【上海采拾信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海采拾信息科技有限公司是一家年轻的初创型移动互联网公司，成立于2015年初，在上海和北京都设有分支机构，主要股东为中国领先的媒体集团及专业投资机构。团队创始人 ...
2016-03-31浅析R语言的优势和缺点 R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器，该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点，开发人员 ...
2016-03-30
2016大数据的六大清晰趋势、五大颠覆空间、三大行业机会 最近“大数据”似乎已经过气了，但在我看来，真正的大数据应用和市场在2016年才刚刚开始萌芽。 为什么？数据不仅仅只是数据。 大数据的创新价值 ...
2016-03-30
R语言（入门小练习篇） 问题： 一组学生参加了数学、科学和英语考试。为了给所有的学生确定一个单一的成绩衡量指标，需要将这些科目的成绩组合起来。另外，还想将前20%的学生评定为A，接下来20%的学生评定为 ...
2016-03-30
经管之家商学院第一期体验活动「VR：虚拟现实的春天」即将开始，在文末扫码添加微信好友，就有机会获得免费体验机会哦！ 我在接触VR行业已经有一年半的时间了，在这之前我是做3D渲染行业的。由于各种原因通过 ...
2016-03-30大数据分析要打破教条 近年来，大数据已经成为一个炙手可热的名词。无论是行业内还是行业外的人，都纷纷将目光投注在这个新兴的技术上。随着大数据概念的普及和技术的应用，大数据分析和大数据分析工具也纷纷出 ...
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商业智能怎么和大数据相互融合 商业智能的布局已经受到大数据的影响，大数据技术的发展可以更好的处理哪些庞大的数据，提出更好的商业决策，商业智能原有的布局很快的被大数据所改变，怎么为企业提供更有价值 ...
2016-03-30大数据时代下的社交网络发展 在互联网的时代背景下，有一部分人永远都是时代的弄潮儿，PC潮赶上了，移动互联网赶上了，大数据也赶上了，大数据分析技术让社交网络的发展更加快捷，怎么让一个人和另一个人打上 ...
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SPSS学习笔记之——Kaplan-Meier生存分析 一、概述 关于生存分析的相关概念，Kaplan-Meier用于估计生存函数，允许有一个分组变量进行生存率的组间比较，还容许一个分层变量。若不考虑其他混杂因素下生存分 ...
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数据挖掘（聚类分析） 数据挖掘对聚类算法的要求：可伸缩性（在小数据集上算法优，同样要求在大数据集上算法优）、处理不同类型数据的能力、发现任意形状簇的能力、输入参数的领域知识最小化、处理噪声数据的能 ...
2016-03-30大数据应用可能存在的误区 数据的开发商聚集了大批的数据方面的人才，提供了一系列复杂的流程。企业只能通过购买或者合作的方式从开发商手中找到大数据的解决方案，这些大数据的开发商也是信誓旦旦的保证只要企 ...
2016-03-30
大数据时代带来的思想火花 在这风起云涌的大数据时代，每天都会有新的数据应用技术出现。我们在感慨时代风潮变化如此迅捷的同时，思维方式也随着时代的发展而不断改变着。技术与思维碰撞出的火花，塑造了我们 ...
2016-03-30【广发证券股份有限公司】招聘数据分析师 广发证券成立于1991年，是国内首批综合类证券公司。公司专注于中国优质中小企业及富裕人群，是拥有行业领先创新能力的资本市场综合服务商，为企业、个人及机构投资者、金融 ...
2016-03-30【上海比领网络科技有限公司】招聘数据分析师 比领网络科技有限公司注册于2010年8月23日经过几年的努力，现已成为一家快速成长、锐意进取的网络科技公司。专注整合互联网行业上下游众多优质的网络媒体资源和渠道。 ...
2016-03-30【北京多点科技股份有限公司】招聘数据分析师 多点科技是一家移动开发者服务商，在全球范围内开展业务。旗下产品ASOU.com和iTry.com为全球移动开发者提供应用搜索分析和优化服务，是中国首家移动搜索大数据服务公司 ...
2016-03-30【全国大学生就业公共服务立体化平台】招聘数据分析师 北京中育职通咨询服务有限公司成立于2008年，隶属于教育部直属事业单位全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心，其目的主要是进行机制探索，整合、撬动战线力 ...
2016-03-30【易捷世纪资讯科技（北京）有限公司】招聘数据分析师 易捷世纪资讯科技（北京）有限公司成立于2004年，是国内领先的媒体信息监测机构，监测范围涵盖平面媒体、网站、电视及广播，所服务的客户涵盖IT、电子、通讯、 ...
2016-03-30
根据三位作者的咨询和研究经验，以及与许多大数据和分析主题的公司合作，了解一个良好的数据科学家具有哪些主要特征。 大数据分析已经满天都是，IBM项目，每天产生2.5兆字节的数据。这意味着90%的数据在 ...
2016-03-29摘要：数据分析师除了报表统计外，还需要对数据的有很强的解读能力。电商中的个性推荐技术，商业与银行中的欺骗检测，智能手机中语音识别等等技术，让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息，给人以满满的 ...
2016-03-29
本文为知乎答主Jason Francis原创 CDA数据分析师已获作者授权转载 个人感觉跟国外的数据可视化作品比起来，目前国内实践着的大部分数据可视化作品都是渣！！！想当年，作为一度痴迷数据新闻可视化的学生，羡慕infor ...
2016-03-29在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
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