为什么会产生大数据？大数据如何惠及大众？ “大数据的群众基础不好”，换句话说，普通大众用户接受大数据这个概念和事实是需要很大的成本的，我们不要和他们讲大数据有多高大上，也不要为了显得自己牛X用大量 ...
2016-05-10【广东倍智人才网络科技有限公司】招聘数据分析师 倍智测聘网络科技股份有限公司是缔造人才供应链理念的人岗匹配专家，是行业内唯一运用IT技术手段来提供人才管理咨询、人才测评、人才发展及招聘服务的人力资源综合 ...
2016-05-10【深圳市迪优美特电子科技有限公司】招聘数据分析师 安普生电子集团旗下深圳市迪优美特电子科技有限公司是中国大陆主要的多媒体品牌商和制造商，专注于为全球知名品牌提供创新的设计制造服务, 及在大陆地区推广迪优 ...
2016-05-10【四川清诚实业有限公司】招聘数据分析师 四川清诚实业有限公司力求将加固行业的新技术、新材料和新工艺与传统的基础装修结合，再辅以互联网和资本市场工具，成为“仁心仁术”的房屋医生。如果你有志于在维修行业发 ...
2016-05-10【3515•强人鞋业河南总代理】招聘数据分析师 际华三五一五皮革皮鞋有限公司(原中国人民解放军第三五一五工厂)始建于1951年,企业自备火力发电厂、铁路专用线、污水处理场,占地面积33.7万平方米,年产各类鞋、靴300万 ...
2016-05-10【北京米欧米光学科技有限公司】招聘数据分析师 米欧米（miomi）是一家集研发、设计、生产、销售于一体的专业隐形眼镜品牌公司，公司始终坚持以“做中国最好的隐形眼镜”为经营宗旨，专注于研究人体特征的彩色隐形眼 ...
2016-05-10
图为 Facebook 创始人马克·扎克伯格 2011 年在哈佛大学和记者交流。众所周知，扎克伯格曾经在 05 年辍学，但根据 Burning Glass Technologies 的最新调查数据显示，硅谷的雇主们更倾向于雇佣一个有本科甚至 ...
2016-05-09做电商几年时间，经常在网络上很朋友交流。很多写php的，做网络营销，做土木工程的，做销售的，学习计算机的，学习数学统计学的 都想做数据分析。可能是听到数据分析师工资高，大数据已经升级成了国家战略。今天又 ...
2016-05-09一篇文章让你快速把握数据分析 我们为什么要注重数据分析，对此我的想法是： 有效避免拍脑袋、主观臆想; 为决策提供支撑，更能说服人; 通过数据分析，可以看到决策的效果、问题以及未来应该 ...
2016-05-09
初学者必看的大数据分析实用贴士！ 数据分析是目前市场中的一个主要力量，理解消费、娱乐以及生活方式选择中所涉及的人口统计学特征、趋势和模式有助于广告商将营销活动投放到消费可能性更大的人群中。收集信息 ...
2016-05-09
大数据给教育带来了怎样的可能？ 一、随着互联网、云计算等技术的发展，大数据在各个领域的应用越来越广泛。大数据热潮之下，教育会发生怎样的变化?值得大家去思考。 通过大数据研究发现，每当产业变革的时 ...
2016-05-09基础数据分析要掌握的excel快捷键及35个函数 Excel快捷键大全35个Excel常备函数速查表 1、ABS函数 函数名称：ABS 主要功能：求出相应数字的绝对值。 使用格式：ABS(number) ...
2016-05-09
如何做用户数据分析？ 一般的流程有两种：一种流程是先有数据，看看在这些数据上可以做什么分析。另一种流程是明确了需要分析的目的，然后去组织数据，最后进行分析。第二种方法是传统的用户研究的方法， ...
2016-05-09四种方法 恢复损坏的Excel文档 打开一个以前编辑好的Excel工作簿，却发现内容混乱，无法继续进行编辑，而且还不能够进行打印。这是很多朋友在处理Excel文件时都可能会遇到的一个问题，面对这种情况时，我们应该 ...
2016-05-09
如何提升数据的价值让大数据变现？ 近来看很多人都在谈大数据变现的事情，大家都分享了在各行各业，用大数据赚到钱的招数。相信随着大数据在各行各业的深入，还会有更多人分享出更多精彩的案例。今天我想谈一点 ...
2016-05-09
根据Excel表信息群发邮件的痕迹消除 根据Excel表的信息群发邮件并不难，不过这样做收信人就知道邮件是群发的，有的时候我们不能让收信人（例如销售客户）知道我们发给了哪些人，怎么处理呢？营造一对一的假象吧 ...
2016-05-09
Excel语音朗读表格数据 轻松完成数据检查 工作中常常需要仔细校对各种复杂的Excel表格数据，如果全部靠眼睛校对，很容易出差错。如果Excel表格可以把表格数据念出来，不仅减轻了工作量，还不容易出错。 ...
2016-05-09
一些应用大数据解决社会问题的成功范例 近几年来大数据逐步成为一种快捷方便的可用资源，但是存在一些壁垒阻挡了它成为解决社会难题的主流工具。 一种是担心隐私问题。现在个人设备传递着前所未有的更多的隐 ...
2016-05-09
一篇对大数据深度思考的文章，让你认识并读懂大数据(二) 大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。可以说，云计算充当了工业革命时期 ...
2016-05-09
一篇对大数据深度思考的文章，让你认识并读懂大数据(一) 在写这篇文章之前，我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一 ...
2016-05-09在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
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