大数据来袭 企业如何保护非结构化大数据 目前企业已经进入全新的大数据时代。在高带宽、移动的、网络环境中工作和生活的我们，会产生大量的数据，这些都成为大数据的来源，而这些信息很少存在于同一个地方。在 ...
2016-04-05【重庆东健达信息技术有限公司】招聘数据分析师 重庆东健达信息技术有限公司致力于数据分析类解决方案提供商和服务商，在传统数据分析和新兴大数据应用领域都有行业优势。 职位月薪：4001-6000元/月 工作地点： ...
2016-04-05【上海目易企业发展咨询有限公司】招聘数据分析师 目易咨询是一家专业的综合营销咨询服务机构，以上海和晋江为据点辐射全国。致力于打造中国最大的智力产业平台，发展成为客户首选的营销咨询服务机构！中国民营企业 ...
2016-04-05【北京思迪康泰科技有限公司】招聘数据分析师 北京思迪康泰科技有限公司成立于2011年2月，是一家专业的移动互联咨询、设计、研发企业，致力于提供全国/世界领先的全方位移动互联网解决方案。公司注册资本1250万元人 ...
2016-04-05【广州俪韵康健康管理咨询有限公司】招聘数据分析师 广州俪韵康健康管理咨询有限公司是一家专业从事生物医药产品独家代理、销售推广于一体的专业保健品公司。公司拥有深厚的全国性媒介资源，以全国性媒体投放为主要 ...
2016-04-05【北京飞行者音乐科技有限公司】招聘数据分析师 北京飞行者唱片有限公司的前身是成立于2006年的飞行者音乐，多年来致力于中国独立及原创音乐的开发、制作、经纪、演出、推广及音乐教育，拥有“反光镜”“扭曲机器” ...
2016-04-05【北京精诚益德商贸有限公司】招聘数据分析师 北京精诚益德商贸有限公司专业经营汽车配件。1997年成立，是一家专业经营汽车配件业务的股份制公司。先后与北汽、一汽、二汽、南汽柳汽等厂家合作，多年积累了丰富汽车 ...
2016-04-05
用SAS进行数据分析：绘制累积柱状图并添加折线 对于很多数据分析着来说，sas很多初级的朋友对他的应用不是很多，下面就介绍下一如何用SAS绘制累积柱状图并添加折线 PS：直接上代码，对SAS CODE ...
2016-04-04史上最实用的大数据实施系统计划 大数据——这个词看起来比较深奥，一般非专业人士听着觉得相对复杂，觉得可能需要很大成本来部署和实施。然而幸运地是市面上已经有一些云服务来帮助我们让大数据变得更简单。另 ...
2016-04-04
数据分析师?科学家?架构师?大数据人才的工作内容及年薪比较 随着大数据时代的到来，数据分析与探勘成为科技显学，各行各业对于大数据的浓厚兴趣也直接反映在大数据人才的丰厚薪资中。 根据美国大数据及商业 ...
2016-04-04
妙用Excel语音校对功能实现数据核对 单位经常用Excel来统计分点压力数据，每次统计完成后还要对上百个中低压数据进行校对。如果用眼睛校对，很容易出差错。而使用Excel的“文本到语音”功能，让软件自动报 ...
2016-04-04
如何破解word文件密码与Excel表格密码 为Word文档加密本来无可厚非，但如果忘记了word文件密码怎么办？虽然网络上很多各种各样破解word文件密码软件，但它们无一例外的采用暴力破解office文件加密的方式，耗费 ...
2016-04-04随着互联网的飞速发展，海量数据正在改变着人们的生活，由此催生的大数据技术也引发了商业模式和产业格局的变革，“大数据”已成为当下最热门的关键词之一。 规模大、种类多、价值高、速度快 什么是大数据？谢少锋 ...
2016-04-04
大数据面试可能遇到的问题 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的? 3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮 ...
2016-04-04对大数据分析错误认识那么多 舍恩伯格你知道吗? 随着大数据时代的到来，很多人对大数据产生了浓厚的兴趣，然而，大数据只是一个新概念，很多认识都是不正确的。 大数据产生的背景是整个社会走向数字化，特别 ...
2016-04-04
大数据,小数据,哪道才是你的菜 美国著名科技历史学家梅尔文?克兰兹伯格（Melvin Kranzberg），曾提出过大名鼎鼎的科技六定律，其中第三条定律是这样的[1]：“技术是总是配“套”而来的，但这个“套”有大有小（ ...
2016-04-04
数据分析应从数据积累做起 “不会酿酒，也能成为好的品酒师。”在IBM数据分析沙龙中，AsiaAnalytics首席执行官莫利伟通过品酒师的事例，说明企业应该如何正确进行数据分析，为大数据的应用作准备。作为一个企 ...
2016-04-04
企业实施大数据的五大关键 在《大数据应用于企业运营》中，我们已经给大家介绍了大数据在企业运营的不同层面的应用场景。了解了这些应用场景后，企业比较关心的是，如果企 业实施大数据战略，如何规划、如何实 ...
2016-04-04大数据时代美国带来的经验与启示 奥巴马及其团队创新性地将大数据应用到竞选活动中，通过分析挖掘近两年搜集、存储的海量数据，寻找和锁定潜在的己方选民，运用数字化策略定位拉拢中间派选民及筹集选举资金， ...
2016-04-04【杭州简品食品股份有限公司】招聘数据分析师 智在枫为成立于2008年，是一家以电子商务品牌策划、整合、设计、运营为一体，注重细分市场的品牌管理公司。公司拥有自主茶品研究基地，并与中国美术学院，浙江大学，浙 ...
2016-04-04在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
