小白学数据分析--Clementine的源节点学习 Clementine是一个很有用的工具，在网游日常数据的处理中，其应用程度不低于Excel和SPSS，尽管Clementine是一个数据挖掘工具，但是在数据处理等方面的功能很强大，在几 ...
2016-06-16
大数据：创新发展的“金钥匙” 经济发展的长远动力何在？答案是体制机制变革释放出的活力和创造力，是科技进步造就的新产业和新产品。值得骄傲的是，志在打造创新型中心城市的贵阳，找到了大数据这把“金钥匙” ...
2016-06-16
小白学数据分析--在clementine基于两步聚类算法的次日留 上次简单的说了一下SPSS下使用两步聚类分析的大致过程，今天简单说说在Clementine下怎么进行聚类分析，方法同样是两步聚类。 之前说过聚类分析是无 ...
2016-06-16
使用大数据发展的方法到底有哪些？ 目前，我国正处于大数据时代发展的过程当中，对于大数据所能够提供的各种作业和功能，都在不断的摸索和开创中，对于社会的各个方面来说，大数据的发展具有非常广阔和积极的影 ...
2016-06-16
STATA 是一套强大方便的统计分析软件。 本文介绍 STATA 软件的日志（ log）功能。 统计数据分析牵涉到数据的处理运算和结果分析，其中的大量数据结果和计算得到的图表，无疑是经常需要用到软件的日志（ log）功能来 ...
2016-06-16
本文由星云纵横（北京）大数据信息技术有限公司投稿至「CDA数据分析师」 6.15下午，小米将与中国联通联合举行发布会，推出一款千元新旗舰。近期，包括联想、vivo、金立、一加等在内的国产手机品牌在 ...
2016-06-16【成都嘉诚汽车销售服务有限公司】招聘数据分析师 作为一家致力于成为卓越汽车生活运营服务商的企业，在“利他”精神指引下，我们在过去8年里已荣幸的为约10万中外客户提供了用车整体解决方案。我们是中国一家专注经 ...
2016-06-16【陕西融昌有色金属经营有限公司】招聘数据分析师 陕西融昌有色金属经营有限公司是陕西有色金属交易中心（陕金所）第150号综合会员单位。陕西有色属交易中心（简称陕金所）是经陕西省人民政府批准的有色金属现货交易 ...
2016-06-16【思浓特咨询(北京)有限公司】招聘数据分析师 我们是一家外资连锁咖啡西餐餐饮公司，于2012年中正式营业。我们的宗旨是专注为每一位顾客提供独特的生活方式，令顾客从细微处深切感受高雅的艺术作品、浓厚的文化氛围 ...
2016-06-16【北京和鸿盈科技术有限公司】招聘数据分析师 公司凭借自身的技术优势，与国内一流的企业、大学院校、行业专家合作，自主研发一套基云技术的综合管理信息平台，提高企业信息化管理水平，同时利用行业积累、市场渠道 ...
2016-06-16【北京市海淀区新思路培训学校】招聘数据分析师 北京新思路学校于1999年由教委批准成立，是一所现代化，规范化，综合民办教育机构，是国家教育部考试中心、中国交通运输协会、国家外国专家局和北京市教育考试院指定 ...
2016-06-16
Excel文本型数字和纯数字的格式转换 文本型数字与纯数字的格式统一处理及转换。是很多人容易忽视的问题。例如：在某列输入文本型数字产品编号的同时又输入了纯数字产品编号。这样的后果就是会对数据统计与分析 ...
2016-06-15大数据营销需要做好的三件事是什么？ 行动与社交是现在大数据营销领域的两大发展重点，然而让营销团队急于想知道的是，大数据营销领域有什么重要的变化呢？ 1. 专注好的数位内容，就能成王 内容为王 ...
2016-06-15
如何使用Excel规划求解求出最优生长曲线 Excel支持线性近似、多项式近似等六种近似曲线，但是不支持生长曲线。 生长曲线的特征与Product Life cycle（PLc）十分相似，首先缓慢增长，然后急速增长，随后又缓 ...
2016-06-15
Excel来进行资本预算编制计划 根据下面的实例，我们来了解学习下如何通过Excel来进行资本预算编制计划。 某食品生产商为了扩大生产规模和提高生产效率，要制定今后两年的资本预算编制计划。共有6个候补项目 ...
2016-06-15大数据的特点及其发展必需条件是什么 当我国进入大数据时代，迎来了新的商机时，大数据这三个字的出现率也就越来越高。对于很多企业的经营者来说，对于大数据的理解还停留在普通的数据整理工作上，这对于企业自 ...
2016-06-15
编者按 曾经有位小伙伴在公众号留言提问：如何做时间序列分析？最近C君发现了一篇文章，也许可以解答这个问题，收录在此，以飨读者。本文来自于数据人网。 如果你有数据分析相关的问题，也可以公众号留言提问， ...
2016-06-15
小白学数据分析--聚类分析理论之TwoSteps理论篇+实践篇 昨天分享了以前学习的聚类分析算法K-Means的部分知识，其实这个主要是了解一下这个算法的原理和适用条件就行了，作为应用而不是作为深入研究，能够很好的 ...
2016-06-15
大概是自带了亲和属性，经常会有很多机会听到身边同事、朋友，甚至一些仅有数面之缘的人分享他们对于职业的看法和困惑。前不久，身边相熟的妹子，非常困惑地问我，为什么学了那么多软件，还是做不好数据分析 ...
2016-06-15
应用大数据不仅是为了分析预测 大数据的概念很大我们知道，大数据的影响很大我们也知道，但是大数据影响到底有多大，这里要告诉大家的是，大数据可能对全球的战略格局都有可能受到影响，大数据可以对各国的国力 ...
2016-06-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
