【佐丹奴(广东)商贸有限公司】招聘数据分析师 没有陌生人的世界！---是佐丹奴(GIORDANO)的世界大同企业信念，佐丹奴以物超所值的产品和卓越服务领先同业。佐丹奴品牌1981年创立于香港，1991年在香港证券交易所上市（ ...
2016-04-03【广东江隆实业发展有限公司】招聘数据分析师 广东江隆实业发展有限公司是一个以汽车配件的研发、生产和销售的多元化公司；公司自2000年成立以来，一手抓产品的技术研发，使公司的产品达到国际标准和要求；一手抓国 ...
2016-04-03
大数据图数据库之离线挖掘计算模型 对于离线挖掘类图计算而言，目前已经涌现出众多各方面表现优秀而各具特点的实际系统，典型的比如Pregel、Giraph、Hama、PowerGraph、GraphLab、GraphChi等。通过对这些系统的 ...
2016-04-02
大数据职位所需的数据场技能 除了报表统计外，还需要对数据的有很强的解读能力。电商中的个性推荐技术，商业与银行中的欺骗检测，智能手机中语音识别等等技术，让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息 ...
2016-04-02
2016年数据分析领域5大预测 我所处的位置决定我看世界的角度。从这里望去，2016 年的分析领域令人振奋。有史以来，数据分析领域从未如此重要、如此有趣。 1. 机器学习在企业生根发芽 ...
2016-04-02
一个对象，物理或者虚拟存储的序列。list，tuple，strins，dicttionary，set以及生成器对象都是可迭代的，整型数是不可迭代的。如果你不确定哪个可迭代哪个不可以，你需要用python内建的iter()来帮忙。 我们将要来 ...
2016-04-02
2016年利用大数据可以发掘哪些机遇？ 大数据的大热潮催生出了现下很多新技术的市场，但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接，这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递 ...
2016-04-02
大数据分析的几个最佳用例 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。 本文中我们会讲一些大 ...
2016-04-021 从阿里数据分析师笔试看职业要求 以下试题是来自阿里巴巴招募实习生的一次笔试题，从笔试题的几个要求我们一起来看看数据分析的职业要求。 一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？ 异常值( ...
2016-04-02
“大数据饽饽”不好啃 《大数据时代》一书风靡全球已有时日。大数据（Big Data），又称“巨量资料”，是指其数据规模极其巨大，以致很难通过一般软件工具加以撷取、管理、处理并整理成为有用资讯。按业界说法 ...
2016-04-02
数据分析师经常遇到的13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数 ...
2016-04-02
你的大数据分析为何让你失望 许多企业投下数百万美元用于大数据、分析法，并雇用数据分析师，但却感到很受挫。无可否认，他们现在得到了更多、更好的数据。他们的分析师和分析法也是一流的。但经理人对业务的 ...
2016-04-02
大数据时代：数据和算法，谁更重要？ 我知道很多人自始至终都认为数据是越多越好，即大数据越大越好，Google甚至直言：更多的数据胜过更好的算法，而过去很多侦探剧中崇尚“信息越多，就越靠近真相”的刑侦金句 ...
2016-04-02大数据时代 机遇?挑战? 越来越多的企业意识到了这种挑战：IT 负责人和职员无法有效地对海量数据进行收集、处理和分析；另一方面，企业CEO 以及高层管理人员因不能及时获得所需的信息，而无法预测出潜在的业务 ...
2016-04-02
银行能否拥抱大数据 一个不争的事实已经显露出来，银行固有的超级大蛋糕正在被互联网金融所抢食。根据余额宝对外公布的最新数据，上线4个多月后，余额宝用户数已经超过1600万，累计转入金额突破1300亿元。在 ...
2016-04-02法律大数据研究与应用六大展望 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》明确地把大数据战略提升为国家战略。大数据成为国家“基础性战略资源”，对于推动着国家治理体系和治理能力走向现代化 ...
2016-04-02【上海名略企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师 名略（Megamerger.CH）即“名家战略”缩写，是一家创新型综合服务咨询公司，定位“智慧服务专家”，专注于“能源电力、公共事业、移动通信、金融投资、创新商业”五 ...
2016-04-02【广州志鸿物流有限公司】招聘数据分析师 志鸿物流成立于2003年，历经10余年的发展，凭借精湛的卡车运营管理技术，汲取先进的物流实践经验，自2013年从专线物流转型为“大车队”运营模式，现已成为中国领先的公路物 ...
2016-04-02【仕达融资担保有限公司】招聘数据分析师 2005年在北京创立,专注于工程建筑专业领域的担保服务，担保额度累计超100亿元，是中国工程担保市场主力军，信誉卓著，业内公认，专业能力领跑行业。 公司在长期的工程管理实 ...
2016-04-02【沃克威尔（北京）科技有限公司】招聘数据分析师 北京智蓝信息科技有限公司（Zealinfo）成立于2005 年4 月，是一家专业从事应用软件开发以及IT 服务的国家级高新技术企业，并已通过国家ISO9001 质量体系认证。进取 ...
2016-04-02在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
