大数据时代信什么 数据科学还是老板第六感 尽管大数据的项目已经向很多公司敞开怀抱，但是事实上，大数据技术的缺乏和企业偏好市场嗅觉已然阻碍了大数据发展的进程。 大数据落地的元年已经来临!——在微 ...
2016-05-13如何利用数据分析提升用户留存率？ 一、留存的概念和重要性 1、什么是留存? 在互联网行业当中，因为拉新或推广的活动把客户引过来，用户开始访问公司的网站，但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流 ...
2016-05-13
传统行业如何“玩”大数据？ 企业的数据分析能力金字塔：传统行业如何“玩”大数据？ 写在前面 我写这篇文章的初衷源于两个故事： 故事一：一位在互联网行业做数据库架构多年的同事一起吃饭，问起我现 ...
2016-05-13
数据分析对于业务弹性的重要性不断增强 现在，没有企业能够承担得起未经过对于他们的操作运营方法(包括负载均衡、客户端、资源、服务水平)以及对于他们所收集的数据信息本身所揭示的洞察进行大量深入了解的实践 ...
2016-05-13
高效能数据分析的几个习惯 高效的数据分析不是马上就能学会的，但是可以通过快速学习掌握。这里有7个数据分析的习惯，我希望有人可以针对一个工程团队，告诉我关于数据分析的高效合作，沟通以及投资。 ...
2016-05-13
十问大数据安全分析（大数据安全的小船怎样才能不翻？） 人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。 ...
2016-05-13
背后 ：数据能干什么，值得我们好好思考 5年前 我加入Airbnb成为了一名数据科学家。那个时候，只有很少的人知道这家公司，而整个公司只有7个人。 把我招进来是我们创始人特别具有前瞻性的行为，大数据的热潮 ...
2016-05-13
基于数据分析的产品思维模式 数据分析( Data Analysis )——这个词真的是如雷贯耳，装B一绝啊!甭管什么玩意，上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛，找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没 ...
2016-05-13【利童(上海)商贸有限公司】招聘数据分析师 利童（上海）商贸有限公司属冯氏零售集团旗下公司。而冯氏零售乃冯氏集团成员，并于全球增长最快速的消费市场 – 大中华及东南亚地区供应多类别消费品。利童乃集团之私营 ...
2016-05-13【深圳北斗应用技术研究院有限公司】招聘数据分析师 深圳北斗应用技术研究院成立于2014年9月19日，由中国科学院深圳先进技术研究院和深圳数客科技有限公司联合创办，是国内交通大数据服务领域的先行者。公司面向企业 ...
2016-05-13【深圳市壹捌无限科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市壹捌无限科技有限公司成立于2011年11月11日，总部坐落于深圳市福田区创新科技广场。公司以服务国内11亿手机用户为目标，以专业、领先的技术研发为支撑，致力于 ...
2016-05-13【北京乐语金飞鸿通讯设备有限公司】招聘数据分析师 北京乐语金飞鸿通讯设备有限公司，前身为北京金飞鸿技术发展有限责任公司，成立于1998年3月，是专业从事电子通讯数码商品销售的企业。现拥有连锁店100余家，遍布 ...
2016-05-13【阳光兔(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 阳光兔（北京）科技有限公司，是学大教育集团与奇虎360成立的合资公司，利用学大教育在内容和教育方面的资源，以及奇虎360的技术积累和互联网资源，致力于以互联网和新 ...
2016-05-13【北京知易线上信息咨询有限公司】招聘数据分析师 WPIC是一家为世界500强公司提供数字营销服务和软件分析服务的公司。同时，帮助中国企业成功在国内外线上得到发展也是我们的目标。我们为客户提供一流的网站服务，搜 ...
2016-05-1320个问题揭穿冒牌数据科学家 如今数据科学家正式成为21世纪最性感的工作，人人都想来分一杯羹。 这也意味着会有一些冒牌货。这些人自称数据科学家，却不具有相应的技能。 这不见得是有意欺骗。数据科学是 ...
2016-05-12走出大数据行业的两大误区 先从概念上来说，大数据是什么？ 其实数据处理从人类诞生时期就有了，古人结绳记事就是基本的统计，统计自己吃了几顿饭打了几次猎等等；再往近说，皇帝每晚翻嫔妃的牌子也是数据处 ...
2016-05-12
如何快速建立用户模型，辅助产品决策 用户模型目前还没有一个统一的定义，狭义地讲：用户模型是对网站目标群体真实特征的勾勒，是真实用户的虚拟代表。建立用户模型的目的是：尽量减少主观臆测，走近用户，理解 ...
2016-05-12深度学习不能跟人工智能画上等号 近日百度宣布在一部超算系统Minwa上部署了#深度学习#算法，进而在ImageNet图像识别测试中取得了只有5.98%错误率的新纪录。无独有偶，Facebook也刚刚宣布对部分深度学习代码开 ...
2016-05-12
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。这个是百科上对“数据可视化”的定义，有点晦涩 ...
2016-05-12
详解数据分析的一般步骤及业务分析方法 数据分析对企业来说意义重大，现在数据分析岗位也很普及。好的数据分析，能为企业转型决策提供依据，作为企业中的顶梁柱，你怎么能不会数据分析？今天纽带线CRM小编辑跟 ...
2016-05-12在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
