机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两 ...
2016-04-15
什么是大数据?先了解三个概念:数据沉淀、数据挖掘和数据呈现 大数据咱听的够多了，百度一下，就“为您找到相关结果约7,150,000个”，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的 ...
2016-04-15如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...
2016-04-15
十个问题让你了解数据挖掘工程师 对于如何学习大数据技能？大多资深数据分析师都会建议在学习书本的基础上参加竞赛，从实践中发现问题提升自己。今天跟我们分享的就是一位长期参加比赛的数据挖掘工程师，他有四 ...
2016-04-15
四个要素,轻松搞定企业大数据规划 成功的大数据规划聚焦于四个核心要素：应用场景、数据产品、分析模型和数据资产，企业着手实施大数据战略要着重考虑这四大方面，管理者需要在这四方面做好规划，才能给企业带 ...
2016-04-15
想使用 MongoDB ，你应该了解这8个方面! 应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介 ...
2016-04-15
如何优化分析架构优化酒店搜索结果？ 最近，Expedia集团推出的“加速器”项目引起了旅游业关于利用搜索结果排名变现的讨论。Expedia的“加速器”项目中，酒店品牌可以支付更高的佣金给Expedia，从而提升在搜索 ...
2016-04-15
营销归因分析 最近，在与密切合作的分析公司的“午餐+学习”的演讲会上，出乎意料的令人震惊和振奋。我们在一个引人注目的时刻。新的分析技术发展允许我们研究行为中非常深入和复杂的模式。然而更加难以抵 ...
2016-04-15大数据发展瓶颈:大数据到底能干什么? 为什么谈到大数据，传统企业表现出更多的困惑?其原因是，企业决策者并不清楚大数据能给业务带来哪些价值，也不知道如何学习、使用大数据分析工具。而这些大数据工具就 ...
2016-04-15
教你如何利用大数据思维 在和一些企业家交流时，有几个问题会被常常问到，\"没有多少数据怎么办?\"，\"大数据都是大公司的事情，我们小公司怎么办?\"\"能不能告诉我，哪些软件或者工具可以解决大数据的问 ...
2016-04-15大数据和传统数据存储的区别 大数据是时下最热门的企业IT话题，那么大数据对存储有什么要求呢?为了解决这个问题，我们首先来分析一下大数据的特点。 Gartner对大数据下了一个简洁的定义：“大数据是需 ...
2016-04-151、我眼中的大数据现状 其实个人在大数据这个坑中，细细算来时间也有3+年了，从一开始做大数据中心平台开发构建，到现在关注的数据上层应用挖掘。所以，基本上从数据收集->数据处理(离线实时，并且还勉强算是国内实 ...
2016-04-15【上海科度信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海科度信息科技有限公司成立于2005年，在遥感影像处理、工程测量、地下管线测量、绿化地理数据采集、基础地理信息数据库建设和维护，具有丰富的实践经验。公司在测绘 ...
2016-04-15【星客多快剪互联网】招聘数据分析师 “快剪星客多”是一家致力于把剪发做到极致的互联网+美业公司，品牌来自台湾，星客多只提供15分钟免洗到店快剪服务，不染，不烫，不推销。顾客可以通过微信公众号预约排队到店体 ...
2016-04-15【安援救援管理服务(北京)有限公司】招聘数据分析师 安联全球救援是世界领先的救援公司。我们的核心竞争力就是将有需要的人们和我们的专业救援人员联系在一起——不论在道路上、旅途中、紧急医疗事故发生时还是日常 ...
2016-04-15【北京市西单麻辣诱惑餐饮有限公司】招聘数据分析师 麻辣诱惑集团成立于2002年，旗下品牌包括麻辣诱惑品牌餐厅和“热辣生活”食品店两大高端品牌。麻辣诱惑人在以优质的菜品服务感动外部顾客的同时也不断强调感动内 ...
2016-04-15【景联盟(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 景联盟是国内领先的互联网旅游机构，推出了“景客“这款移动APP，这一移动APP，让人们拥有更好的“旅游生活”的理念，向客户提供“免费旅游”、“快乐旅游”的服务。景 ...
2016-04-15【北京百问网信息技术有限公司】招聘数据分析师 北京著名大数据科技企业，拥有国家自主可控并国际领先大数据的技术和产品，专注于帮助一流企业和政府精心布局大数据规划和实践，尤其“政府产业大数据监测报告”、“ ...
2016-04-15
Excel整合SharePoint打造轻量级BI解决方案 本文将带您走进BI世界，并向您讲述如何使SharePoint2007结合Excel提供一个轻量级的BI解决方案。这一点对于渴望使用电子表格的用户极为重要。在本文中的例子截取 ...
2016-04-14
数据可视化效果若干经验与资料分享 文章通过介绍Visualization 即可视化，罗列了数据的展现方式。对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示，解读数据之间的关系，清晰有效的传达并且沟通数据信息。 ...
2016-04-14在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
