大数据时代:企业如何挖掘客户价值 真正的互联网和大数据，对于中国，无论是企业，产业政策，经济成长，真正的相符点在哪儿?在中国，在环球，无论是大数据，还是互联网，一定是以用户为中心，对用户生命周期，售 ...
2016-06-14
最优回归方程进行预测 上节我们说了如何求最优回归方程的方法，下面我们就使用最优回归方程进行预测。使用No.336到No.340的用于预测与检验的数据（表1）。 表1 No.336可用下述公式预测： No.336的 ...
2016-06-14
求最优回归方程 我们应该求解只使用对目标变量真正产生影响的因子的回归方程。这是因为如果使用对目标变量不产生影响的因子，可能导致预测精确度降低。如果因子很少，求解的变量也就很少。这样，统计的变景数据 ...
2016-06-14抓住大数据发展新机遇 抓住大数据发展新机遇，要加大科技创新力度，以大数据为内容增加科技供给，加快大数据成果转化和应用。全市上下、各行各业都要更加积极地抓住大数据发展新机遇，抓紧与大数据共生共融、 ...
2016-06-14【重庆重百商社电器有限公司】招聘数据分析师 重百电器天猫旗舰店隶属于重庆百货大楼股份有限公司电器事业部，主要经营范围：冰箱、洗衣机、空调、彩电、厨卫电器、生活电器、数码产品等商品，与重庆百货电器事业部 ...
2016-06-14【乾俸贸易(上海)有限公司】招聘数据分析师 POS Fashion 集团公司是由 New Height Global Limited(Tommy Zhao)及 IDG资本投资顾问（北京）有限公司（IDG资本）共同出资成立而来，其主要旗下运营中高档的男女潮流品牌 ...
2016-06-14【上海澄美信息服务有限公司分公司】招聘数据分析师 上海澄美信息服务有限公司，成立于2003年6月，公司总部坐落于福建省福州市，总注册资本2000万人民币，目前已在全国十六个省市开创了分公司，企业员工近7000人。澄 ...
2016-06-14【上海斐毡商贸有限公司】招聘数据分析师 上海斐毡商贸有限公司是一家批发零售行业的合资公司，主营业务是美国潮牌New Balance（新百伦）,TOMS，以及stance等具有前景和潮流趋势的品牌。目前公司正处于重要的发展期 ...
2016-06-14【北京电旗通讯技术股份有限公司】招聘数据分析师 北京电旗通讯技术股份有限公司（以下简称“电旗”）成立于2001年，是卓越的移动网络工程服务和创新网络智能解决方案供应商，为一级设备供应商 （Nokia Siemens Netw ...
2016-06-14【信石泰康网络科技（北京）有限公司】招聘数据分析师 信石科技专注于医学大数据领域，以“Care Data、Care Life”为使命，致力于为中国医院、医生提供最具价值的数据基础平台，让高质量数据触手可及。信石科技由多 ...
2016-06-14
小白学数据分析之关联分析算法篇Apriori 早些时候写过关于购物篮分析的文章，其中提到了C5.0和Apriori算法，没有仔细说说这算法的含义，昨天写了一下关联分析的理论部分，今天说说关联分析算法之一的Apriori算 ...
2016-06-13
小白学数据分析--关联分析理论篇 在说关联分析之前，先说说自己这段时间的一些感受吧，这段时间相对轻松一些，有一些时间自己自己来学习一些新东西和知识，然而却发现捧着一本数据挖掘理论的书籍在一点一点的研 ...
2016-06-13
大数据技术面临各方面的挑战 一、大数据信息有效性不足 虽然信息时代使得人们面对的信息规模扩大和沟通效率提高, 但是这并不意味着有价值的数据信息获取就变得更加迅捷和容易。 首先，有价值的数据信息获 ...
2016-06-13
小白学数据分析--流失分析设计 前段时间说过一些关于玩家生命周期的问题，其实那些有点大，有点虚，从宏观的角度了解我们此时此刻正在做的分析是属于那一部分，哪一个体系的，说实话，这是为了建立一种意识而要 ...
2016-06-13
小白学数据分析--相关分析之距离分析在道具购买量的 前几天，写过一篇关于相关分析的的文章，很多人都看到了并有很多人在咨询关于这篇文章的一些内容，相关分析是一类很有用的分析方法，如之前所提到的，相关分 ...
2016-06-13
把握大数据痛点，转化数据最终价值 “大数据不是万能的，大数据的核心是要通过和好的创新方法连接企业之间的痛点，把痛点问题和新技术进行融合才能解决问题。”5月26日，数联铭品董事长兼CEO曾途在“大数据风控 ...
2016-06-13
小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索 昨天简单说了一下相关分析在充值购买失衡方面的应用，今天就接着昨天的话题，说一下回归分析（RegressionAnalysis），回归分析是研究一个变量（因变量）和另 ...
2016-06-13
小白学数据分析--相关分析在充值与购买失衡分析的应 昨天简单的说过充值记录的分析方法，今天介绍一下使用相关分析，说说充值与购买的数据相关分析。在很多类型的游戏中，我们经常会做累计充值活动，然而并不是 ...
2016-06-13
过去，科学家经过十年的研究才首次破解人类DNA。而13年后的今天，这项工作在24小时之内就能完成。 一直以来，我们都在不断改进数据处理工具。数据数量也在过去十年间爆炸式增长。那么，还有创新的空间吗 ...
2016-06-13
每一次参与商业分析论坛或者和学生互动的时候，他们经常问这样两个典型而且被多次解释的问题： 我是一个本科生（或者别的学历），而我很希望能从事分析行业，而我应该怎么做呢？ 或者 我想在分析行业干 ...
2016-06-13在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
