大数据变现，这里有9种商业模式，你走的哪条路? 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略 ...
2016-05-24
数据分析师就业方向指南 给投身于此行当的你 现在确实是属于数据分析师的天下了，如果你有能力，有经验，充满好奇心以及永不倦怠的热情，作为数据分析师的你可谓前景广阔，有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌 ...
2016-05-24该对大数据立规矩了吗？ 随着移动互联网的普及，社交生活网络化的泛滥，我们每个人在享受信息技术带来的便利时，每分每秒也在留下自己的数字足迹（digital footprint），包括现在或过去任何一个时点所在的位置 ...
2016-05-24
数据分析师在物联网的哪个环节? 物联网(Internet of Things)用最简单的一句话就是各种感知器的广泛应用，具体来说，要实现“物-物互联”，主要分三个层次： (1)感知层：由各种传感器以及传感器网关构成， ...
2016-05-24
为什么要数据分析？APP数据分析有意义吗？当然！数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据 ...
2016-05-24
从传统数据库到大数据引发的范式升级 大数据的出现,必将颠覆传统的数据管理方式。在数据来源、数据处理方式和数据思维等方面都会对其带来革命性的变化。对于数据库研究人员和从业人员而言,必须清楚的是,从数据 ...
2016-05-24工业大数据已成制造业转型关键 大数据是新趋势下CIO们广泛关注的技术，说到大数据，就不得不提“4V”特征，即数据量巨大（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值化（Value）。而工业大数 ...
2016-05-24
常见数据备份方法 近来，数据爆炸已经从文字的概念演变了一种社会现象，甚至占有大数据资源并具备相应解释的运用能力，已经成为了当前世界各国新一轮的科技竞争和综合国力较量的重点。所以大数据的安全 ...
2016-05-24【广州市宝爵钟表有限公司】招聘数据分析师 宝爵究竟是什么？自我定义是，瑞士亨达钟表（香港）国集团有限公司指定大陆唯一子公司，同时也是一家与瑞士上百家钟表品牌达成代理合作关系的专业钟表代理公司，更是一家 ...
2016-05-24【皮尔法伯(上海)管理咨询有限公司】招聘数据分析师 法国皮尔法伯集团成立于1962年，是法国第三大制药集团，欧洲第一、全球第二大皮肤学护肤品集团。皮尔法伯中国目前主要负责：敏感肌肤专业护理品牌 - 雅漾(AVENE) ...
2016-05-24【深圳市探娱互动科学文化有限公司】招聘数据分析师 深圳探娱互动科学是深圳天拓立方全新品牌，我们有多年的手机游戏开发经历，从单机游戏到网络游戏，从Symbian到Android和iOS，我们亲历着移动游戏从简单的快乐沦为 ...
2016-05-24【北京一路热点信息技术有限公司】招聘数据分析师 七彩集团是一家集多种经营为一体的综合性集团企业，始终紧跟行业发展趋势，不断拓展经营范围，旗下已拥有十多家分公司，涉及传媒、移动互联网、地产、医疗、节能、 ...
2016-05-24【魔方网聘(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 魔方网聘（北京）科技有限公司是一家充满活力和发展潜力的新型网络招聘公司。“招聘简单，就是幸福”是我们的使命。通过全新的招聘模式，解决企业大批量招聘需求是我 ...
2016-05-24【北京力众华援技术服务有限公司】招聘数据分析师 北京力众华援技术服务有限公司(以下简称“力众华援”) 成立于2007年，是一家第三方风险管控机构，主要为保险公司、商业银行、国内大/中型以及在华跨国企业/机构提供 ...
2016-05-24
1、失败大数据项目的特征 根据在美国做了15年的大数据项目、产品研发和管理，以及其它一些相关的数据分析的工作经验，了解到的其它的做的比较成功的和失败的项目，跟大家做一个经验分享。基本上大数据项目 ...
2016-05-24
昨天在一个QQ交流群里看到有一个新手发问，如何去简单的分析网站日志，清楚知道网站的一个数据抓取情况，哪些目录抓取较好，有哪些IP段蜘蛛抓取等。 一个网站要发展的更快，走的更远，它离不开日常的一个数据分析， ...
2016-05-23
数据是一种珍贵资产。尤其是在当今快消品当道的背景下，你需要数据来帮助你准确定位、深度投入和优化前景。如果你不能合理的管理这些数据，就可能会错失良机、降低效率，甚至对你的盈亏造成负面影响。 市场数据尤为 ...
2016-05-23一位资深数据分析师的分享：掌握基础及更新知识 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识），多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这 ...
2016-05-23大数据该如何守住那脆弱的底线？ 关于《朋友圈广告推送没用大数据？》，我举当聊天时发送关键词会掉落设定的动画时，说到用到了大数据，有读者反馈两个问题。 1、输入关键词会出现设定的动画，不是大数据， ...
2016-05-23笑喷了!20条关于数学及数据分析的冷笑话 1、“我是搞数据分析的，学会了如何从DW中用SQL对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算，得出结论：今年2月份营业收入远远小于其它月份。我试图用spss、sas中的数据挖掘 ...
2016-05-23在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
