将很难将你的产品卖给其他人。产品数据分析的重点不是分析，别误会，你还是需要分析，但是它 ...
2016-03-16在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
