SAS时间序列模型预测未来航班数量 时间序列建模步骤: 1. 时间序列平稳性检验:如果一个时间序列的概率分布与时间无关,则成为平稳序列。 2. 时间序列平稳化和零均值化:时间序列预测模型是建立在平稳序 ...
2016-05-29大数据:5种方法解读网站分析数据 数据是进行网站分析的基础,Google Analytics为一个网站提供了上百个报告和数据指标,它们分散在不同的维度中,如何来解读这些数据呢?单一的数据本身没有任何意义,只代表了它 ...
2016-05-29互联网巨头齐聚贵阳数博会共话大数据蓝图 2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会(以下简称数博会)于2016年5月25日至29日在贵州省贵阳市隆重举行,在数博会期间,互联网各大商业巨头齐聚贵阳,就 ...
2016-05-29从用户、功能和数据分析,教你如何做好竞品分析 什么是竞品?这里引用“苏杰”绕口令式的小结: 你的产品,在解决同样需求的时候会碰到同样的产品;解决同样需求的时候会碰到不同的产品;解决不同需求的时 ...
2016-05-29如何让你的数据得到业务方认可? 很多朋友都反映说,在我的公司根本就不重视数据, 数据分析人员的价值根本得不到体现,做的很郁闷。问我:不说数据分析都很受重视吗?很希望去一个数据分析很受重视的公司工作 ...
2016-05-29基于大数据的社群营销如何构建? 传播环境的改变,圈子、人脉、六度空间越来越重要,社会化营销从创意本身到媒介渠道都面临着巨大革新。社群及互联网的天然属性,让我们拥有更开放的消费数据和数据能力,更便捷 ...
2016-05-29移动互联网+大数据分析:广告也能这样做 刘大姐的煎饼摊位于北京地铁6号线一个出口附近,她之前也曾动过心思打广告扩大影响,但高昂的广告费使她望而生畏。“我们这样的小买卖实在负担不起,报纸、电视广告对于 ...
2016-05-29大数据分析基本方法 大数据不仅仅意味着数据大,最重要的是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。下面介绍大数据分析的五个基本方面—— 预测性分析能力:数据挖掘可 ...
2016-05-29一个优秀数据分析师具备的11个特性 数据分析是一个很复杂的过程,当你成为一名数据分析师,你的身上不知不觉就有了以下这些特征,让我们一起来看看是不是这样: 1、业务至上 不会把什么方法、什 ...
2016-05-29随着“互联网+”时代的到来,越来越多的传统企业与互联网相结合,IT人才市场需求量很大,所以程序员也成为一个热门的高薪职业。但是不同编程语言的程序员的薪资也不同,哪些编程语言比较热门,同时薪资也很高呢? ...
2016-05-29以快牙为例传输大数据潜在的商业模式分析 大数据是一组贯穿用户生活的神秘数据,一场互联网的变革。 在这场变革里,BAT先知先觉率先发力,针对大数据动作频频,百度着重基于用户搜索行为的需求数据;阿里 ...
2016-05-29一个数据分析小白,要如何对产品进行分析? 什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用 ...
2016-05-29大数据应用:引领数据浪潮创新商业价值 “大数据,用起来。”中国商业联合会数据分析专业委员会会长邹东生在论坛上开门见山亮出自己的观点——“数据是一个工具,只有用起来才能发挥其神奇功效。”邹东生认为,这一 ...
2016-05-29【上海诺兰医药科技有限公司】招聘数据分析师 上海诺兰医药科技有限公司(简称“诺兰医药”)成立于2014年,是一家致力于提供医药研究设计、数据统计分析与医学编辑写作的专业化服务公司。公司凭借丰富的行业经验、 ...
2016-05-29【杭州法斯特服饰有限公司成都办事处】招聘数据分析师 杭州法斯特服饰有限公司成立于1999年,是一家以经营休闲服饰为主,走自主连锁经营模式的服装销售型企业。旗下的自有服装品牌“快鱼连锁”以其新鲜的货品、实惠 ...
2016-05-29【青岛根禾服饰有限公司】招聘数据分析师 青岛根禾服饰有限公司成立于1995年,至今已有20年女装运营经验,是一家专业品牌服饰省级代理公司。随着服装产业的不断发展,2013年调整了公司的产业结构,由原来单一的批发 ...
2016-05-29【北京东方情缘广告有限公司】招聘数据分析师 北京东方情缘广告有限公司(国药励展展览有限责任公司《会刊》编辑部)(简称“东方情缘”),是北京东方海高投资顾问有限公司、国药励展展览有限责任公司共同投资的大 ...
2016-05-29【北京信索营销咨询有限公司】招聘数据分析师 信索咨询(Cinsos Consultant)是由中华人民共和国商务部研究院、亚洲T&C于2001年共同组建的一家具有综合商业营销服务集团,为全球及中国企业提供实现战略突破、业绩提 ...
2016-05-29R语言处理缺失数据的高级方法 主要用到VIM和mice包 install.packages(c(\"VIM\",\"mice\")) 1.处理缺失值的步骤 步骤: (1)识别缺失数据; (2)检查导致数据缺失的原因; (3)删除包含缺 ...
2016-05-289个最佳的大数据处理编程语言 大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业,信息像洪水一样地席卷企业,使得软件越发庞然大物,比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重,并且对精密分析和 ...
2016-05-28在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30