数据分析系统和业务报表的本质区别 一个IT界的朋友，让我谈谈数据分析系统和业务报表的区别，他们在面对客户的时候，总要面对这样的问题，因为我们公司以前在做数据分析的时候用的是业务报表，而现在，正在用着 ...
2016-06-05
数据分析在销售决策中的作用 促销的效果如何不能只凭感觉，必须通过数据分析来验证。 尽管啤酒与尿布的经典案例让人们认识到数据分析的神奇，然而在实际应用中，数据分析往往没有那么神奇，不过也并不容易实 ...
2016-06-05
从日志统计到大数据分析 首先，我们回到2008年。那个时候，我是属于百度搜索新产品部的，像知道、贴吧、百科等，都属于这个部门的产品。部门里有个小团队叫Nslog，一共四个人，其中两个是实习生，所负责的工作 ...
2016-06-05如何通过数据分析进行商品陈列管理 随着零售行业竞争的加剧，越来越多的运营管理技术不断得到实施和运用，例如：RFID，EDI等技术，而ECR（EfficientConsumerResponse）--“高效率消费者回应”的运用尤为行业所 ...
2016-06-05
商品分析（线下）主要数据指标有哪些？ 对于很多做数据分析的人员，很多新入职的员工对这下商品分析线下的指标不是很了解，下面就简单的介绍一下？ 1）销售数量 客户消费的商品的数量。 2 ...
2016-06-05
商品分析的基本方法 1、直接数据的分析 对直接数据进行分析，在现阶段的零售也已经非常普通了，从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略，譬如销售周期分析，如何来分析周转天数，也就是说，周转天数高和 ...
2016-06-05
大数据实时推荐-不只是统计 随着大数据时代的来临，如何帮助用户从大量信息中迅速获得对自己有用的信息成为众多商家的重要任务，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统以海量数据挖掘为基础，引导用户发现自 ...
2016-06-05
自我否定是数据分析的第一步 我们接触数据分析无外乎都是从两种状态发展而来，一种是完全接受数据分析，另一种是完全否定数据分析，慢慢的接触多了最后总结出来，我们对于数据分析出来的结果第一步应该是一个自 ...
2016-06-05
大数据时代，你的数据属于谁? 在这个所谓的DT(数据科技)时代，数据的价值正在为人所知，由此而来的个人信息泄露事件也层出不穷。然而，当人们将矛头指向黑客入侵系统漏洞、撞库拖库等，却忽略了掌握数据源的互 ...
2016-06-05
基于机器学习的高价值用户自动发现 自2014年起，猎聘建立全球职业发展中心(Global Career Develop Center, 简称GCDC)，同时服务企业和求职者，作为两者互动的桥梁发挥着重要的作用。不同于其他互联网招聘企业， ...
2016-06-05
大数据爆发可能性：基础要件已经具备 从数据源到数据应用形成完整生态 国内大数据市场爆发的核心要件已经具备。 基于对影响产业发展的核心因素的分析， 立足当前时点， 我们判断国内大数据产业已经具备规模爆发 ...
2016-06-05【上海黄金搭档生物科技有限公司】招聘数据分析师 上海黄金搭档生物科技有限公司是一家注册资本为1亿港元的外商独资企业，由巨人投资公司所属健康产业经整合而成，主要从事保健品和生物医药制品的研发、生产和营销， ...
2016-06-05【上海寰融信息技术有限公司】招聘数据分析师 我们是一家金融大数据公司，SAP全球首家HANA OEM合作伙伴。我们的产品叫“图略家”，用创建“图”的方式成为一名策略家。图略家是投研分析平台，目标是有效地降低金融投 ...
2016-06-05【啄木鸟国际教育咨询(北京)有限公司】招聘数据分析师 啄木鸟国际教育咨询（北京）有限公司，由中国资深海外升学专家陈起永老师（著有畅销书《留学去美国-美国大学本科申请策略与案例》《美国大学（本科）录取白皮书 ...
2016-06-05【北京森艾电子技术有限公司】招聘数据分析师 北京森艾电子技术有限公司的前身是北京森艾科技有限公司（以下简称：森艾公司）成立于2005年，同年获得北京高新技术企业公司认定。公司位于北京海淀上地信息产业基地， ...
2016-06-05【北京旭亿四海商贸有限公司】招聘数据分析师 北京旭亿四海商贸有限公司（又称旭亿电商），是一家致力于为品牌商、零售商提供全方位的一站式解决方案，专注于淘宝/天猫代运营以及全网品牌推广的第三方服务商。公司创 ...
2016-06-05
sas如何读取csv和txt的文件 sas读取txt，csv，搜索发现大家的问题都好高端，其实我的答案很简单，总结如下： 1、从外表文件，导入txt txt内容如下： DATA a; infile \'d:\\a.txt\'; in ...
2016-06-04SAS:数据分析的价值 无论是物联网还是云计算，其最终的价值，恐怕都要体现在数据上，而数据真正的价值，在于其所表现出来的信息能够指导人类作出正确的判断：因此，数据分析才是IT技术最终能够影响人类社会的最 ...
2016-06-04看得见的未来-十谈大数据时代 半年前开始讨论大数据时代的到来时，大数据还只是个专业小圈子里探讨的话题。到今天写到系列文章的最后一篇时，大数据这个概念已经在业界内外和大众媒体上沸沸扬扬地广为传 ...
2016-06-04
你搞清楚竞品分析和产品分析的区别了么？ 当年刚刚入产品经理这一行的时候，第一节课学习的就是如何对产品进行分析。但是随着年龄的增长，时常感到自己对竞品分析与产品分析理解的浅薄，我一度无法分清两者的区 ...
2016-06-04在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
