App数据分析之旅，如何收集数据？ 为什么要针对App收集数据，想必大家能够举出很多理由。大家可以想一下，尽量不要设计到数据后期的分析，不要涉及产品优化，不要设计用户体验，更不要设计运营优化，等等。因 ...
2016-04-06
移动营销，为什么小数据反而比大数据更有用？ 我们在谈论移动互联网的时候，总是赋予了它太多的想象力。但对绝大多数移动用户来说，手机在生活中的地位是一个工具的集 合，人们使用手机的自然行为更多的是借助 ...
2016-04-06
大数据风控的现状、问题及优化路径 在互联网技术和信息技术的推动下，大数据在金融行业的风控中获得了引人注目的进展， 但是在实际运用中其有效性还需进一步提高。当前大数据风控有效性不足既有数据质量的障碍 ...
2016-04-06【广州景润园林绿化有限公司】招聘数据分析师 广州景润园林绿化有限公司成立于2007年9月，公司有各类相关专业知识以及丰富实践经验的管理及工程技术人员50余人，是一支年轻、高效、充满活力并有相当实力的团队。 公 ...
2016-04-06【广州市品高软件开发有限公司】招聘数据分析师 广州市品高软件开发有限公司（简称“品高软件”）成立于2003年，目前拥有600多名员工( 91%以上是软件研发团队),是国家重点软件企业、广州市重点软件企业、省诚信示范 ...
2016-04-06【惠发小厨（北京）供应链管理有限公司】招聘数据分析师 公司通过对以往商超、流通等传统渠道模式的整合和创新后形成的线上线下融合的模式，将自己“天然、健康、营养、卫生”的产品，送达到每位消费者手中，使每位 ...
2016-04-06【北京易点淘网络技术有限公司】招聘数据分析师 易点租是首家办公IT设备免押金租赁电商，服务中小微企业、初创企业。省去企业一次性大笔投入，节约企业资产管理成本和人力成本，实现企业轻资产运营。无需押金，随租 ...
2016-04-06【河北品智网络科技有限公司】招聘数据分析师 品智科技有限公司是一家专业从事酒店业计算机管理系统设计、开发、服务、推广及工程安装、系统维护的专业化企业。 品智公司在技术开发和项目实施方面具有雄厚的实力。公 ...
2016-04-06【健康之路(中国)信息技术有限公司】招聘数据分析师 健康之路（中国）信息技术有限公司，“健康中国”互联网化建设的领军企业，2000年创立于福建省福州市，现总部位于北京。公司以“服务健康中国、服务百姓健康”为 ...
2016-04-06
“当你在深夜遇到系统挂了和数据损坏，有什么办法可以避免那些痛苦和头痛？” 这是DJ·Patil在最近的CTO峰会提到的。他是RelateIQ前任产品副总裁，和美国现任首席数据科学家，Patil总结所有产生变革的经验教训和失 ...
2016-04-05
如果你想造一艘船， 不要鼓励人们去伐木、去分配工作、去发号施令。 你应该做的是，教会人们去渴望大海的宽广无边和高深莫测。 ——安东尼·德·圣-埃克苏佩里 在我们与美国政府、商业和国际组织的多年合作工 ...
2016-04-05
如何面对PB级别数据的架构变迁? 面对PB级别数据存储，我们一路走来也踩过很多坑，这里就直接进入主题了，给大家分享一下监控宝系统架构变迁的两个比较重要的点。 一、Redis的扩展 我们面临的第一个的问题 ...
2016-04-05大数据的成长期烦恼：四大“冰点”三大“缺陷” 大数据在深刻地改变着经济社会生活的方方面面。然而，这一互联网新技术，眼下却遭遇数据难以共享等诸多困难，数据的公信度和权威性因此打折。同时，大数据在 ...
2016-04-05
基于你的点赞轨迹，数据挖掘可以探知你的性格秘密 整理了一些社交媒体数据挖掘的结果，你会发现，大数据、行为痕迹和社交媒体的结合，展现了无限的机会和可能。例如，基于脸书的挖掘，可以探知你的智商、神经质 ...
2016-04-05
懂你的推荐算法，推荐逻辑是怎样的？ 作为一个喜欢思考人生的美男子，我时常感慨，现在这个年代，人们上网获取信息的成本真的好低。智能手机，人手一台，打开3G就能上网，百度一搜，什 么都有。当然百度上搜出 ...
2016-04-05
非一般的数据挖掘机：关联规则法 机器学习中的许多数据挖掘方法主要是针对数值型数据的，算法也很偏向数理方法（例如支持向量机）。而分类数据（非数值型数据），其本质不过是简单的计数，针对这类数据的一个简 ...
2016-04-05
探索大数据背景下的基因研究 基于高性能计算集群这样的新一代测序器和快速演化分析平台，基因研究领域已经被海量数据淹没。众多基因、癌症、医学研究机构和制药公司不断产生的海量数据，已不再能被及时的处理并 ...
2016-04-05
一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二) 4 SAS聚类分析案例 1 问题背景 考虑下面案例，一个棒球管理员希望根据队员们的兴趣相似性将他们进行分组。显然，在该例子中，没有响应变量。管理者希望 ...
2016-04-05
一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(一) 本文主要是介绍一下SAS的聚类案例，希望大家都动手做一遍，很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。这里重点拿常见的工具SAS+R语言+Python介绍! 1 ...
2016-04-05
大数据时代的数据图书馆 第一台计算机被发明时，人类只能储存和计算几兆的数据。而随着信息技术的发展，让人们可以储存庞大的数据，这就构成了现代数据图书馆的基础；而大数据分析工具的出现，更多的是扮 ...
2016-04-05在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
