4月10日,CDA数据分析就业班第四期开学典礼于在北京隆重举行。本期学员人数达到70余人,是就业班开办以来人数最多的一次,CDA数据分析师获得了越来越多的认可。 数据分析行业的日渐火爆吸引越来越多的人才投身其 ...
2016-04-13日前和几个BD朋友聊天,听到说“现在很多渠道投放的效果犹如雾里看花,点击很多,激活很少,留存更是骨感……”想到自己对当下的统计后台还算了解,所以想从数据角度讲下渠道效果分析的几点经验。 几乎所有的运营 ...
2016-04-13如何建立时间序列预测模型? 1. 背景 先来看两个例子,下面两幅图展示了百度在趋势预测方面的应用案例,一个是世界杯期间的比赛输赢预测,另一个是北京各旅游景区的游客人数预测。 这两幅图代表了 ...
2016-04-13Uber的大数据分析实践,及其惊人的表现 Uber是一款提供出租车预订服务的智能手机应用,为需要搭车的用户和想要载客的司机搭建了沟通渠道。这项服务引起了很大争议,一方面普通的出租车司机抱怨Uber毁掉了他们的 ...
2016-04-13统计学和数据挖掘的异同探讨 1. 简介 统计学和数据挖掘有着共同的目标:发现数据中的结构。事实上,由于它们的目标相似,一些人(尤其是统计学家)认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因 ...
2016-04-13朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现 决策树和朴素贝叶斯是最常用的两种分类算法,本篇文章介绍朴素贝叶斯算法。贝叶斯定理是以英国数学家贝叶斯命名,用来解决两个条件概率之间的关系问题。简单的说就是在已 ...
2016-04-13作为数据科学家,你的分析工作应该为企业带来更多的能力和价值,但是切记,一定要表现得像一名在分析方面有经验的管理者,然后领导公司做出正确的决策、投资以及运营。 每年秋天,我都将在西北分析科学硕士项目当中 ...
2016-04-13让大数据成为一种基本的使用和操作能力 大数据重构消费者主权 “大数据”之“大”,不仅仅源于其体量的庞大,更表现在它的无处不在。数据充斥在我们生产生活的方方面面,从大数据分析中获得竞争优势,已不再 ...
2016-04-13感谢CDA给了我们这样一个交流的平台。借这次机会,和大家一起交流一下我心中的女数据分析师。 数据分析师发展会有几个层次,初级数据分析师,“表哥、表妹、表姐、表弟”,以统计工作为主。中级数据分析 ...
2016-04-132016年中国广告市场8大趋势 趋势1-人工智能下的广告 近年来,我们目睹了人工智能产品作为交流界面的应用和普及,通常是像Siri,微软小娜一样的个人助理。尽管现在的人工智能与电影《她》中的Samantha还相去 ...
2016-04-13大数据给保险业带来巨大商业价值 信息技术的进步在现代金融创新中发挥了极为重要的作用。而历史的经验告诉我们,大数据对金融业的影响将是全面和深刻的,金融业的经营理念、风险定价、产品设计、营销策略、客户 ...
2016-04-13【安吉山屿海旅游发展股份有限公司】招聘数据分析师 山屿海度假成立于2009年,主要涉足于旅居度假、珠宝制造、无人岛屿开发、金矿勘探等领域的成长型规模企业。公司坚持以“中国旅居度假慢生活践行者”为己任,一直 ...
2016-04-13【上海晶茂文化传播有限公司】招聘数据分析师 晶茂(中国)电影传媒(以下简称\"晶茂\")成立于2008年,现为搜狐畅游(NASDAQ:CYOU)全资子公司。是一家有着丰富的电影媒体服务经验的专业电影媒体公司。公司秉承娱乐整合 ...
2016-04-13【广州藏信文化活动策划有限公司】招聘数据分析师 司主要通过报纸媒体及专业网站两种渠道开展营销活动。其中,公司旗下七藏网(http://www.7cang.com)是公司运营的网上收藏品销售的B2C商城,是国内独具特色行业领先 ...
2016-04-13【北京鼎鑫天宏科技有限公司】招聘数据分析师 “北京鼎鑫天宏科技有限公司”的前身是北京北邮中望信息科技有限责任公司的“投资项目管理部”和“统计分析与决策支持事业部”,是北邮中望公司为实现专业化经营,于200 ...
2016-04-13好久没写文章了,本人目前从事BI行业,主要做BO(报表展示)这一块,写这一篇文章主要是想分享一下自己的心得。本人不是大牛,基础小白,所以下面你会看到的更多是不经润色(不经大脑)的心得体会,而不是一堆NB轰轰的 ...
2016-04-12先来一波养眼图~ 4月10日,全都是美女的「数你最美」数据分析沙龙在北京苏州街纳什空间圆满举办。现场不仅有美女养眼,还有强大的干货分享。 四位美女嘉宾在现场分享 ...
2016-04-12做产品数据分析的六点体会 1、有意义的数据极其有必要,这里的有意义指a.精度有意义,精度太高很不必要代价太大精度低了那和没有数据也是一样。b 指向有意义,这个就需要丰富的经验来把握,哪里去获得数据?和 ...
2016-04-12要做数据分析?先学会“三看” 数据分析重要的是模型,说白点就是知道要什么数据,了解数据走势,懂得如何分析。在数据分析呈现后,要根据分析得出结论,结论中需要用简单明了的语言表明出现的问题,导致问题的 ...
2016-04-12数据分析六部曲及数据分析的四大误区 什么是数据分析?数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析的目的?把 ...
2016-04-12在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15