企业大数据战略的6大应用 企业要拥抱大数据，个性化营销、对客户价值的识别和挖掘、客户流失预警、数据驱动的精准广告、企业商业决策、库存管理和物流配送等大数据的六种典型应用，可以帮助企业从数据应用中创 ...
2016-04-10
SAS数据挖掘实战篇【六】 6.3 决策树 决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的 子集，然后将另外的规则应用在子数据集中，数据集不同相应的规则也不 ...
2016-04-10
SAS数据挖掘实战篇【五】 SAS——预测模型 6.1 测模型介绍 预测型(Prediction)是指由历史的和当前的数据产生的并能推测未来数据趋势的知识。这类知识可以被认为是以时 间为关键属性的关联知识， ...
2016-04-10
Hadoop技术全解析 深度挖掘大数据背后的秘密 大数据最近火热程度上升，而与之相关联的概念Hadoop也在被网友讨论？Hadoop到底是什么，它的技术基础是什么，主要用来干什么了呢？下面我们将详细探讨。 ...
2016-04-10
从大数据到小数据，数据之坑与美 美国著名科技历史学家梅尔文？克兰兹伯格（Melvin Kranzberg），曾提出过大名鼎鼎的科技六定律，其中第三条定律是这样的[1]：“技术是总是配“套”而来的，但这个“套”有大有 ...
2016-04-10
大数据学习之BigData常用算法和数据结构 核心思路： 由多层组成，每层都是一个有序链表，最底层包含所有元素，元素数逐层递减。每个节点包含两个指针，一个->,一个向下。 1.Bloom Filter 由一个很长的二进 ...
2016-04-10
大数据的秘密—社会化媒体的开放之路 大数据可以说是近来年最火热的一个话题。微博等社交化媒体因其独特的开放性特征，也成为大数据利用最令人关注的领域。 而这两年，随着微博、微信等社交平台商业化尝试的 ...
2016-04-10
大数据真的不需要人为干预吗？ 关于“大数据”你一定听滥了，但也没搞明白究竟是怎么回事。尽管你无时无刻不在感受到它带来的“某些”便利： 比如一周前你在某个社交网站上做面试测试题，当你面试完时才知 ...
2016-04-10【日播时尚集团股份有限公司】招聘数据分析师 日播时尚集团股份有限公司，作为一家致力于成为行业一流的时尚品牌资产管理公司，自1997年创立伊始，便秉承播撒希望与活力之理念，持续践行人才培养和发展。历经十几年 ...
2016-04-10【上海荧通计算机科技有限公司】招聘数据分析师 上海荧通计算机科技有限公司成立于2013年，主要由在互联网行业、传统行业以及风投行业具有成功经验并具有创新开拓精神的企业家、经理人、资深从业者组成。公司专注于 ...
2016-04-10【北京长信长食品有限公司】招聘数据分析师 北京长信长食品有限公司是中国本土最大规模及专业性的食品渠道营销公司，本公司由资深企业管理专家和市营销行家强势组成，1994年初创，正式创立于2004年，致力于“将构建 ...
2016-04-10【北京迪信通电子商务有限公司】招聘数据分析师 北京市迪信通电子商务有限公司坐落于首都北京，是迪信通集团旗下专业从事电子商务行业的全资子公司，主营第三方平台的销售服务工作，主营业务有电子商务网络平台，银 ...
2016-04-10【北京凯蓝盛世品牌管理有限公司】招聘数据分析师 北京凯蓝盛世品牌管理有限公司是凯蓝（中国）品牌管理有限公司华北分公司，目前拥有员工1000多人。连锁门店分布在北京、天津、山东，辽宁，吉林，黑龙江，内蒙古等 ...
2016-04-10算法竞赛最有用的十种算法 Dynamic Programming (DP)appears to account for a plurality (some estimate up to a third) of contest problems. Of course, DP is also not a single algorithm that you can ju ...
2016-04-09对于大数据来说分析才是核心 对于大数据，量的增长是很多人对大数据的第一个印象，数据不仅仅是增长的量，增长的速度，以及信息的结构和难度等都在增长，原本数据是分散的，渐渐全部被重新整合，数据需要 ...
2016-04-09Hadoop在大数据处理时的优劣势分析 在近两年，大数据分析似乎很受欢迎，但即使如此，仍有不少企业发现，现有的数据挖掘和分析技术还是不能完美胜任大数据的处理任务。 而对于这个问题，一个可能的解决方案就 ...
2016-04-09
SAS数据挖掘实战篇【四】 今天主要是介绍一下SAS的聚类案例，希望大家都动手做一遍，很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻 ...
2016-04-09
大数据非万能 却是商业定海神针 对大数据的评论，一直褒贬不一，但是从民众的反馈中还是能够看出，大家对大数据的重视。但是，大数据并非万能的，这一点是必须要承认的。 在国内，三大互联网巨头正在进行 ...
2016-04-09
SAS数据挖掘实战篇【三】 从数据挖掘概念到SAS EM模块和大概的流程介绍完之后，下面的规划是【SAS关联规则案例】【SAS聚类】【SAS预测】三个案例的具体操作步骤，【SAS的可视化技术】和【SAS的一些技巧和代码 ...
2016-04-09
每一位管理者都应该知道，这11个重要的数据！ 如果你是员工，你是否经常从你的领导那里收到关于你工作的反馈或建议？ 如果你就是领导者或是人力资源管理者，你是否也能定期或不定期地从你的员工哪里 ...
2016-04-09在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
