大数据时代下的化妆品O2O 线上电商的分销体系，像当年的化妆品黑马芳草集品牌，搭建一个自营旗舰电商官网，依托官网的数据作为基础，向淘宝、天猫、京东、1号店、亚马逊等平台进行分销，从各大电商导入流 ...
2016-04-20
大数据如何帮助企业决策 大数据也是未来最重要的生产要素。目前在大数据营销、大数据信用与风险控制类应用方向有了不少成功的实践。我们相信未来的创新模式将会围绕着数据的跨界融合衍生出数据服务新产业。企业 ...
2016-04-20
为你还原一个纯粹地道的数据分析岗 在未来，数据分析团队所发挥的作用将会更大，如果你能够在公司内部打造出一支多元化的团队来的话。所谓多元化，是队伍的技能组合、世界观、从业背景完全不同。 ...
2016-04-20
你是否对机器学习充满兴趣呢？其实到目前为止，每天有越来越多的工程师开始将好奇的目光转向机器学习领域。实际上，你会发现现在没有哪一个领域比机器学习能引起更多的曝光率和关注度。机器学习已经以一种高调姿态闯 ...
2016-04-20
互联网的海量数据不可能靠人工一个个处理，只能依靠计算机批量处理。最初的做法是人为设定好一些规则，由机器来执行。但特征一多规则就很难制定，即使定下了规则也没法根据实际情况灵活变化。机器学习可以很好的解决 ...
2016-04-20【广州立白企业集团有限公司】招聘数据分析师 广州立白企业集团有限公司是国内日化龙头企业，创建于1994年，总部位于广州市。主营民生离不开的日化产品，产品范围涵盖“织物洗护、餐具洗涤、消杀、家居清洁、空气清 ...
2016-04-20【神采(上海)网络科技有限公司】招聘数据分析师 神采（上海）网络科技有限公司是金明投资集团旗下的子公司。金明投资集团有限公司是专业从事房地产开发、矿山开采、大宗贸易、投资、建筑陶瓷制造等多元化经营的企业 ...
2016-04-20【上海苹豆商贸有限公司】招聘数据分析师 公司于2007年创立，是国内领先的具有时尚前瞻性的女装公司。旗下拥有“粉红大布娃娃”与“粉红小布娃娃”两个知名的女装品牌。目前公司已拥有员400余名，近100家直营加盟实 ...
2016-04-20【劲旅兴业(北京)教育科技有限公司】招聘数据分析师 中国领先的旅游市场研究咨询机构，劲旅咨询提供包括行业研究咨询、数据研究、市场调研、品牌建设等服务，专业专注于旅游产业链中的在线网站、移动旅游、旅行社、 ...
2016-04-20【思锐联科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 思锐联科技(北京)有限公司，依托于IBM、微软、Oracle等主流IT厂商良好的合作关系,为用户提供软件、硬件产品以及相关的IT增值服务。3-Union代表了用户、厂商和思锐联。思 ...
2016-04-20【麦田房产】招聘数据分析师 麦田房产是中国本土成长起来的优秀房产经纪企业，专业从事房产经纪代理、居间、担保、售后等服务。麦田房产采用全国直营连锁模式，品牌覆盖北京、福州、厦门三地，拥有600家直营门店、近 ...
2016-04-20
谈到BI，就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具，对数据进行分析，发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”-体验什么是数据 ...
2016-04-19
尽管统计学家和其他研究数据分析的人士扮演着至关重要的角色，但是数据科学家的角色，一部分是分析师，一部分是艺术家，并且必定会为传统数据的分析和使用方式带来全新的变革。 在2016年的美国，数据科学家已经被冠 ...
2016-04-19Excel实用操作技巧九则 本人使用Excel已经有一段时间，使用时学到过一些技巧，现介绍一部分如下： 1、快速输入大写中文数字 将光标移至需要输入大写数字的单元格中。利用数字小键盘在单元格中输 ...
2016-04-19
让你的数据更引人注目的十个技巧 花了无数时间来创建和进行一系列的活动，现在你终于准备好了要把结果展示给老板看。你已经精心排练了你的演示报告，对整个工作感觉好极了，除了那张展现结果表述得不是 ...
2016-04-19三种优化方式让你的数据分析如虎添翼 每年，数据技术企业需要管理的数据量和数据类型正在不断攀升。我们平时所谓的大数据，包括了从社交网站的博文、音频和图像到成交记录、传感器信息数据和视频的的每一 ...
2016-04-19
5步教你如何开展完美的用户调研分析 用户调研作为产品人员最常用的工作方式，相信各位一定不会陌生。但如何提高用户调研的有效性却是一直困扰大家的问题，网上有一堆提供调研方法的文章与理论，但是却没有 ...
2016-04-19
大数据时代下 用户数据不可一概而论 现如今，大数据已经成为这个时代的统治者，大数据时代，也是物联网的时代，随着云存储和云计算的发展，以智能手机、智能家电、可穿戴设备为代表的智能终端的普及，通过 ...
2016-04-19
大数据，为农业插上 “数字” 翅膀 随着人们对食品安全的不断重视，以及全球农业市场竞争的日趋激烈，加快农业产业链整合升级、利用新技术打造“数字农业”已经成为必然趋势。 近年来，各路资本相继扎堆 ...
2016-04-19
游戏运营的常规数据分析思路分享 数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起，这种方式也是我比较喜欢的，宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源一方面 ...
2016-04-19在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
