【汇桔网】招聘数据分析师 汇桔网（wtoip.com）是全球领先的知识产权交易与产业升级平台。秉承“让天下的创意成为现实”的使命，汇桔网聚焦于知识产权运用市场，以中小微企业为核心服务客户，以行业开放平台化战略与 ...
2016-05-05【世纪文都教育科技集团股份有限公司】招聘数据分析师 文都是致力于全产业链、国际化的综合型智慧教育产业集团，总部位于北京市海淀区中关村高科技园区。在全国12省市设有20多家直营机构，在加拿大等国家设有海外直 ...
2016-05-05【金砖财富信息科技有限公司】招聘数据分析师 金砖国际投资有限公司成立于2013年7月，公司注册资金实缴1.33亿，总部设立于上海浦东陆家嘴金融中心，涵盖线上线下业务。“金砖财行”是其推出的线下专业品牌，专为基于 ...
2016-05-05【清大世纪(北京)信息咨询有限公司】招聘数据分析师 清大世纪致力于教育产品研发、教育项目运营、教育咨询投资，旗下拥有北京清大世纪教育投资顾问有限公司、北京清大世纪网络科技有限公司以及北京市清大世纪培训学 ...
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从最大似然到EM算法浅解 机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人 ...
2016-05-05前言 从今年的3月14日阿里的电话面试开始，到现在4月16日在西安悦豪酒店进行的腾讯HR面到现在一个多月了，中间先后收到了阿里，网易游戏，腾讯和smartx的offer，今天早晨刚刚接到了腾讯HR的电话，下午发offer，现在 ...
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机器学习算法需要注意的一些问题 对于机器学习的实际运用，光停留在知道了解的层面还不够，我们需要对实际中容易遇到的一些问题进行深入的挖掘理解。我打算将一些琐碎的知识点做一个整理。 1 数据不平衡问 ...
2016-05-05
2016年中国大数据行业发展趋势及市场规模预测 大数据是具有体量大、结构多样、时效强等特征的数据；处理大数据需采用新型计算架构和智能算法，即“云计算”。大数据的应用强调以新的理念应用于辅助决策、发 ...
2016-05-05
8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改 ...
2016-05-05
scikit-learn的线性回归模型 特征选择的方法 作为有监督学习，分类问题是预测类别结果，而回归问题是预测一个连续的结果。 1. 使用pandas来读取数据 Panda ...
2016-05-05
你应该掌握的七种回归技术 回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种 ...
2016-05-05
在大数据时代，我们需要数据售货员 一直以来，IT产业被奉为高新技术产业，尽管业内经常有各种调侃的声音，但IT业在一般人的印象中还是与科技、潮流等字眼相关。随着全社会信息需求的多样化、消费化，以及青年一 ...
2016-05-05
数据挖掘算法基础-关联规则 数据挖掘中，被常拿来说的啤酒尿布的例子就是一个很典型的运用关联算法来做购物来分析的例子。常被用于交易数据、关系数据的分析，发现数据集中隐藏的频繁模式，这些频繁模式可以用 ...
2016-05-05
互联网时代，大数据对设计行业的重要性 以前，无论你做什么设计，前辈们都会告诉你，设计师和科学家不一样，锁在「实验室」里的，单靠想象力，可出不了什么好设计，一定要走出去，做用户研究。现在，前辈们， ...
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信息化程度很低的旅游行业如何玩转大数据？ 一段时间之前，多如牛毛的游记，大部分时候只是满足了分享者快感的文字，而没有变成数据。后来沉淀了大量游记的平台如穷游、蚂蜂窝都开始想办法把游记“结构化” ...
2016-05-05
数据融合的六个基本步骤 数据融合：大数据分析的瓶颈 数据处理新工具使数据科学家从数据准备的繁琐工作中解放出来，但如何根据每个数据分析项目量体定制，融合多源数据以形成有效的分析数据集仍是数据科学家 ...
2016-05-05
大数据的理想与现实之间 我与数据打了25年的交道，经历了从电信、网通到联通的多次重组，亲身参与了数据专业线从弱势群体逐渐发展壮大的全过程。一直想找个机会，谈谈我的体会，但是没有下这个决心动笔。最近， ...
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大数据数据库技术简介与分类分析 说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。 创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。H ...
2016-05-05
数据分析流程这么长，产品经理如何一人搞定? 我2002年入行，那个时候还没有“产品经理”这个词，我的主要工作是为业务部门跑数据并且制作报表， 就是传说中“跑数据”、“做报表”的那个苦逼数据仓库工程师。 ...
2016-05-05
做好数据科学，离不开这7步 《哈佛商业评论》曾宣称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家对它又不甚了解。 如何做好数据科学呢? 微软高级数据科学家 ...
2016-05-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
