大数据之惑 算起来，接触大数据、和互联网之外的客户谈大数据也有快2年了。也该是时候整理下一些感受，和大家分享下我看到的国内大数据应用的一些困惑了。 云和大数据，应该是近几年IT炒的最热的两个话题了 ...
2016-06-02
大数据将如何改变小生活 将终结试穿靠想、搭配靠猜、尺码凭经验 近年来，大数据产业正深刻改变着人们的思维、生产和生活方式，正在掀起新一轮产业和技术革命。大数据与各个行业的深度融合，也正在迸发出前所未 ...
2016-06-02【北京高思世讯管理咨询有限公司】招聘数据分析师 高思世讯主要从事市场调研、竞争者调查、企业调研。我们致力于成为客户的长期合作伙伴，提供汽车、医药行业研究及相关增值服务。公司着力打造咨询行业知名品牌，积 ...
2016-06-02【北京学霸天下科技有限公司】招聘数据分析师 北京学霸天下科技有限公司是国家统计局中国统计师事务所直属网络运营单位，有指定的网络合作项目，和多个省级教育中心合作远程教育项目，聚焦互动式教材及智能学习技术 ...
2016-06-02【广州恒福茶文化股份有限公司】招聘数据分析师 广州恒福茶文化股份有限公司成立于1998年, 总部设立于广州珠江新城富力盈隆广场，是一家集茶具、茶叶、茶食品以及相关茶产品研发、生产、销售与服务为一体的综合型企 ...
2016-06-02【上海优享家居有限公司】招聘数据分析师 上海优享家居有限公司是永强集团旗下的全资子公司， 负责永强集团在全球自有品牌及电子商务业务，旗下拥有德国百年品牌MWH、Royal Garden等品牌，其中MWH品牌是欧洲最大的休 ...
2016-06-02【福建大姆指互联网产业科技集团有限公司】招聘数据分析师 大姆指互联网产业集团是一家集实体资源产业、新型商品交易所、互联网金融于一体的大型产业集团，涵盖有互联网大众商品交易、跨境电商、网络拍卖、互联网金 ...
2016-06-01
R语言绘制K线图 K线图是200多年前日本人发明的，后来传入了美国。K线图本来就是对当前数据的可视化显示而已，但是越来越多的人对K线图做出了痴迷的分析和解读，有众多追随者也根据K线图指导自己的具体行动，因 ...
2016-06-01
老板问的指标都记不住，还想做百万年薪数据分析师? 作为一个数据分析师，你有没有经常遇到过这种情况，老板开会常常问你，今天的UV、PV、注册转化率、购买率…….是多少? 一般情况下，普通数据分析 ...
2016-06-01
大牛数据分析师养成日记 在耀眼的职业光环下，数据分析师自身的成长，几乎是与孤寂相伴，在高级打杂中，锻造而成。 最近接到一个职业访谈的邀请，要给对数据分析感兴趣的新人Y(目前在知名电商从事系统开 ...
2016-06-01
大数据对当代企业推广价值何在 什么是\"大数据\"？直白的解释就是：通过一定的技术在合理的时间获取到海量数据并且加以分析，然后用这个分析结果去做各种研究、决策等等。关于大数据笔者认为首先必须先弄清楚 ...
2016-06-01
小白学数据分析--怎么看待数据处理 本来这算不上一篇文章，但是我仍旧写了，除了解决一个小问题还要说点其他的关于数据分析的想法，首先先解决一个小问题。 第一部分 问题描述：处理游戏帐号信息时发 ...
2016-06-01
小白学数据分析--把握分析标准与敏感度 今天说说从另一个方面来分析一下数据，如果通过Excel的复合图表来分析一下DAU，同理分析其他数据指标的方法也是一样的。在游戏数据分析方面，一般数据变化都是以周为周 ...
2016-06-01
窥探大数据应用市场的未来发展方向 时至今日，我们的数据管理能力日益提升，但数据分析能力则相对落后。尽管工具在今天的文章中，我们将专注于能够交付实际分析结论的大数据应用，同时追踪其发展及当前状 ...
2016-06-01
小白学数据分析--日活跃人数分析 在数据分析的道路上走的崎岖坎坷，同时数据分析本身是一个多面和复杂的工作，要懂得理论（统计、概率、数据挖掘、算法、模型）更要懂得业务，懂得行业理论，还要有灵活多变的思 ...
2016-06-01
企业如何做一个成功的大数据项目 今天晚上主要分享六方面的内容：1、失败大数据项目的特征;2、成功大数据项目的选择;3、成功大数据项目的目标;4、成功大数据项目的衡量标准;5、成功大数据项目的路线图;6 ...
2016-06-01大数据正成为促进经济转型新动能 5月29日，为期5天的中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会在贵阳落下帷幕。无论是论坛上的激昂论道，还是同期举办的2016数博会上精彩纷呈的展览，无不传递着一个信号： ...
2016-06-01
12个关键词，告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来 ...
2016-06-01
对大数据的一些猜想 当今，大数据这个词已经完完全全的火起来了，众多的大数据企业领导人都对2016年大数据的发展非常的有信心，并觉得今年是大数据企业发展的最关键一年。如果说以前都是占山为王的时代，那么今 ...
2016-06-01
序言 最近因为PAC平台自动化的需求，开始探坑推荐系统。这个乍一听去乐趣无穷的课题，对于算法大神们来说是这样的： 而对于刚接触这个领域的我来说，是这样的： 在深坑外围徘徊了一周后，我整理了一些 ...
2016-06-01在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
