数据挖掘在虚拟医药科研领域的应用不该是讲故事 我们在前面的博客里初步谈论了一些数据挖掘的实践应用。我们说数据挖掘的应用很广泛，在某些领域也已很成熟，实用价值很高。其中数据挖掘在医药学领域就有一些比 ...
2016-05-27做好数据挖掘模型，有什么好的经验推荐？ 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 第一，目标律：业务目标是所有数据解决方案的源头 ...
2016-05-27
数据挖掘有哪些工作流程？ 数据挖掘工作流程： 一、收集数据 收集数据一般是补充外部数据，包括采用爬虫和接口，获取，补充目前数据不足部分。Python scrapy,requests是很好的工具。 二、准备数据 ...
2016-05-27
通过深度数据挖掘做好F2P手游的三件事 在F2P手游市场中，贫富差距的现象从未如此巨大。全球每月平均有13185款新游戏进入iOS平台;22905款进入Android平台(来自Priori Data)，竞争非常激烈。很多人通过数据挖掘来 ...
2016-05-27
互联网公司机器学习、数据挖掘类的职位面试主要考察哪些 我觉得从事数据挖掘工作，尤其是在互联网行业，主要需要三个方面的能力，即机器学习和数据挖掘的理论知识、编程开发与数据结构算法的基础和业务理解与 ...
2016-05-27
摘要：灵蛇出现，必有异像，Python最热的领域，估计非数据分析、挖掘领域莫属了。以Scikit-Learn为代表的数据分析领域，从这里开始，便是Python的天下；一边操作实例，一边阅读文档，再辅助以相关的理论基础 ...
2016-05-27
精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的网络营销理念中的核心观点之一。 精准营销需要解决的问题是：哪些用户是某个产品 ...
2016-05-27
摘要：大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。 ...
2016-05-27
奔跑吧，忽悠！数据忽悠八式 现在做销售、市场的人如果不懂得数据分析，用数据说话那真是落伍了。没见很多企业领导开口就是“拿数据给我看，没有数据我怎么做决策啊？”。可见数据分析在当今的企业管理中占据做 ...
2016-05-27
文科生决心做数据分析师是不是疯了？ 背景： 传媒类专业毕业，一直做视频剪辑、编辑方面的工作。没什么编码基础，只在大学时期考过VB。偶然得到一份数据分析师的工作，便决心从零做起。 疑惑： 工作近一年 ...
2016-05-27
云上贵州聚八方宾客，数谷贵阳绘数据蓝图。中国第二届大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会在贵州市正式开幕。国务院总理李克强出席开幕式并致辞，强调大数据等新一代互联网技术深刻改变了世界，也让各 ...
2016-05-27大数据扶贫的先进与隐忧 近年来，随着“大数据”在各领域的广泛应用，用大数据推动扶贫精准化也不断被提及。2015年广西马山事件的出现，更使人们期待和相信大数据在“精准扶贫”方面具有更大威力。确实，我国贫 ...
2016-05-27【深圳市城市佳人贸易有限公司】招聘数据分析师 城市佳人2002年成立，是一家集内衣生产、销售为一体的现代化连锁企业，现公司处于高速发展期，目前公司门店分布全国各地已达1000多家，欢迎热爱内衣连锁事业的有志之 ...
2016-05-27【广东互易网络知识产权有限公司】招聘数据分析师 环球互易集团（简称“互易”），下辖多家专业公司并在中国内地、香港设有三十多家分支机构，由互联网、知识产权、法律等领域专业的服务顾问团队为海内外企业、机构 ...
2016-05-27【上海点客信息技术股份有限公司】招聘数据分析师 点点客（股票代码：430177）被誉为“移动互联网第一股”，是移动营销技术领域里的领军企业。公司定位于“创新移动营销技术服务商”，借助移动互联网的发展机遇，围 ...
2016-05-27【郑州洲州海优电子商务有限公司】招聘数据分析师 洲州海优（郑州市洲州海优电子商务有限公司）是第一家专注于澳洲优品的跨境电商交易平台，提供主产地为澳大利亚及新西兰的优选商品，涵盖母婴用品、个人护理、营养 ...
2016-05-27【包商银行股份有限公司】招聘数据分析师 包商银行成立于1998年12月，是内蒙古自治区最早成立的股份制商业银行，前身为包头市商业银行，2007年9月经中国银监会批准更名为包商银行。包商银行是中国银监会评定的首批风 ...
2016-05-27【智慧足迹数据科技有限公司】招聘数据分析师 智慧足迹数据科技有限公司（以下简称“智慧足迹”）是中国联通与西班牙电信成立的合资公司。公司按照市场化机制运作管理，依托中国联通稳定广泛的基础通信网络和丰富的 ...
2016-05-27
Excel中快速输入有固定内容的数据 很多情况下我们在Excel单元格中输入的数据是含有固定内容的，比如来自同一区县的身份证号码的前六位数字一定是相同的，或者来自同一县市的人的联系地址中省市县部分也是固定的 ...
2016-05-26
城市大数据的生态模型及应用 从提出一个生态模型开始，阐述了建立一个可持续的城市大数据生态所需要的关键角色以及地方政府在演进这些角色中所能发挥的作用。接着，给出了一个实际案例作为这个模型的参考实现 ...
2016-05-26在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
