数据中心整合：一个经理的资源清单 近年来，云计算市场得以迅速增长，而各种数据中心服务的新需求也在持续增长。云提供商和数据中心合作伙伴正在日以继夜地工作，使他们的环境尽可能高效。这是为什么？是为了最 ...
2016-04-09
数据进行分析并利用各种数据挖掘技术和方法选择合适的模型描述 电信资费套餐是电信运营商进行客户关系管理的手段，能使客户受惠并提高运营商收益。使用数据挖掘技术可以制定资费套餐。首先介绍了数据挖 ...
2016-04-09数据可视化不是数据分析 随着大数据中各种概念的崛起，越来越多的人开始混淆这些概念，尤其是在数据可视化和数据分析这一块，不少人认为这两者是同一个概念。而专业人士却指出，数据可视化不是数据分析。专业人 ...
2016-04-09大数据对财务行业会产生什么样的影响？ 1、会计核算将不是财务部门的工作重点，一专多能、甚至多专多能才是财务人的发展方向。 信息化技术正在取代传统的会计核算，甚至更多的会计职能。通过网络技术，代理 ...
2016-04-09
大数据面临的安全问题及应对策略分析 大数据的产生使数据分析与应用更加复杂，难以管理。据统计，过去3年里全球产生的数据量比以往400年的数据加起来还多，这些数据包括文档、图片、视频、Web页面、电子邮件、 ...
2016-04-09【信雅达系统工程股份有限公司】招聘数据分析师 大连信雅达软件有限公司是2003年5月26日成立，是中国知名企业信雅达系统工程股份有限公司（股票代码：600571）的控股子公司，公司专业从事金融软件产品研发、ITO和BPO ...
2016-04-09【苏州蓝海彤翔系统科技有限公司】招聘数据分析师 蓝海彤翔集团始创于2008年，总部设在江苏苏州。作为国内推动互联网与文创产业融合发展的重要领军企业之一，蓝海彤翔致力于打造成集影视、动漫、游戏、高性能计算、 ...
2016-04-09【屈臣氏个人用品商店有限公司】招聘数据分析师 屈臣氏是亚洲享负盛名的保健及美妆零售商，业务遍布11个亚洲及欧洲市场，包括中国（中国内地、香港、台湾及澳门）、新加坡、泰国、马来西亚、菲律宾、印度尼西亚、土 ...
2016-04-09【上海全配电子商务有限公司】招聘数据分析师 上海全配电子商务有限公司坐落在浦东张江高科园区，是一家从事汽车后市场供应链服务的公司。公司更于今年获得顶级国际风投公司的注资，为公司长期稳定的发展奠定坚实的 ...
2016-04-09【北京博兴高科科技有限公司】招聘数据分析师 北京博兴高科科技有限公司（简称：博兴科技），是位于北京昌平区的高科技公司。博兴科技(BX)以软件技术为核心，提供行业解决方案、产品工程解决方案以及相关产品、平台 ...
2016-04-09【北京小米科技有限责任公司】招聘数据分析师 小米2010年4月成立，是一家专注于高端智能手机自主研发的移动互联网公司。目前已获得来自Morningside、启明、IDG和小米团队4100万美元投资，其中小米团队56人投资1100万 ...
2016-04-09人人都谈大数据，你考虑过小数据的感受吗? 关于大数据的内容已经铺天盖地了，其中包括很多能够让人们从中得到启发和洞察的数据科学观点，尤其是在这数据量极其丰富的B2C市场行业中，这样的文章不胜枚举。 ...
2016-04-08
有时候数字确实需要分享一个美丽的故事分享！ 当今社会，数据可视化是至关重要的。没有强大的可视化，几乎不可能在堆积如山的数据中创造或者叙述它的故事。这些故事有助于我们构建策略，并做出明智的商业决策。 ...
2016-04-08数据分析师常用的秘籍 说到数据分析的常用工具，大家想到的从数据存储、到数据处理、再到数据挖掘和数据分析以及到数据展示的工具可能有很多。的确，数据从互联网诞生时刻起就已经产生。围绕数据的工具也层出不 ...
2016-04-08
SAS数据挖掘实战篇【二】 从SAS数据挖掘实战篇【一】介绍完目前的数据挖掘基本概念之外，对整个数据挖掘的概念和应用有初步的认识和宏观的把握之后，我们来了解一下SAS数据挖掘实战篇【二】SAS工具的应用。 ...
2016-04-08
SAS数据挖掘实战篇【一】 1数据挖掘简介1.1数据挖掘的产生 需求是一切技术之母，管理和计算机技术的发展，促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展，信息量也呈几何指数增长，如何从 ...
2016-04-08
大数据时代数据资产管理“五星模型”：三个基础两个飞轮 伴随着大数据时代的悄然来临,数据的价值得到人们的广泛认同,对数据的重视提到了前所未有的高度。数据已经作为企业重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、 ...
2016-04-08
如何解决实施大数据的常见障碍 有调查表明，实现大数据的障碍按比例从大到小排列如下： 如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍？本文提到的4大战略可以助你将走向大数据之路的绊脚石们一 ...
2016-04-08
当效率已经非常低时，就不要再拒绝数据的好意！ 一. 为什么要用数据来驱动产品优化 ？ 在过去的十年，中国互联网领域有一个流量为王的思想，如果你能吸引到流量，拉来大量的客户，就可以迅速做大，迅速变现 ...
2016-04-08程序员的基础和解决问题的思维很重要 为什么今天突然想说这个话题，那是因为在工作当中，被队友坑过。同样的一个功能，你让不同的人去实现，可能会有不同的实现方式，同样，就会得到不一样的结果。有些人做出来 ...
2016-04-08数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10
