【浙江申通快件服务有限公司】招聘数据分析师 浙江申通快件服务有限公司是专业从事国内、国际快递业务的企业，负责“申通快递”杭州区域业务，公司下设业务部、市场部、汽运部、航空部、国际部、市内部、中转操作部 ...
2016-05-09【厦门幻世网络科技有限公司】招聘数据分析师 幻世是一家有意思的互联网创业公司。技术很牛逼，项目很牛逼，老板很二逼，员工很逗逼。都是年轻人，所以不装逼。都是聪明人，绝对没傻逼。幻世人是拿着电锯的堂吉柯德 ...
2016-05-09【安信农业保险股份有限公司】招聘数据分析师 公司在做好传统农业保险的基础上，不断开发和参与推进蔬菜价格保险、新农合补充医疗保险、小额信贷保证保险等农业产业链衍生产品；同时关注热点、关注民生，开发和试点 ...
2016-05-09【华信君融(北京)资产管理有限公司】招聘数据分析师 华信君融（北京）资产管理有限公司是在有关领导的关怀下，由海内外资本联合发起成立的综合性资产管理公司，公司致力于在国家经济升级转型期深入发掘和创建卓越投 ...
2016-05-09【统一石油化工有限公司】招聘数据分析师 统一石油化工有限公司是一家专业润滑油生产企业。以生产和销售品牌润滑油系列产品享誉国内市场，产品覆盖汽车用油、工业用油、工程机械用油及润滑脂、刹车油、不冻液、汽车 ...
2016-05-09【小叶子(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 关于我们The ONE智能钢琴团队（www.1tai.com），源于一群极客的音乐梦，致力于将移动互联网技术应用于未来音乐教育的软硬件产品研发，旗下拥有专利产品—全球独家苹果公 ...
2016-05-09
Excel转换成pdf在线转换工具使用大全 Excel转换成pdf在线转换工具有哪些呢？现在有很多的工作都需要使用到excel文档，并且有些时候，我们还需要使用到pdf文档来参与到我们的工作中，那么，想要直接将excel ...
2016-05-08
工业大数据的四种用途和两大价值 随着新一代信息技术与制造业的深度融合，工业企业的运营管理，越来越依赖工业大数据。工业大数据的潜在价值也日益呈现。随着越来越多的生产设备、零部件、产品以及人力物力不断 ...
2016-05-08
控制在线问卷数据质量的具体方法 在对互联网产品进行的用户研究中,通过在线问卷收集数据是一个非常普遍的方式。 在线问卷,不受访问的环境限制,回收速度很快,具有明显的优势。但是由于被访者没有相关的指导,在设 ...
2016-05-08
信息可视化图表类型及设计案例 信息可视化包括了信息图形、知识、科学、数据等的可视化表现形式，以及视觉可视化设计方面的进步与发展。地图、表格、图形，甚至包括文本在内，都是信息的表现形式，无论它是动态 ...
2016-05-08
浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...
2016-05-08
大数据不等于好数据 大数据不一定等同于好数据，且越来越多的专家也坚信这一点，大数据并不会自动产生好的分析结果。如果数据不完整、断章取义或者被破坏，可能会导致企业产生错误的决策，从而削弱企业的竞争力 ...
2016-05-08工具or商业模式，大数据对3D打印领域意味着什么？ 3D打印从模型的建模，到生产工艺、加工参数、仿真、材料性能、产品质量、供应链可以说产生了海量的数据。仅仅是金属3D打印过程中就有50多个变量相互发生作用， ...
2016-05-08
数据可视化——用户行为序列图 作为一名网站的用户研究工作人员，我曾经碰到过以下问题： 深知服务器日志是一座金矿，但不知道该从哪里开始分析? 辛辛苦苦盯着电脑一天，看了1000+条日志，越看越晕，看不 ...
2016-05-08
大数据究竟能干什么，值得我们好好思考 当我们对商业上开创性的业务还知之甚少的时候，数据基础设施的建设是快速稳定实施的。公司这么小，每个人都是一个决策循环。数据团队，也就是我，可以有自己的衡量标准和 ...
2016-05-08
解密Airbnb的数据科学部门如何使用R语言 我之所以在aribnb希望成为一名数据科学家是因为这里可以有一个非常多元化的团队来一起解决重要的现实问题。我们不仅仅在性别上多样化，而且在教育背景和工作经历也是霄 ...
2016-05-08
大数据入门的四个必备常识 一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能 ...
2016-05-08【上海紫江（集团）有限公司】招聘数据分析师 紫江集团，创始于1981年，经过二十八年的发展，已成为一家以实业投资为主的民营投资控股公司。紫江致力于构建合理的产业结构和坚实的产业基础，在制造业和房产置业领域 ...
2016-05-08【广州仁参医药连锁有限公司】招聘数据分析师 广州仁参医药连锁有限公司，前身为广州仁参医药有限公司,发展自2006年起，从第一家门店起步至今，短短9年的时间，已经逐步发展到现在的近100余家分店规模，由当初2人的 ...
2016-05-08【上海东龙服饰有限公司】招聘数据分析师 上海东龙投资（集团）有限公司（原上海东龙服饰有限公司）座落在素有东方明珠之称、发展速度日新月异的上海浦东，是国内专业生产拉链系列产品的大型现代化企业 职位月薪： ...
2016-05-08在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
