【上海中盈保险经纪有限公司】招聘数据分析师 上海中盈保险经纪有限公司的主要股东是中国国际技术智力合作公司(上海分公司)。中智是唯一一家经国务院批准,可以在全国各省市直接设立机构进行作业的全国性人力资源 ...
2016-03-25【绿叶制药集团】招聘数据分析师 绿叶制药集团是一家以研发为基础的专业制药企业,专注于天然药物、新型制剂和生物技术产品的研发、生产和销售。绿叶致力于为客户提供高品质的医药产品和专业化的服务,目前集团约有3 ...
2016-03-25【上海良幸商务咨询有限公司】招聘数据分析师 司是一家为在华日资企业提供商务咨询服务的企业。依靠多元高效的服务理念,为众多在华知名日企长期提供企业经营管理(人事管理、人才培训、翻译业务、采购、商务考察、 ...
2016-03-25专家系统是典型的大数据和人工智能结合的计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说,专家系统是一个具有大量 ...
2016-03-24上次写的一个终端里面斗鱼TV弹幕Python版本和Ruby版本,并且发布到PIP和RubyGems上面.在发布PIP包的时候,居然Google不到一篇可以非常好的讲解这个流程的文章.于是整理这篇文章,并且方便后来自己检索,并且方便他人 ...
2016-03-24本文为CDA作者青菜原创文章,转载请注明来源 编者按:CDA作者青菜将在近期发布「Excel简化办公」系列文章,本文是第二篇;更多精彩请持续关注~ 今天午饭后和财务妹子聊天,给我抱怨说,最讨厌发工资,制作工资条都 ...
2016-03-24数据分析从入门以及如何成长 我当年和在进入数据分析这块行业的时候也是和很多刚进入这块的同学一样,一样的迷茫,一样的不知道该学习什么,一样的不知道为什么需要有什么样的职业规划。刚开始选择了在国内的一 ...
2016-03-24数据分析与工具合作案例之生意参谋数据分析 2015年淘宝常用的数据分析工具换新了,生意参谋替代了量子恒道,强大自己的数据分析能力才能让店铺发展更为的顺利。 对于免费的数据分析工具,当下最好的选择无疑 ...
2016-03-24移动应用数据的六个分析难点 哪怕已经已经通读互联网数据分析的理论,但在实际运用到移动应用中时还是遇到有不少的难题。 而通过针对数据分析在移动应用领域的使用,文章列举了六个在移动应用中的数据分析难 ...
2016-03-24我们无须更多的数据科学家 只须降低大数据使用门槛 这个国家急缺数据科学家”,目前几乎所有关于大数据的文章都提出了这么一种观点。广受热议的McKinsey公司2011年度调查指出许多机构即缺少对大数据有深刻洞见 ...
2016-03-24商业智能BI三层结构:数据报表、数据分析、数据挖掘 经过几年的积累,大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作,最终 ...
2016-03-24大数据分析的重点不是数据,而是问题 大数据分析最关键的不是数据,而是找到需要解决的问题,邓白氏高级副总裁、首席数据官安东尼·斯克里费加诺(Anthony Scriffignano)认为,任何一个拥有大量数据的公司,不 ...
2016-03-24为什么我们应该杀死“大数据”? 大数据在今年是很火的一个概念,这个概念不同的人有不同的见解。然而我们对大数据的关注是不是有点偏离了正常的轨道呢?现在许多的讨论都是围绕着“大数据”这个词来展开,人们 ...
2016-03-24「每天一个数据分析师」第19期内容奉上,请享用~ 编者按: 围棋人机大战一役,火的不仅是AlphaGo和李世石,还有机器学习。作为人工智能的一个分支,机器学习越来越受到瞩目。本期C君采访了计算机科学博士邹博老师 ...
2016-03-24数据分析软件市场值得关注的八个鬼 紧张精彩的2015年已经结束了,现在是时候回过头来看一看数据分析软件市场的潮流。 已经有几个趋势继续变得壮大(比如开源,云托管,基于Hadoop的SQL解决方案),同时AWS上的R ...
2016-03-24设计思维对数据分析意味着什么? 从IBM这样的工业巨头,到Airbnb这样的初创公司,设计思维在 企业 团队的脑海中无疑处于最突出的位置。“筑巢引凤”的传统思维已经被客户分析和同理心驱动原型设计等技术所取代 ...
2016-03-24产品运营数据分析基本思路及手法 数据分析,是产品运营极具战略意义的一环;从宏观到微观分析,通过表层数据挖掘产品问题,是每个运营人的必修课。 首先,我们来看比较常见的分析方法: 5W2H分析法: ...
2016-03-24大数据时代,数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。在SDK累计接入量突破65亿后,个推将大数据应用到房地产领域。依托于个推大数据平台的个房首个数据产品“拿地宝”正式上线,冷、 ...
2016-03-24大数据建设也要防产能过剩 “大数据”听起来看起来都不陌生,但是真要问起来什么是大数据,大数据该如何运用,或许很多人并不清楚。事实上,大数据就是从看似杂乱、重复、无趣的数据中,根据需要理出一条线索, ...
2016-03-24【杭州造寸服饰有限公司】招聘数据分析师 杭州造寸服饰有限公司,是一家专业从事国际品牌外贸代工,产品远销日本、美国、欧洲等十多个国家和地区。公司对中国的品牌服装发展前景充满了信心。2005年公司携手香港知名 ...
2016-03-24在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09