使用Excel设置字段汇总方式分析数据 我们在经营多个店铺或其他网点的时候,需要了解有多少加盟商,多少自营店,单月的最低销售额,平均销售额以及销售总额和总成本等等数据分析,等等。这就是多维度的数据分析 ...
2016-06-28小白学数据分析--ARPDAU的价值 本文就这个问题给大家解析一下ARPDAU。在讲ARPDAU之前,有两个概念大家应该很清楚,一个是ARPU,另一个是ARPPU,如果有不清楚的同学请查看《移动游戏数据分析白皮书》。 首 ...
2016-06-28大数据来了,传统市场研究将消亡 现在,几乎所有人都在说,大数据是成功营销的解决方案。通过查看平台的细分数据和消费者信息,我们可以全面了解消费者偏好及购买习惯。而市场研究人所做的只是汇总不同来源的资 ...
2016-06-28在顾问界,曾经有一句玩笑话,“7天了解一个行业”。这样的了解,当然不可能是深入而细致的,但是也决不能浅尝辄止。至少要在短短七天的时间,搞清楚行业的背景,价值链和盈利模式,还有典型企业的成功案例。 如果 ...
2016-06-28小白学数据分析--留存率与运营活动分析_I 有关留存率的事情最近扯得比较多,因为在分析数据的时候,越发觉得,分析一定是要来解决问题的,留存率不知何时突然变得流行了,在此讨论留存率倒不是因为流行,而是觉 ...
2016-06-28大数据时代管理会计的创新 大数据是指由巨型数据集组成的海量化、价值量密度极低、高流动性、真实的数据资产。大数据不仅改变我们的思维,改变管理方式和商业模式,也引导管理会计不断进行创新。 利用大数据 ...
2016-06-28小白学数据分析--基于数据驱动的最佳渠道评估策略 对于游戏数据分析来说,我们要从很多方面下手,具体从数据分析角度来说,作为游戏CP需要作三块工作,第一是游戏推广,第二是游戏质量,第三是游戏运营,就这三点来 ...
2016-06-28数据价值挖掘之道:人工智能成新宠 人工智能自1943年诞生以来,在几十年的发展历程中经历了多次潮起潮落,人们却从未停止过对人工智能的研究与探索。而今年的AlphaGo人机大战又将人工智能推向了一个新的高潮,人 ...
2016-06-28小团队如何玩转大数据 大数据之所以能称得上一个时代,来自于整个社会的集体狂欢。数据源于各行各业,这场变革带来的机遇自然蕴藏于各行各业之中。紧盯这个市场等待机遇的,无所谓IT巨头或是初创企业,无所谓团 ...
2016-06-28【湖南张万福珠宝首饰有限公司】招聘数据分析师 张万福珠宝首饰有限公司是集珠宝首饰设计、制造、销售、售后业务为一体的综合性民营企业。我们始终坚持“诚信、创新、进取、合作、共赢”的经营理念,以“提供最优质 ...
2016-06-28【华夏文冠资产管理有限公司】招聘数据分析师 华夏文冠资产管理有限公司(简称“华夏文冠”或“公司”)是中国最具发展潜力的互联网金融控股企业,旗下控股:互联网金融公司、财富管理公司、担保公司、商业保理公司 ...
2016-06-28【岩脉(上海)网络科技有限公司】招聘数据分析师 岩脉(上海)网络科技有限公司,是一家专注于淘宝/天猫/京东代运营以及全网品牌推广的第三方服务商,为品牌企业提供完整的商品规划、品牌营销、视觉呈现、供应链管理 ...
2016-06-28【北京红舞联盟科技有限公司】招聘数据分析师 北京红舞联盟科技有限公司是2015年在北京工商局注册,并在国务院参事室华鼎国学研究基金会、中华红色梦文化产业发展专项基金的关心和支持下成立的,公司是首批将服务对 ...
2016-06-28【北京联海科技有限公司】招聘数据分析师 北京联海科技有限公司(以下简称联科公司)是中国电子科技集团公司电子科学研究院的全资子公司,主营信息系统总体设计、系统研发、系统集成、信息咨询、信息系统运维、电子 ...
2016-06-28重新设置Excel字段的数字格式 Excel的默认设置情况下,Excel数据透视表的数字格式是默认常规的,数字中没有千分位分隔符,也没有货币符号,小数点也不规范。我们可以重新设置Excel字段的数字格式,从而使其满足 ...
2016-06-27大数据文化:传统企业互联网下的组织颠覆 在世界的发展历程中,有两类企业被奉为圭皋,一类是以通用电气为代表的传统企业,他们管理严谨,逻辑严密,员工西装革履,遵守着严格的上下班制度,被誉为世界跨国企业 ...
2016-06-27哪些方法能帮助企业从大数据中获取商业价值 大数据是企业发展的一个机会,曾为很多企业带来发展契机。但是,更多的企业却是有宝贝却不知道怎么用,因而导致手里收集的大数据不少,最终却挖掘不出多少有价值的信 ...
2016-06-27行业大数据与企业的数据化运营 自从互联网+理念推出之后,越来越多的传统IT企业的人开始加入移动互联网、大数据、云计算的阵营,而一些传统企业更是在此基础上投入到大数据的浪潮当中。然而,对于大数据, ...
2016-06-27人们应该如何理性认识大数据 最为一项具有挑战性的技术和文化,大数据已经被人们广泛的认知,而且大数据的应用也已经深深的影响到了人们的生活。在十八届五中全会中也提出国家要实施大数据的发展战略,利用大数 ...
2016-06-27数据分析读书笔记重点在哪里? 什么是数据分析?对于想要从事数据工作的入行者来说,各种相关的入门数据教学的内容都是大同小异的,这里为大家整理一下相关的读书笔记以及重点。 第一、什么是数据分析 ...
2016-06-27在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30