【广州多益网络股份有限公司】招聘数据分析师 广州多益网络股份有限公司（以下简称：多益网络），是中国领先的互联网企业，于2014年位列中国互联网企业百强第27位。多益网络在广州、成都两地设有公司。多益网络专注 ...
2016-04-04【广东创恒系统集成有限公司】招聘数据分析师 广东创恒系统集成有限公司于2000年3月8日成立，总公司是广东创恒科技发展有限公司。公司成立的宗旨，就是重点从事系统集成、网络工程、技术服务及软件开发，设有：软件 ...
2016-04-04【北京展鸿软通科技有限公司】招聘数据分析师 北京展鸿软通科技有限公司是一家专注于电信增值业务运营、提供无线互联网业务小额计费解决方案及运营服务的高科技公司，公司注册资本1000万。公司核心团队由电信增值业 ...
2016-04-04【北京品高辉煌科技有限责任公司】招聘数据分析师 品高软件成立于 2003 年，拥有广州品高、北京品高、广州微软技术中心、广州擎云等多个子公司。在成立初期，品高软件以大型应用软件定制化为核心业务，提供产品、解 ...
2016-04-04【北京好士多超市有限公司】招聘数据分析师 们经营连锁的社区商店，以实体店为依托，为附近社区提供食品、简餐、百货和各种本地化服务。我们希望与顾客的关系友好、自然，提供的商品周到，靠谱，通过更深入的体察社 ...
2016-04-04
模型验证的常用武器 分类模型是数据挖掘中应用非常广泛的算法之一，常用的分类算法有Logistic模型、决策树、随机森林、神经网络、Boosting等。针对同一个数据集，可以有这么多的算法进行分析，那如何评估什 ...
2016-04-03中国的IT基础不完善影响大数据使用 “中国在大数据方面所具有的优势是规模，可收集上亿的数据，这很难被超越。但中国企业的问题在于近几年发展得过快，因而来不及完善IT业的基础设施。”在10月25~26日的2014年 ...
2016-04-03澄清P问题、NP问题、NPC问题的概念 这或许是众多OIer最大的误区之一。 你会经常看到网上出现“这怎么做，这不是NP问题吗”、“这个只有搜了，这已经被证明是NP问题了”之类的话。你要知道，大多数人此时所 ...
2016-04-03
各种排序算法总结 排序算法是最基本最常用的算法，不同的排序算法在不同的场景或应用中会有不同的表现，我们需要对各种排序算法熟练才能将它们应用到实际当中，才能更好地发挥它们的优势。今天，来总结下各种 ...
2016-04-03
有时候数字确实需要分享一个美丽的故事分享! 当今社会，数据可视化是至关重要的。没有强大的可视化，几乎不可能在堆积如山的数据中创造或者叙述它的故事。这些故事有助于我们构建策略，并做出明智的商业决 ...
2016-04-03大数据的未来在物联网 BAT谁第一个尝到甜食？ 说起大数据，可能很多人都知道这是未来互联网时代发展的一个大发向。但是大数据的兴起却不是因为互联网，也不是因为移动互联网，而是因为万物互联。 互联网可 ...
2016-04-03
企业如何选择合适的大数据安全方案? 有几项技术可以解决非结构化数据的安全，但是一旦数据离开网络，这些安全技术就会因为不能控制数据迁移后的环境而失去效果。这些技术有一个共同点，安全控制绑定在数据本身 ...
2016-04-03
数据定义的挑战 从数据科学的角度看，这次航天仼务的失利是数据定义没有做好，正所谓“失之毫厘，谬以千里”。数据定义是数据收集和分析的基础，看似简单，想要在实践中做好却并不容易。尤其是在大数据系统中( ...
2016-04-03
从经验思维到实证思维的转变 比起“大数据”，我更喜欢“数据科学”的提法，这是因为：第一，在今后的分享中，我会更偏向于从技术层面探讨如何利用数据优化管理决策；第二，数据量的大小固然重要，然而数据能否 ...
2016-04-03一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识），多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。 数据库查询—SQL 数据分析师在计算 ...
2016-04-03【北京赛优职教育科技有限公司】招聘数据分析师 北京赛优职教育科技有限公司（简称赛优教育）成立于2009年,总部位于北京市中国政法大学研究生院,2011年开始面向社会招生,培训高级职业资格类人才。主要培训项目有教师 ...
2016-04-03【北京用友政务软件有限公司】招聘数据分析师 北京用友政务软件有限公司由用友网络科技股份有限公司和财政部财政科学研究所共同设立，是面向政府部门、事业单位、非营利组织的全方位业务管理信息化解决方案提供商， ...
2016-04-03导 读 大数据是原材料，机器学习是原材料加工厂，而新一代人工智能服务则是工厂出炉的产品被消费在越来越多的日常生活中。 在Deepmind和AlphaGo获得的巨大成功吸引了全世界的目光的同时，新一代人工智能德比 ...
2016-04-03【深圳市迅雷网络技术有限公司】招聘数据分析师 迅雷网络技术有限公司于2003年在深圳成立，以领先的云加速技术和系列产品为用户提供基于大容量娱乐数据传输的云计算服务，帮助用户在多终端上快速获得数字内容，从而 ...
2016-04-03【广州市玛娜萨商贸有限公司】招聘数据分析师 芬腾品牌纵横家居服舞台十余载，创造了许多行业第一。凭借着独特的风格，传承东方的家居生活理念，成就无数经典。融入多元化的设计理念，灵感来源于不同国界，不同民族 ...
2016-04-03在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
