大数据在企业中发挥的作用，以及如何驱动企业创新 在大数据时代，企业将是完全以数据分析驱动的企业，利用大数据分析，能够转化成洞察的能力，充分释放企业潜能，实现转型与进化，本文重在分析大数据在企业当 ...
2016-06-12
回归分析的目的 本文介绍回归分析的目的，回归分析的目的大致可分为两种： 第一，“预测”。预测目标变量，求解目标变量y和说明变量(x1，x2，…)的方程。 y=a0+b1x1+b2x2+…+bkxk+误差（方程A） 把方 ...
2016-06-12
基于excel的数据分析与业务建模(6)日期和日期函数 目的：应该与业务什么的有关，有时需要显示一段时间后的日期啦，去除节假日啦，还挺有用的 一、语法 （1）today()：自动显示今天的日期 （2 ...
2016-06-12
大数据六大趋势分析 2020年大数据产业达8000亿 数据，无所不在!无论是个人手机拍照、发视频，发微信，微博互动，还是各个企业里发生的人事、财务、供应链、管理系统等产生的大量数据，或者是房间、空调、电梯等 ...
2016-06-12大数据让媒体信息传播更人性化 腾讯网络媒体事业群副总经理赵强在论坛上发表主题演讲。他认为通过大数据分析，媒体掌握了用户的潜在需求，精准投放，让媒体信息传播更加人性化。 他说，“技”是技术，“ ...
2016-06-12【厦门清谷信息技术有限公司】招聘数据分析师 2015年，厦门清谷信息技术有限公司在厦门成立，创始人团队10余人大部分毕业于清华大学并来自硅谷一线公司, 拥有丰富的相关行业经验，同年10月子公司在硅谷成立。清谷为 ...
2016-06-12【西安蔚蓝光电科技有限公司】招聘数据分析师 西安蔚蓝光电科技有限公司是西安市高新技术开发区内的光电技术应用企业。公司以“保护环境、节能减排”为主旨，以太阳能应用技术、网络应用技术和智能控制技术为核心， ...
2016-06-12【亚洲保理(深圳)有限公司】招聘数据分析师 亚洲保理（深圳）有限公司简介2012年亚洲保理(深圳)有限公司成立于深圳特区，是中国第一家在深圳前海注册的商业保理公司，中国商业保理专业委员会会员，中国首批专业保理 ...
2016-06-12【北京橘子文化传媒有限公司】招聘数据分析师 橘子娱乐APP是一款娱乐八卦类的软件。橘子娱乐安卓版里面有超级多让你脑通打开的超级赞的内容。涵盖有明星、娱乐、时尚。承包一切好玩有趣的内容。快来边看边吐槽吧 ...
2016-06-12
By Matthew Mayo, KDnuggets. It has been a year and a half since Linda Burtch of Burtch Works wrote 9 Must-Have Skills You Need to Become a Data Scientist, a post which outlined analytical, comp ...
2016-06-12
优化算法在线性模型中的应用--基于R语言 CDA数据科学家训练营是一个专门为数据科学家、数据工程师设置的公益培训项目。 对于下面的内容，好学的你，或许也想试试，没关系，源文件抛给你： https:/ ...
2016-06-12
基于excel的数据分析与业务建模(5)文本函数 目的：这个函数还挺有用的，可以使数据以需要的格式显示，比如把一个单元格内的数据分放到两个单元格内 一、语法 （1）LEFT函数 LEFT(text, k)，返回在 ...
2016-06-11
什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明变量)”。清楚了回归分析的目的后，下面 ...
2016-06-11
大数据都具有什么样的特点 说起大数据来许多人都会根据字面意思，认为那是海量数据，其实那只是浅显的一种看法，因为对这个海量数据要经过处理分析之后才能为我所用，才能为领导的决策以及许多方面提供依据。既 ...
2016-06-11
基于excel的数据分析与业务建模(4)NDEX函数-MATCH函数 用处：这个好像比较简单，就是用index函数返回某区域内第几行第几列的值，为此还要有个函数，心累 一、语法 （1）INDEX（ARRAY, ROW NUMBER, CO ...
2016-06-11
基于excel的数据分析与业务建模(3)LOOKUP函数 用处：查找数值（似乎一般是这样的，已知区域AB是A和B的对应关系，基于该区域，已知A\'查找B\'） 类别：垂直查找（VLOOKUP，从第一列开始）；水平查找（HLOOKUP ...
2016-06-11
学习各种预测数据的方法 除了根据平均值预测数值以外，还有其他方法。本文介绍其中三种，大家来一起学习各种预测数据的方法。 问题：预测参加研究班的10人中昨天饮酒的人数。 1、根据平均值预测 通过 ...
2016-06-11
如何计算各种平均值 收集的数据中，经常出现比其他数据极端大或极端小的数值，即“偏差值”。偏差值又叫异常值、离群值、特殊值等．在数据挖掘中，发现偏差值并分析其产生的原因或理由非常重要。发现偏差值后需 ...
2016-06-11商业智能有什么样的优势 现在很多的商场和公司打的都是信息战和科技战，而发展企业，提高企业的竞争力，让企业可以更快更好的发展的一系列的措施就叫做商业智能。这是一个未来的主要的发展方向，也是商业竞争里 ...
2016-06-11
大数据驱动零售银行精益化营销 零售银行营销业务面临的挑战 银行零售业务是与银行对公业务、同业业务并列的三大核心业务，在经济“三期叠加”、金融市场改革不断深化、利率市场化加快推进以及企业融资成本与 ...
2016-06-11在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
