智慧城市中的大数据落地应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发 ...
2016-04-11大数据引擎推动国家治理能力现代化 在全球化和信息化的背景下，中国作为一个“巨型国家”的“社会结构性”转型，是21世纪人类文明史上有着全球性影响的重大事件。对中国转型过程众多领域中的“海量信息” ...
2016-04-11
使用R语言实现数据分段 今天跟大家讲讲我工作中用到的数据分段，数据分段一般在什么地方会使用到呢？评分。之前写过一篇《实战: RFM》模型使用，那篇文章就详细介绍了CRM（客户关系管理）分析中关于RFM的应用。 ...
2016-04-11
数据产品经理的必修课：数据图表应用 图表是件花衣裳，你得懂得怎么穿！ 初阶的饼图、环形图、折线图、柱形图、条形图等就不多说了，因为他们直观到无需解释。但需要提一下做这些图的时候的细节： （可跳 ...
2016-04-11
R语言的高质量图形渲染库Cairo R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在 ...
2016-04-11数据分析：利用短期的成效，创造长久的价值 大多数企业对于什么是“数据分析”都还不是很清楚，更谈不上运用“数据分析”来创造价值。简而言之，业务分析的价值在于其改善绩效的能力。随着内部客户认识到其信息 ...
2016-04-11
大数据成互联网必争之地 迅雷布局抢占先机 不经意间，我们已经进入了大数据时代，并且正在依靠大数据生存。给老板、同事或是客户传输一个文件，把它上传到云存储空间就可以与他人共享；观看一部自己喜欢的 ...
2016-04-11
大数据时代,大家都没有秘密 中国已经进入了真正意义上的移动互联网时代，终端的便携性决定了移动互联网和PC时代互联网本质的不同。手机、Pad、可穿戴设备等便携智能终端与人寸步不离，随着人的移动而移动，网 ...
2016-04-11大数据引发的风险与管控 前些时候，几乎全世界都在围观李世石和阿尔法狗的“人机大战”。在围棋对弈的两端，排名世界第五的李世石，在一定程度上代表着人类的智慧，接受以棋谱大数据撑腰的电脑阿尔法狗的挑战 ...
2016-04-11【天津博和利软件设计有限公司】招聘数据分析师 天津博和利软件设计有限公司是中国第一家（目前也是唯一一家）专注于服务地方统计与经济管理的专业公司。业务涵盖经济统计业咨询、统计外包服务和专业软件研发。公司 ...
2016-04-11【福建省荣德铵家建材有限公司】招聘数据分析师 福州荣德铵家建材有限公司成立于2013年，是一家专门从事环保家居材料研发、生产和销售服务一体化的高科技企业，公司总部坐落于侨乡福清，厂区紧靠305省道和渔平高速， ...
2016-04-11【上海博蓝医药生物科技有限公司】招聘数据分析师 上海博蓝医药生物科技有限公司成立于2003年，位于上海市宝山区沪太路，是具有完备的质量保证体系，ＧＳＰ合格的医药批发企业，主要经营中成药、化学原料药、化学药 ...
2016-04-11【北京京投亿雅捷交通科技有限公司】招聘数据分析师 中国城市轨道科技控股有限公司（“中国城轨”）是北京市国资委直属大型企业—北京市基础设施投资有限公司（“京投”）控股的唯一一家境外上市公司，专注于城市轨 ...
2016-04-11【北京医信天下数据技术有限公司】招聘数据分析师 北京医信天下数据技术有限公司致力于医学大数据的开发与应用，医信天下医学大数据应用已经取得非常丰硕成果、医信天下医学大数据未来应用已经规划和正在逐步实现中 ...
2016-04-11【北京食安城信息科技有限公司】招聘数据分析师 北京食安城信息科技有限公司简介安全地理标志·大食品致力于中国食品安全消费地理第一品牌的愿景和目标，打造农产品营销360度全渠道全体系的整体解决方案服务，并通过 ...
2016-04-11
概述 在真实的数据科学世界里，我们会有两个极端，一个是业务，一个是工程。偏向业务的数据科学被称为数据分析（Data Analysis），也就是A型数据科学。偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building)，也就是B型 ...
2016-04-10理解矩阵背后的现实意义 线性代数课程，无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手，从一开始就充斥着莫名其妙。比如说，在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材（现在到了第四版），一上来就介绍 ...
2016-04-10大数据时代的潜在风险与监管 当前，整个社会正迎来大数据时代。围绕数据的收集、存储、交易、开发等，相继诞生了一系列相关产业，逐渐展现出巨大经济潜力。甚至有一种观点认为，大数据是新时代的“黄金与 ...
2016-04-10机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么？其实机器学习并不等同于数据挖掘，数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据，然后利用算法建模探索有价值的结论；而机器学习 ...
2016-04-10
SAS数据挖掘实战篇【七】 6.5 SAS EM数据挖掘-----预测模型 １ 问题定义 目标：建立模型预测贷款申请的信用状态，选择最优的模型来预测和减少损失。 数据集：SAMPSIO.DMAGECR ...
2016-04-10在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
