随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在 ...
2016-06-03
大数据让商业获得丰硕的进展 做任何事不登陆、不点击或者不浏览某些人或事的想法是不可想象的。我们做的每一件事都会留下一连串的电子指纹。大大小小的公司使用这些数据片段来模糊猜测我们是谁，我们怎样 ...
2016-06-03
本文由CDA作者库成员Yuki原创，并授权发布。 CDA数据分析师作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。 前言 想写这篇文章很久了，总差些灵感，少些感情。今天终于成文。作为一个行业内的人，我认识的很 ...
2016-06-03【杭州坤联网络科技有限公司】招聘数据分析师 浙江树美园林科技有限公司成立于2014年11月，由舟山锦熙产业投资有限公司法人股全额投资，注册资金2000万元，执行董事陈建华。树美园林拟将收购杭州坤联网络科技有限公 ...
2016-06-03【浙江爱仕达电器股份有限公司】招聘数据分析师 爱仕达集团有限公司是以浙江爱仕达电器股份有限公司、上海爱仕达汽车零部件有限公司为核心控股子公司的大型国家级无区域企业集团，创建于1978年，主要以产业投资为主 ...
2016-06-03【纽茵茨(天津)商贸有限公司】招聘数据分析师 2009年纽茵茨品牌进入中国，于世界贸易之都香港成立大中国区运营公司，在香港、台北、澳门先行销售，并取得优秀业绩，为更好的服务中国市场，2013年，设立纽茵茨（天津 ...
2016-06-03【游大大国际旅行社(上海)有限公司】招聘数据分析师 游大大国际旅行社有限公司（简称“游大大”）成立于 2013 年，原名上海众安国际旅行社有限公司，是经国家旅游局、上海市工商行政管理局批准设立的具有独立法人资 ...
2016-06-03【九州证券股份有限公司】招聘数据分析师 九州证券有限公司（以下简称“九州证券”）是经中国证监会批准，由国内顶尖PE机构九鼎投资控股的中国首家PE系证券公司。九州证券致力于打造综合证券服务提供商，目前已具备 ...
2016-06-03【北京好运到信息科技有限公司】招聘数据分析师 北京好运到信息科技有限公司简介拍医拍是一家专注于大数据移动医疗的初创公司。我们致力于借助机器视觉分析医学健康档案，通过大数据挖掘，构建以患者为中心的医疗健 ...
2016-06-03【闻康国际(重庆)科技有限公司】招聘数据分析师 闻康集团是致力为全球华人健康提供多元化服务的高新科技公司群，下辖闻康传媒、闻康科技、闻康医药、闻康网络四大高新技术产业，业务涵盖互联网、软件开发、文化传媒 ...
2016-06-02
核算大数据真实成本 大数据的“4V”理念volume、variety、velocity（容量、类型和速度）、value（在前三者基础上实现收集、存储、管理、分析而产生的数据价值）已经获得市场认可，正在赢得更多的商业价值。但问 ...
2016-06-02
大数据发展的5条趋势 近几年，大数据已经从大公司独有的流行词和概念变成了驱动我们数字生活发展的动力。下面是未来大数据的处理和发展的五个趋势。 1.数据科学越来越大众化 随着像Coursera、Udacity ...
2016-06-02R语言-回归分析笔记 使用若干自变量并建立公式,以预测目标变量 目标变量是连续型的,则称其为回归分析 (1)一元线性回归分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型误差的平方和 ...
2016-06-02玩转大数据，你需要了解这8种项目类型！ 在过去的 12 个月里，笔者一直在大数据的战壕里挖掘。好吧，其实大部分时间我只是坐在比我更聪明的人旁边，看他们怎么在战壕里挖掘数据，再把所做的事情进行简化以上报 ...
2016-06-02
大数据泡沫正无限膨胀 在当今企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等，也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁 ...
2016-06-02
企业大数据建设案例分享 大数据的重要性已毋庸置疑，但大数据的采集、存储、处理、分析、研究，却不是一朝一夕炼成的！数据平台如何建设，推荐系统如何运算，等等，都是我们所关注的话题。2013年7月27日，CTO俱 ...
2016-06-02
BI建模原则和常见问题 BI建模的质量直接影响数据仓库项目的质量，所以在建模前，要对数据仓库的架构组成、大小以及模型功能有明确的定义。 影响BI数据仓库建模的因素众多，往往会随着项目的具体情况不同 ...
2016-06-02
数据分析需求转型与商业模式重构 现如今各行各业对于数据分析的理解都已经发生了改变，这也使得技术层面和业务层面都出现了一定挑战，大家都希望更好的利用数据，将数据进行变现，因为数据带来的市场机遇是巨大 ...
2016-06-02
机器学习实践中应避免的7种常见错误 在机器学习领域，每个给定的建模问题都存在几十种解法，本文作者认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“ ...
2016-06-02
数据分析：产品经理的数据能力 继竞品分析之后，“数据能力”也是产品经理的重要基本能力之一。这里总结下产品经理使用数据的姿势和方法。 写在开篇的声明 1)这里写的是产品经理(不是数据建模工程师)工作 ...
2016-06-02在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
