数据分析师：数据分析工作常见七种错误及其规避技巧 商业领域的数据科学家和侦探类似:去探索未知的事物。不过,当他们在这个旅程中冒险的时候，他们很容易落入陷阱。所以要明白,这些错误是如何造成的,以及如何避 ...
2016-04-24
数据分析师发展前景:大数据应用场景之行业篇 大数据产业发展了几年之后，即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解，大数据平台和技术的应用也开始普遍。一些公司也成立了大数据部 ...
2016-04-24关于大数据:CIO需要知道的五件事 企业大数据分析始于谷歌、雅虎和Twitter等互联网公司，与这些互联网公司类似，传统企业也迫切需要挖掘用户数据的价值，提高企业的竞争力和决策质量。以下是关于大数据CIO需 ...
2016-04-24
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析 一．LDA算法概述： 线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经 ...
2016-04-24
大数据最具潜力的三大应用领域 大数据在企业商业智能、公共服务和市场营销三个领域拥有巨大的应用潜力和商机。 今天，大数据似乎成了万灵药，从总统竞选到奥斯卡颁奖、从web安全到灾难预测，正如那句俗 ...
2016-04-24
LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型算法 LDA整体流程 先定义一些字母的含义： 文档集合D，topic集合T D中每个文档d看作一个单词序列< w1,w2,...,wn >，wi表示第i个单词，设d有n个单词。（LDA里 ...
2016-04-24
大数据的五大进化趋势 仅仅数年时间，大数据就从大型互联网公司高管嘴里的专业术语，演变成了决定我们未来数字生活方式的重大技术命题。无论是消费者，传统企业还是互联网创业公司，对大数据趋势的洞察和把 ...
2016-04-24
SPSS常用函数 SPSS函数 是一个常用程序(rountine),并且利用一个或多个自变量(参数)来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称(keywordname)，且绝不能写错。通常，函数的格式为:函数名称(自变量，自变量，……) ...
2016-04-24
在SAS中进行数据挖掘之关联规则 SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，本文将详细介绍如何在SAS/EM模块中进行关联规则数据挖掘，使用的软件版本是SAS 9.1.3下的Enterprise Miner 4.3: 从SAS顶端的【解决 ...
2016-04-24卓越数据科学家的四大特征 对于那些希望在大数据时代掘金的公司来说，成功的关键是找到数据科学家， 并围绕数据科学家搭建团队。如今优秀的数据科学家一将难求， 而卓越的数据科学家更是灿若晨星。 如何才能发 ...
2016-04-24
改变生活的八个大数据应用 大数据概念已经有被炒作过度的嫌疑，但是毋庸置疑的一点是，全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化，而如何掘金大数据是所有个人、企业和国家的机遇和 ...
2016-04-24
忘记“大数据”，从“中数据”开始 业界对“大数据”这一概念的质疑声从来就没有停止过，很多人认为它只是一个过度炒作的营销泡沫。确实，单就数据的体量而言，大多数企业并没有Google， Facebook那样的PB级数 ...
2016-04-24【杭州蔓藤网络科技有限公司】招聘数据分析师 蔓藤网络为中国移动手机阅读基地的长期合作伙伴，开展产品运营类业务。 职位月薪：6001-8000元/月 工作地点：杭州-西湖区 发布日期：2016-04-24 工作性质： ...
2016-04-24【苏州市那美网络科技有限公司】招聘数据分析师 苏州市那美网络科技有限公司成立于2015年2月，现有员工百余人，旗下零购官网是一家第三方生电子商务平台。微信客户端搜索【零购官网】即可免费领取产品。那美科技具备 ...
2016-04-24【上海必盈特软件系统有限公司】招聘数据分析师 必盈特软件（Beyond Insight）是国内拥有丰富实施经验的提供 BI 咨询与实施服务的公司，专注从事基于 SAP BusinessObjects、Business Warehouse 和 HANA 产品的数据仓 ...
2016-04-24【广州百典贸易有限公司】招聘数据分析师 广州百典贸易有限公司是广州澜海科技有咸公司旗下金冬柏圣事业部下属全资子公司。广州百典贸易有限公司主营业务是：面向全国市场，采用渠道分销、电视、网络订购为一体的专 ...
2016-04-24【北京蚂蚁宝宝移动科技有限公司】招聘数据分析师 北京蚂蚁宝宝移动科技有限公司我们的产品是O2O方式做小龙虾，我们的目标是做中国最好吃的小龙虾，提供最人性化的小龙虾外送服务。食材原产地直送，现代化、标准化的 ...
2016-04-24【橙天娱乐集团(国际)控股有限公司】招聘数据分析师 橙天娱乐国际集团有限公司是集电影、娱乐、电视剧、音乐工作室、艺人经纪、广告、高端会所、新型商业为一体的顶级“泛娱乐” 品牌。作为橙天（国际）娱乐集团的核 ...
2016-04-24
数据模型梳理：一个自下而上的数据治理方法 一、数据模型梳理背景 我们在传统企业（如电信、航空、电力、政府等）实施一个个数据治理项目的时候，总会发现基本类似的问题： ●企业内IT系统越来越多，其复 ...
2016-04-23
大数据分析中国电影市场惊悚片十年发展趋势 在2016年春节档火山喷涌般的大爆发之后，中国电影市场迎来了每一年最漫长的淡季。从贺岁档到暑期档，中间只有清明档和五一档能稍稍聊以慰藉。刚过去不久的清明 ...
2016-04-23在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
