简单有效的数据分析才是王道 越来越多的公司开始倡导‘用数据说话’，利用数据分析来帮助公司进行商务运营和制定决策。但如果一个公司试图对所有可能收集到的数据进行分析或者期望用数字来解决一切问题，那便又 ...
2016-04-21
数据驱动精准化营销在大众点评的实践 精准化营销一直以来都是互联网营销业务在细分市场下快速获取用户和提高转化的利器。在移动互联网爆发的今天，数据量呈指数增长，如何在移动和大数据场景下用数据驱动进行精 ...
2016-04-21
构建大数据网络不得不重视的6个问题 在我们考虑大数据时，我们注意到了“大”这个字，但是在建设基础架构时，我们还应该注意“分布式”。 事实上，大数据应用程序需要处理大规模信息，而且在出于弹性的考虑 ...
2016-04-21
基于树的建模-完整教程(R & Python) 基于树的学习算法被认为是最好的方法之一，主要用于监测学习方法。基于树的方法支持具有高精度、高稳定性和易用性解释的预测模型。不同于线性模型，它们映射非线性关 ...
2016-04-212016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？ 2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？预计机器学习、实时数据即服务、算法市场以及Spark等等都将成为发展热点。 1.首席数据官全面崛起 随着企业努力克服 ...
2016-04-21大数据应用？你先搞定数据获取再说 虽然大数据已经变得更像一句营销术语，但是它仍有巨大的潜力没有被挖掘出来。不过，得先把数据获取这个大麻烦解决了。 企业在面对数据的时候，比知道怎么处理更多的情况， ...
2016-04-21
都说HR要懂大数据，可我还是迷茫怎么办？ 数据除了能证明HR的绩效表现，更重要的是，基于大数据的洞察，能够支持科学的人才管理决策。虽然“大数据”概念的风行让很多人蠢蠢欲动，但多数人并不知道大数据在人才 ...
2016-04-21【广州微寻加软件开发有限公司】招聘数据分析师 广州微寻加软件开发有限公司，是广州一家专业开发医疗软件和提供移动医疗服务的公司，微寻，国内首家专业移动医疗服务平台。微寻品牌旨在整合国内最先进的医疗技术资 ...
2016-04-21【卡得万利商业保理有限公司】招聘数据分析师 卡得万利商业保理有限公司成立于2012年12月，是国家商业保理试点企业和政府中小企业服务机构。在上海市金融服务办公室、上海市商务委员会和上海市经济和信息化委员会的 ...
2016-04-21【广州道山实业有限公司】招聘数据分析师 道山集团是一家以拥有国际标准化企业管理模式，集多种产业平台于一体的多元化集团企业。旗下控股子公司分别有道山绿色生活超市、道邦健康产品、健盾生物科技、一品车行、九 ...
2016-04-21【北京洪海龙腾电子商务有限公司】招聘数据分析师 北京洪海龙腾电子商务有限公司，华北区最大的电子商务服务公司之一，淘宝授权金牌服务商（全国十佳）。服务顾客数包括服装、电子、饰品、箱包、母婴、汽车用品等16 ...
2016-04-21【北京环球国广媒体科技有限公司】招聘数据分析师 环球购物频道是国家广电总局批准核发的全国性家庭购物电视频道之一，是国家广电总局批准的有全国落地资质的电视购物公司。此频道由中国国际广播电台开办，由中国国 ...
2016-04-21
基于协同过滤的推荐系统 协同过滤是一种基于一组兴趣相同的用户或项目进行的推荐，它根据邻居用户(与目标用户兴趣相似的用户)的偏好信息产生对目标用户的推荐列表。协同过滤算法主要分为基于用户的协同过 ...
2016-04-20
支持向量机实例讲解 简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手，但是它能解决我们的需求吗？当然不行！因为除了回归模型外我们还可以构建许 ...
2016-04-20
WePay机器学习反欺诈实践：Python+scikit-learn+随机森林 什么是shell selling？ 虽然欺诈几乎涉及各种领域，但相对于传统的买方或卖方仅仅担心对方是否是骗子，支付平台需要担心的是交易双方。如果其中任何 ...
2016-04-20
SPSS主成分分析与因子分析之比较及实证分析 一、问题的提出 在科学研究或日常生活中，常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题。而影响事物的特征及其发展规律的因素（指标）是 ...
2016-04-20
数据为王的时代，零售行业的大数据趋势 零售行业随着数据采集与存储技术的进步也逐步形成了零售业大数据。通过对这些数据进行挖掘分析，能够给零售企业带来巨大的商业价值以及服务创新，诸如能够更好地了解和洞 ...
2016-04-20加密你的SAS macro程序 如果别人要使用你的macro，你不想让他看到源程序，加密下就好了。具体操作如下： *定义宏文件目录及设置相关的选项（红色部分代码，在你调用宏的程序里也要加上，这样才能直接 ...
2016-04-20
SAS中用ODS指定以PDF格式保存统计过程的输出图形 假如希望将特定统计过程的图形输出对象以pdf格式保存，可以通过以下路径： 1.利用ods trace识别图形输出对象名称。 2.利用ods pdf指定输出 ...
2016-04-20
一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营” 很多企业对大数据的了解还停留在Google搜索引擎或者Amazon推荐系统这样的产品层面。而在一位数据挖掘工程师看来，大数据与企业的数据化运营是密不可分的 ...
2016-04-20在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
