【中亿丰建设集团股份有限公司】招聘数据分析师 中亿丰建设集团股份有限公司（原苏州二建建筑集团有限公司）成立于1952年，是江苏省内大型建筑施工企业。公司具有国家房屋建筑工程施工总承包特级资质和对外工程承包 ...
2016-05-20
Python以其清晰简洁的语法、易用和可扩展性以及丰富庞大的库深受广大开发者喜爱。其内置的非常强大的机器学习代码库和数学库，使Python理所当然成为自然语言处理的开发利器。 那么使用Python进行自然语言处理，要是 ...
2016-05-20【上海浦东发展银行信用卡中心】招聘数据分析师 上海浦东发展银行（简称“浦发银行”）信用卡中心成立于2004年1月，是浦发银行设立的专业从事信用卡业务的直属经营机构，也是国内最早获得金融许可证的信用卡中心之一 ...
2016-05-20【广州创幻数码科技有限公司】招聘数据分析师 创幻科技公司（公司前身旨尖动漫）成立于广州，以零推广费用，从0发展到20万注册用户（付费率高达70%以上）！凭借优秀的产品理念和运营能力，创幻科技已经取得众多知名 ...
2016-05-20【石化盈科信息技术有限责任公司】招聘数据分析师 石化盈科信息技术有限责任公司（简称石化盈科）成立于2002年7月，是中国石油化工股份有限公司（下简称中石化）和电讯盈科有限公司（下简称电讯盈科）共同组建的信息 ...
2016-05-20【北京闲徕互娱网络科技有限公司】招聘数据分析师 徕互娱网络科技有限公司初创团队于去年10月份正式成立，团队创始人来自百度，大多数团队成员有大公司工作背景，团队成员不多但是绝对靠谱。12月份产品开始内测，201 ...
2016-05-20
1 数据分析前，我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解决问题的思路 定义问题(重要步骤之一)： 1) ...
2016-05-20大数据目前已经成为整个IT界(包含Internet Technology 以及Information Technology)最热的词汇之一，似乎任何一个话题，只要提到大数据，瞬间变得高大上。一夜之间，大数据已经代替主观的理性思考，成为智慧洞察的代 ...
2016-05-19
数据分析在驱动管理和运营在公司运营中占据越来越重要的作用。 滴滴是成长非常迅速的公司之一，到目前为止可以说是中国做得最好的一个打车软件，现在已经不叫打车软件了，叫滴滴出行。 接下来就由滴滴的项目经 ...
2016-05-19
多重线性回归分析的四大纪律三项注意 鉴于多重线性回归已经到了滥用的程度，特总结一下在使用线性回归时需要注意的问题，总结为四大纪律加三项注意。 四大纪律 四大纪律之一：自变量与因变量之间要存在线 ...
2016-05-19大数据产业未来的瓶颈在哪里 总结下来，在德勤的分析看来，真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有三个环节： 第一、数据收集和提取的合法性，数据隐私的保护和数据隐私应用之间的权衡。任何企业或机 ...
2016-05-19
逻辑回归算法的原理及实现(LR) 逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的概率设置为因变量 ...
2016-05-19
Python常用技巧 1. 获得当前文件路径 import os script_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) 在hadoop中获得输入文件的地址： os.path.dirname(os.environ[\"map_input_file\"]) ...
2016-05-19
小白入手数据分析的思维模式 数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳，装B一绝啊!甭管什么玩意，上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛，找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没法 ...
2016-05-19
大数据时代:用户即数据,数据即价值 在大数据时代下，大数据用户巨大价值，这一结论已经成为人们的共识，尤其是广大创业者，正试图借大数据之力，实现自己的人生抱负。 但是，作为创业者，会有很多疑惑，比 ...
2016-05-19
2016年5月12-14日，由IT168主办的第七届数据库技术大会顺利举办，CDA数据分析师作为深度合作伙伴参与其中，承办「大数据应用及探索」分论坛，并在展区摆放展台，为数十位数据分析爱好者提供咨询答疑。 本 ...
2016-05-19大数据时代!将颠覆传统 信息爆炸时代，大数据统计降临到商业、经济、政治等领域，成为备受推崇的决策工具。大数据成为一场基于时代发展的IT洞察，是基于人类生产生活所带来的数据和人机、机器与机器之间更紧密 ...
2016-05-19
大数据,不仅仅是大而已 很久前就想写一篇关于大数据的文章，但总是因为觉得自己功力不够所以迟迟不敢动笔。再到后来发现大数据的概念已经烂大街了，现在只要是个做产品的，收了点用户数据，就敢把自己叫大数据 ...
2016-05-19R数据分析进阶之plyr 本讲义只考虑基于数据框的操作，所指函数是ddply 基本思想 plyr包数据打理模型是”分割-应用-结合“，这个跟大数据Map/Redcue计算模型极为相似，大概的关系是分割-应用，对应Map，结 ...
2016-05-19
数据挖掘之决策树分类 1. 理论知识 决策树分类算法的一般流程如下：一开始，所有的实例均位于根节点，所有参数的取值均离散化；根据启发规则选择一个参数，根据参数取值的不同对实例集进行分割； ...
2016-05-19在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
