五个未来最吃香的IT技能 数据分析排第一 在2020年，专业技术知识将不再是IT部门的唯一领域了。整个公司/组织的员工应当要理解如何把IT技术运用到他们的工作之中。但未来学家和IT专家说，最吃香的IT相关技术包 ...
2016-04-07
大数据在服务器运营中的应用 经过长时间的实践和总结，我们发现服务器运营的大数据有以下四个特点，由浅入深，分别是：1）Volume数据体量巨大，特别是腾讯有海量的服务器，综合起来，数据量可以到PB级别，需要 ...
2016-04-07大数据分析的价值和意义:直抵事实的真相 关于大数据分析，现实的情况是，说得人很多，鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实际运用得法的模式和方法。造成这种窘境的原因无外乎有二：一是对于大数据分析的 ...
2016-04-07
大数据,为什么不是宣扬的那样精彩? “大数据”是时下流行的一个术语，是解决技术世界最难解的问题的一站式答案(目前已经变成三个X级别了)。这个词通常用来指分析大量信息数据的科学技术，以检测模型，收集意 ...
2016-04-07【广州诗维馆家具有限公司】招聘数据分析师 维馆家具公司始建于1998年，总部位于广州，国内最大的高端家具销售商之一，目前在广州、乐从、东莞、深圳、珠海、重庆、武汉拥有60家商场，20多个品牌，涵盖新古典、新法 ...
2016-04-07【海银财富管理有限公司】招聘数据分析师 海银财富管理有限公司是获国家工商行政管理总局核准的专业财富管理机构。 作为“财富管理”行业强势崛起的中坚力量，海银财富秉承诚信、卓越、创新、共赢的企业文化， 通过 ...
2016-04-07【上海首尊网络科技有限公司】招聘数据分析师 松果金融集团是一家以资产管理为核心的高科技金融集团，旗下形成资产管理、财富管理和互联网金融三大核心业务板块。松果钱包是松果金融旗下专业的互联网金融平台，秉承 ...
2016-04-07【北京联想利泰软件有限公司】招聘数据分析师 北京联想利泰软件有限公司（以下简称联想利泰）成立于2004年6月2日，是联想集团成员企业，其前身是成立于1996年的联想集团研发部软件开发团队。公司总部位于北京市海淀 ...
2016-04-07【乐货(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 乐货科技其前身是百度控股的爱乐活公司，2013年，爱乐活开始转型并更名乐货，总部地点位于北京，是中国社会化电商的创新者与领导者，在互联网，电子商务，及时尚等领域有 ...
2016-04-07
在中国传统文化里，人们受制于模糊思维，往往忽视数据，或感觉差不多、无所谓，一个普遍现实是：数据难以有效地指导行动。 文/涂子沛（微信公众号：涂子沛频道） 这个清明多风雨，高速路上不太平。 ...
2016-04-06
摘要：如果你从来没有编程经验，也没有比较熟悉的统计软件，那么学习R可能会比较困难。这个学习路径主要针对新手。关于R有很多优秀资源，这里介绍的一些在线课程、书籍和更多让你尽快学会R。 步骤1：你为什么要学 ...
2016-04-06
前言：随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧重于对机器学习理论的 ...
2016-04-06
数据分析师常见的10个问题 1、如何做好数据分析？ 分析师成长是通过“干”、\"思\"、“熬”出来的。干：多做。哪些是临时需求。你要做各种各样的分析；思：你在边干的过程中，要边思考，边总结，只有这 ...
2016-04-06
4月2号上午9点，位于西三环的经管之家活动室，显得格外热闹。来自北京地区20多所院校的30多位学生聚在了一起，共同迎接第一期CDA数据科学家训练营（以下简称CDA DSC计划）的开营仪式。 CDA DSC计划是CDA数据分析研 ...
2016-04-06大数据时代 将会发生哪些变化？ “大数据”已成当今社会的“高频词”，专家认为，其革命性意义在于为人们的认知、判断、决策提供了崭新的工具，它将改变政府的运行、监管模式，助推经济结构调整，更加便利百姓 ...
2016-04-06让数据决策你的行为—拉勾网数据分析 我们每天都在产生数据，出行，社交，购物，吃饭 等等，每一个行为伴随着数据的产生，如果将这些数据收集起来，并加以处理分析便可以反过来影响你的行为。 举个最 ...
2016-04-06大数据对企业的种种影响 2016大数据趋势中提到一个最新的说法：大数据在美国非常有影响的领域包括网络安全、物联网、传统科学和分析的融合，以及洞察力的构成。 大数据对于传统行业和电商，可能都会出现一 ...
2016-04-06
我们在数据挖掘中迷失了什么？ 当我们沉浸在亲手构建的模型里的时候，是否会理智地跳出来，重新审视一下，我们所忽略的会不会正是客户所需求的呢？ 1.太关注训练 就像体育训练中越来越注重实战训练， ...
2016-04-06
你用Python做过什么有趣的数据挖掘项目？ 大概一年多以前，和几个小伙伴均认同一个趋势：觉得通过技术手段获取网上越来越丰富的数据，并基于这些数据做分析及可视化，必能产生有价值的结果，帮助大家改善生活 ...
2016-04-06数据时代的反爬虫绝技 网络爬虫已经成了很普及的网络技术，会代码的可以自己捣鼓一个高级的“人工智能”爬虫，不会的也可以从网上下载一个开源的，然后找个机器或一些代理服务器，就可以肆无忌惮的薅羊毛了。轻 ...
2016-04-06在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
