4月10日，CDA数据分析就业班第四期开学典礼于在北京隆重举行。本期学员人数达到70余人，是就业班开办以来人数最多的一次，CDA数据分析师获得了越来越多的认可。 数据分析行业的日渐火爆吸引越来越多的人才投身其 ...
2016-04-13
日前和几个BD朋友聊天，听到说“现在很多渠道投放的效果犹如雾里看花，点击很多，激活很少，留存更是骨感……”想到自己对当下的统计后台还算了解，所以想从数据角度讲下渠道效果分析的几点经验。 几乎所有的运营 ...
2016-04-13
如何建立时间序列预测模型？ 1. 背景 先来看两个例子，下面两幅图展示了百度在趋势预测方面的应用案例，一个是世界杯期间的比赛输赢预测，另一个是北京各旅游景区的游客人数预测。 这两幅图代表了 ...
2016-04-13
Uber的大数据分析实践，及其惊人的表现 Uber是一款提供出租车预订服务的智能手机应用，为需要搭车的用户和想要载客的司机搭建了沟通渠道。这项服务引起了很大争议，一方面普通的出租车司机抱怨Uber毁掉了他们的 ...
2016-04-13
统计学和数据挖掘的异同探讨 1． 简介 统计学和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因 ...
2016-04-13
朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现 决策树和朴素贝叶斯是最常用的两种分类算法，本篇文章介绍朴素贝叶斯算法。贝叶斯定理是以英国数学家贝叶斯命名，用来解决两个条件概率之间的关系问题。简单的说就是在已 ...
2016-04-13作为数据科学家，你的分析工作应该为企业带来更多的能力和价值，但是切记，一定要表现得像一名在分析方面有经验的管理者，然后领导公司做出正确的决策、投资以及运营。 每年秋天，我都将在西北分析科学硕士项目当中 ...
2016-04-13
让大数据成为一种基本的使用和操作能力 大数据重构消费者主权 “大数据”之“大”，不仅仅源于其体量的庞大，更表现在它的无处不在。数据充斥在我们生产生活的方方面面，从大数据分析中获得竞争优势，已不再 ...
2016-04-13
感谢CDA给了我们这样一个交流的平台。借这次机会，和大家一起交流一下我心中的女数据分析师。 数据分析师发展会有几个层次，初级数据分析师，“表哥、表妹、表姐、表弟”，以统计工作为主。中级数据分析 ...
2016-04-13
2016年中国广告市场8大趋势 趋势1-人工智能下的广告 近年来，我们目睹了人工智能产品作为交流界面的应用和普及，通常是像Siri，微软小娜一样的个人助理。尽管现在的人工智能与电影《她》中的Samantha还相去 ...
2016-04-13大数据给保险业带来巨大商业价值 信息技术的进步在现代金融创新中发挥了极为重要的作用。而历史的经验告诉我们,大数据对金融业的影响将是全面和深刻的,金融业的经营理念、风险定价、产品设计、营销策略、客户 ...
2016-04-13【安吉山屿海旅游发展股份有限公司】招聘数据分析师 山屿海度假成立于2009年，主要涉足于旅居度假、珠宝制造、无人岛屿开发、金矿勘探等领域的成长型规模企业。公司坚持以“中国旅居度假慢生活践行者”为己任，一直 ...
2016-04-13【上海晶茂文化传播有限公司】招聘数据分析师 晶茂(中国)电影传媒(以下简称\"晶茂\")成立于2008年，现为搜狐畅游(NASDAQ：CYOU)全资子公司。是一家有着丰富的电影媒体服务经验的专业电影媒体公司。公司秉承娱乐整合 ...
2016-04-13【广州藏信文化活动策划有限公司】招聘数据分析师 司主要通过报纸媒体及专业网站两种渠道开展营销活动。其中，公司旗下七藏网（http://www.7cang.com）是公司运营的网上收藏品销售的B2C商城，是国内独具特色行业领先 ...
2016-04-13【北京鼎鑫天宏科技有限公司】招聘数据分析师 “北京鼎鑫天宏科技有限公司”的前身是北京北邮中望信息科技有限责任公司的“投资项目管理部”和“统计分析与决策支持事业部”，是北邮中望公司为实现专业化经营，于200 ...
2016-04-13
好久没写文章了，本人目前从事BI行业，主要做BO(报表展示)这一块，写这一篇文章主要是想分享一下自己的心得。本人不是大牛，基础小白，所以下面你会看到的更多是不经润色(不经大脑)的心得体会，而不是一堆NB轰轰的 ...
2016-04-12
先来一波养眼图~ 4月10日，全都是美女的「数你最美」数据分析沙龙在北京苏州街纳什空间圆满举办。现场不仅有美女养眼，还有强大的干货分享。 四位美女嘉宾在现场分享 ...
2016-04-12做产品数据分析的六点体会 1、有意义的数据极其有必要，这里的有意义指a.精度有意义，精度太高很不必要代价太大精度低了那和没有数据也是一样。b 指向有意义，这个就需要丰富的经验来把握，哪里去获得数据？和 ...
2016-04-12
要做数据分析？先学会“三看” 数据分析重要的是模型，说白点就是知道要什么数据，了解数据走势，懂得如何分析。在数据分析呈现后，要根据分析得出结论，结论中需要用简单明了的语言表明出现的问题，导致问题的 ...
2016-04-12
数据分析六部曲及数据分析的四大误区 什么是数据分析？数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析的目的？把 ...
2016-04-12R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”， ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29
