初级数据分析师职业要求 小白：那怎样才能成为一名优秀的数据分析师呢？数据分析师的职业要求又有哪些？ Mr.林：你的问题可以用五懂来回答，即懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、还要懂设计。 1. 懂业 ...
2016-04-23
关于数据挖掘和数据分析 1、很多关于数据挖掘的帖子和文章都在强调工具、算法和架构等，但其实这些都不是数据挖掘的核心，数据挖掘的最重要的环节如下： 数据来源：通过无论是公开的数据还是合作方式、第三 ...
2016-04-23
数据分析师的烦恼，找呀找呀找数据！ 数据分析师听起来是高大上的职位，实际上做的都是苦逼的事儿。而在大数据时代背景下，不会使用大数据分析工具为自己分忧的数据分析师才是真正的苦逼。 1.找呀找呀 ...
2016-04-23
企业进行市场营销，该用数据分析什么？ 大数据时代，对于企业而言，把握数据信息是实现高效的营销重要方式。面临纷繁的数据，当我们的产品在进入市场之前，需要着重对哪些数据进行调研和分析呢？下面这份决策分 ...
2016-04-23
大数据即将进入好时代吗？ 你的企业有引入大数据技术吗？你们使用的数据分析工具是什么？有的员工可能会说，这不关我的事情，这是CIO的事情。很多企业看着别的企业在做，自己在观望，回头发现自己已经和其他企 ...
2016-04-23房地产营销也用大数据分析 随着房地产市场现在发展的趋势，从以前的卖方市场已经转化为买方市场，也就是占主导地位的是卖家，所以对于房地产来说，对于营销数据的分析也是很重要的，房地产营销的数据分析包括对 ...
2016-04-23
掌握8项技能让你拥有数据科学岗位 你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话，那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专栏，文章称“数据科 ...
2016-04-23
企业如何从大数据中获取价值 有很多因素显示你的企业已经准备好从小数据的价值获取发展到大数据规模的价值获取，以下是其中的一些主要的显性因素： 一 .具有清晰可达的业务数据目标 企业已经根据业务目标 ...
2016-04-23大数据+产业 让大数据拥有物质价值 当一个事物被社会普遍提及，不断出现各种论证和溯源，甚至是炒作时，代表一种社会思想的即将形成。而这种思想很有可能引领一个新的时代。 1980年，著名未来学家托夫勒在 ...
2016-04-23
大数据分析工具助力环境监测 原本的蓝天白云，如今已被重重雾霭笼罩。雾霾已然成为困扰中国人最大的难题之一，雾霾的产生途径和治理雾霾的方法也成为各方议论的焦点。有人提出用大数据分析工具来寻找雾霾 ...
2016-04-23【桦洁商贸(上海)有限公司】招聘数据分析师 CHARLES & KEITH品牌成立于1996年，以风尚鞋履博得现代摩登女性的青睐。以此为契机，品牌迅速拓展和丰富配饰产品系列，推出包含手袋、腰带、太阳眼镜以及手环，钥匙扣及数 ...
2016-04-23【上海乐粉网络科技有限公司】招聘数据分析师 上海乐粉网络科技有限公司通过整合各类优质资源——包括世界顶级足球俱乐部、世界顶级足球球星、中国著名足球俱乐部、中国著名足球明星、足球学校、足球教练、足球粉丝 ...
2016-04-23【广州友谊班尼路服饰有限公司】招聘数据分析师 1981年班尼路品牌在香港面世。1996年,香港上市公司德永佳集团有限公司（上市编号：00321）收购班尼路品牌，并将其重新包装，创立了班尼路集团有限公司以及班尼路休闲 ...
2016-04-23【广州广之旅国际旅行社股份有限公司】招聘数据分析师 广之旅主要经营出境游、国内游、入境游、电子商务旅行等业务，同时兼营国际国内航空票务代理、景区开发与管理、会展服务、旅游汽车出租、海外留学咨询、物业管 ...
2016-04-23【联动优势科技有限公司】招聘数据分析师 联动优势科技有限公司是中国专业及领先的移动支付、金融信息及金融创新业务提供商。成立于2011年2月联动优势电子商务有限公司，已获得全国范围的互联网支付、移动电话支付、 ...
2016-04-23【北京天禧璁彩影院管理有限公司】招聘数据分析师 北京天禧璁彩影院管理有限公司是工银旗下天禧璁彩影院并购基金控股的连锁影院运营管理公司。主营业务为影院的投资并购及影院托管运营管理业务 职位月薪：面议 ...
2016-04-23数据库和数据仓库的区别 数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计 ...
2016-04-22
大数据时代的大数据技术与应用 从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术 ...
2016-04-22大数据分析5大趋势 目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说，仍然处于快速发展 ...
2016-04-22
组成数据分析师完整知识结构的七大板块 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 ...
2016-04-22数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10
