互联网、大数据成报警行业未来发展趋势 2015年，互联网 、大数据等应用深刻影响了我国报警产品与服务市场发展，网络化、智能化、集成化成为市场发展的共同趋势。虽然技术上有了进步，但是整体市场并不景气。报 ...
2016-06-13
随着互联网云时代的来临，大数据与云计算就像一个硬币的正反两面，势必会影响到社会生活的方方面面，改变我们现有的规则和秩序。伴随着大数据与云计算产业的不断发展，未来到底会变成什么样子？我们将要步入的，到 ...
2016-06-13大数据时代，信息过量将带来怎样的影响？ 信息多到了什么程度已经没有人说得准，因为今天的预测和统计在明天就会以更快的速度更新。我们每天从工作到生活，无时无刻不在制造新的数据，各个行业与机构每天也在不 ...
2016-06-13
新手如何入门大数据行业？ 最近很多同学咨询新手如何入门数据分析的事情，虽然网上类似的文章不少，但还是根据同学们的问题作了梳理回答。本文主要从职业选择角度解析数据分析适合的人群以及入门所需的基本准备 ...
2016-06-13
本文内容摘自CDA数据科学家训练营数据挖掘R语言课程。 【基本操作】 清空工作台：rm(list=ls()) 清除内存：gc() 看帮助：library(help=\"fpc\") 做完函数直接输出：(centered<-scale(x,scale=FALSE)) ...
2016-06-13
商业银行大数据的应用研究 随着互联网金融的迅速发展，大数据技术得到日益广泛的应用，这对我国的金融生态和金融格局都将产生深刻影响。在这种新形势下，商业银行如何因时而变，顺势而为?如何推进金融大数据的 ...
2016-06-13【杭州传点网络科技有限公司】招聘数据分析师 杭州传点网络科技有限公司是一家集创意策划、技术研发、运营维护于一体，以移动端为战略布局的互联网公司。传点网络一直秉承着创新、合作的精神，为打造国内一流的移动 ...
2016-06-13【杭州墨麦客贸易有限公司】招聘数据分析师 “墨麦客”是杭州墨麦客服装有限公司旗下主打的服装品牌，于2011年创建注册，并与同年7月入驻天猫开设旗舰店，经过4年的积累和沉淀，让我们更清楚方向，品牌定位更明确！ ...
2016-06-13【杭州伊柯夫科技有限公司】招聘数据分析师 伊柯夫公司在2002年创建于美国西雅图，专门为生物制药企业提供信息化解决方案，服务于欧美和中国的多家药厂、CROs和临床研究机构，为客户提供符合国际标准的管理系统和服 ...
2016-06-13【上海净安化工科技有限公司】招聘数据分析师 上海净安化工科技有限公司是美国Cleafe品牌在华投资的一家专注于消毒清洁及个人护理产品研发、生产、销售及服务的现代化高科技公司。“更洁净(Cleaner)”和“更安全(Saf ...
2016-06-13【深圳市健力电子有限公司】招聘数据分析师 (株)E-RISE是总部位于日本，集IT技术、再生资源，电子制品生产、销售及售后服务于一体的日资企业集团。自2007年成立以来，不断挑战技术和商业高度，搭建了一个国际化产供 ...
2016-06-13【北京鲜生活电子商务有限公司】招聘数据分析师 我们就是鲜Life，一家非常怀神（fashion）与范特西（fantasy）的电子商务公司哦，我们的用户是那些在生活中敢于尝鲜、有品位、有追求、爱健康、懂得珍惜自己的潮人吃 ...
2016-06-13【谷尼国际软件(北京)有限公司】招聘数据分析师 谷尼国际软件（北京）有限公司简称“谷尼国际软件”、英文“Goonie international software”，缩写为“Goonie soft”或“Goonie【gu:ni】意为信天翁”，注册于北京中 ...
2016-06-13
学习预测和因子分析 根据上节什么是因子分析的表4回归分析结果求回归方程（方程1）。这里使用上节表4下方的“系数”值求解和学习预测和因子分析。 方程1 接下来，用回归方程进行预测。此处的数据（N0 ...
2016-06-12数据分析在网络营销中的意义有哪些 当今社会是靠数据说话的时代，一件事情有了数据的支撑才更有说服力，比干巴巴的举例说明更让人信服。而且现在数据分析已经成为了一种手段，运用到各行各业的各个领域，我们今 ...
2016-06-12
什么是因子分析 这节我们要说的是：什么是因子分析？我们依旧接着前面的二手车案例来学习回归分析。 因子分析是定量分析哪个因子对目标变量（被说明变量）产生了多大影响，因此需要求影响度。求混台模型（定 ...
2016-06-12智慧物流时代到来 大数据提升效率 目前，中国物流的规模已位居全球第一，尤其以电商结合的快递来看，不管是快递的包裹数、成本和性价比都已占据全球第一位。据相关数据统计，2015年中国社会物流总额达220万亿元 ...
2016-06-12
分两次进行回归分析 我们在前面提到过，当回归自由度在17以上时，Excel无法进行回归分析，那么就需要分两次进行回归分析。第一次，把“空调”、“TV导航”、“导航”、“SR”、“天窗”、“空气囊”、“LD”、 ...
2016-06-12
利用数据分析增加企业的竞争 数据分析是一种非常好的判断一件事情的方法，在商业领域也得到了很大的应用，有很多利用这个方法来提高企业的收益，增加企业的竞争力的例子。 每件事情的发生都会留下一些 ...
2016-06-12
Excel回归分析需要注意的事项 经过上节，我们了解了回归分析前，我们要先通过思维分析出来需要注意的事项，那么今天接着上一节的课来了解下Excel回归分析需要注意的事项。包含的定性数据，不能直接使用Excel分 ...
2016-06-12在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
