如何做商品信息数据分析和展现？ 商品价格和人们生活息息相关，比如农产品价格波动不仅会对农民收入和农民生产积极性产生直接影响，更关乎百姓的日常生活和切身利益。经常看新闻看到农民辛苦了一个季度的农作物 ...
2016-05-14
基于大数据技术的手机用户画像与征信研究 随着计算机网络技术的不断发展，“数据即资源”的大数据时代已经来临。用户画像是电信运营商为了避免管道化风险，实现“数据驱动业务与运营”的重要举措。用户画像与应 ...
2016-05-14
2016大数据发展7大趋势 1. 算法（Algorithms）的崛起； 大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训 ...
2016-05-14
2016年，大数据还是回事么？ 2016年大数据还是“回事”么？让我们深度挖掘。企业级技术 = 艰苦的工作其实大数据有趣的是它不是直接可以炒作的东西。 能够获得广泛兴趣的产品和服务往往是那些人们可以触摸和 ...
2016-05-14
什么是数据库对象 数据库对象是数据库的组成部分，常见的有以下几种： 1 表（Table ） 数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似，它也是由行（Row） 和列（Column）组成的。列由同类的信息组成，每列 ...
2016-05-14什么样的SQL引擎能挑战运营、报表、分析三位一体化？ 近几十年，企业级的IT架构最常见的是把业务运营和分析分开。业务运营系统包括ERP、CRM、安全事件管理、和企业自己开发的交易系统。这些的核心特质是和客户 ...
2016-05-14
2016年中国大数据行业市场运行现状分析 随着互联网、云计算和大数据产业的加速发展，我国数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。2011年到2013年上半年全国共规划建设数据中心255个，已投入使用173个， ...
2016-05-14
检察技术部门应当如何应用大数据？ 大数据一词由英文“Big Data”翻译而来,目前学术界和科技界都没有一个统一的定义。麦肯锡全球研究所认为：大数据是“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传 ...
2016-05-14
大数据彻底变革供应链管理的十大方面 大数据可以为供应商网络(Supplier Networks) 提供更好的数据准确性(Accuracy)、清晰度(Clarity)和洞察力(Insights)，从而在共享的供应网络中实现更多的情境智能(Contextual ...
2016-05-14【南方寝饰科技有限公司】招聘数据分析师 南方寝饰，始创于1981年，是中国大陆最早的家纺品牌制造企业之一，集产品研发设计、生产制造、品牌塑造、市场营销与一体，以“喜庆床品专家与领导者”为品牌定位，专注于家 ...
2016-05-14【悠择(天津)科技有限责任公司】招聘数据分析师 悠择(天津)科技有限责任公司简介优质的管理团队，新鲜的经营理念，丰富的行业背景，立足天津，展望全国。以天津作为首个试运营点，2015年为研发开拓阶段，2016年达成 ...
2016-05-14【福建恒安集团有限公司】招聘数据分析师 恒安集团创立于1985年，目前是国内最大的卫生巾、纸尿裤和生活用纸生产企业，恒安集团以多个家喻户晓的品牌商标“安尔乐”，以及“安乐”、“安儿乐”、“安而康”“心相印 ...
2016-05-14【北京码牛科技有限公司】招聘数据分析师 北京码牛科技有限公司成立于2013年9月23日，专注于公共安全的互联网审计和大数据分析领域，为WLAN和公共上网场所提供审计服务，逐步积累形成大数据分析中心，并基于此开展内 ...
2016-05-14【火山鸣泉生态科技有限公司】招聘数据分析师 火山鸣泉生态科技有限公司简介注册资本5000万，始创于1999年，公司总部位于北京，立志成为中国生态产业领先的开发者、经营者和服务者，以极致生态产品圈、创新销售模式 ...
2016-05-14【北京棕榈创想科技有限公司】招聘数据分析师 PALMAX是移动互联网领域领先的移动营销技术公司，通过营销管理平台，整合来自全球移动终端的流量资源，助力客户进行专业有效的移动营销。我们的服务对象包括但不限于应 ...
2016-05-14
UBER这款让人又爱又恨的打车软件已经潜入我们的生活，他们从来不说他们是出租车公司，他们说自己是大数据企业。那么他们是如何做大数据的呢？往下看看吧。 前言 2015年初，UBER 开始正式组建数据可视化团 ...
2016-05-13
Excel填充柄快捷复制数据公式 在Excel中，当我们想将某一单元格中的数据（字符或公式）复制到同列（行）中其他大量连续的单元格中时，我们通过采用“填充柄”来拖拉完成。 选中需要复制的单元格（如图1中的O ...
2016-05-13
如何驾驭与处理大数据挑战成企业应用关键 大数据(Big data)近年来快速成长，根据麦肯锡全球研究中心在2011年5月发表的全球大数据研究报告指出，全球资料量光是在2010年就增加了70亿GB，相当于4千座美国国会图书 ...
2016-05-13
Python 是一门动态、面向对象语言。其最初就是作为一门面向对象语言设计的，并且在后期又加入了一些更高级的特性。除了语言本身的设计目的之外，Python标准 库也是值得大家称赞的，Python甚至还自带服务器。 其它方 ...
2016-05-13
为什么你的分析报告没有被领导赏识 现代应用程序从多个源数控流事件摄取大量实时数据。这些应用程序背后的企业希望利用这些数据造福自身和它的客户，提供更愉快的用户体验、更具个性化的交互服务。 常见的流 ...
2016-05-13在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
