大数据遇上大型机 结果会如何？ 进入数据大爆炸时代，企业所面临的局面无疑更复杂了。看着日益累积的各种数据，相信有不少用户都有这样的感觉：明知面前是座金矿，却苦于没有合适的开采方法，只能任机会流逝。 ...
2016-07-04
2016年数据科学家将扮演什么角色? 数据科学家已被誉为2016年美国最好的工作，但是这一岗位的定义和所要求的技能却一直在变化。技术进步与商业需求不断驱动数据科学岗位的演化，其所处的行业也是日新月异。在本 ...
2016-07-04【浙江成功软件开发有限公司】招聘数据分析师 浙江成功软件开发有限公司成立于2000年，是一家以自主核心软件技术研发见长的高新技术软件企业。公司主要从事物联网基础软件平台、GIS平台、智能决策支持系统、大规模实 ...
2016-07-04【中安金控有限公司】招聘数据分析师 中安金控有限公司是一家立足长三角、面向全国提供以个人汽车消费金融为主业的综合性金融配套服务的O2O公司。公司拥有金融、互联网、汽车、法律、税务、财务管理、资产管理、信息 ...
2016-07-04【上海凯寿信息科技有限公司】招聘数据分析师 Konso于2006年在中国首都北京成立，其中中方资本60%，美国资本40%。Konso是中国领先的互联网产品运营、互联网电子商务、互联网设计、UI、IT咨询、解决方案、人力资源合 ...
2016-07-04【中国电源学会】招聘数据分析师 中国电源学会1983年成立，是在国家民政部注册的国家一级社团法人，业务主管部门是中国科学技术协会。 中国电源学会以促进我国电源科学技术进步和电源产业发展为己任。 职位月薪：4 ...
2016-07-04【北京贝瑞和康生物技术股份有限公司】招聘数据分析师 贝瑞和康成立于2010年5月，是致力于应用高通量基因测序技术，为临床医学疾病筛查和诊断提供“无创式”整体解决方案的前沿生物科技公司，是我国无创疾病筛查和诊 ...
2016-07-04【北京易观智库网络科技有限公司】招聘数据分析师 北京易观智库网络科技有限公司是易观国际旗下的中国卓越的互联网大数据产品和分析服务提供商。拥有专业的信息数据产品及业内资深的咨询分析专家团队，帮助企业全面 ...
2016-07-04Excel图表中的一些专业术语 一个Excel图表中包含着很多图表元素，这些图表元素都有自己的名称和专业术语，只有知道了这些术语，才可以更助于我们编辑加工图表。这节教程有点干，就叫干货吧，没有一张图表，都是 ...
2016-07-03数据分析助企业正确决策 如何最大限度地利用当前所拥有的数据，并与新科技相结合，准确预测未来的投资收益？这是困扰企业决策的一个全球性难题。国际会计师事务所普华永道近期就数据分析做了一项全球性调查，为 ...
2016-07-03
数据挖掘过程中要避免的11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如：欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易， ...
2016-07-03
大数据行业领域现状与展望 随着大数据技术和商业模式的进一步成熟，市场的焦点迅速从概念炒作向实际应用转移，越来越多的成功案例相继在不同的领域中涌现，大数据应用逐渐落地生根。 我国大数据行业虽处 ...
2016-07-03
Excel图表绘制隐藏起来的数据 使用Excel工作的情况下，我们需要使用Excel中的辅助行或者辅助列绘制Excel图表。如果我们使用这些辅助行或辅助列数据与图表放在一起，就会使表格很难看。有人会用Excel图表把这些 ...
2016-07-03
企业如何定位数据分析师？ 网上曾经流传着这样一幅图片，数据分析师眼中的自己与他人眼中的数据分析师： 图片幽默的表现出了不同角度对数据分析师的理解和认知。我也曾听到不同的人讲过相似的观点：应该 ...
2016-07-03大数据时代带来喜忧参半，数据发展正面临转折点 近年来，大数据已经覆盖了许多领域，包括互联网领域。许多应用和平台热衷于搜集用户的信息。而在近日举行的SXSW（South by Southwest，西南偏南）大会上，专家们 ...
2016-07-03
绘制Excel图表时需要注意的问题 经常使用Excel的朋友都知道，我们绘制Excel图表并不是难事，但我们在绘制图表时也会碰到一些问题，如果我们不注意这些问题，绘制的Excel图表就有可能出现错误，甚至反映不出正确 ...
2016-07-03
点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本 非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点，而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具，可以得到最细粒度的原始数据（Raw Data），如果这些原 ...
2016-07-03
大数据产业的结构化瓶颈及解决之道 1、大数据产业的结构化瓶颈 大数据转换为大价值是一个复杂的链条。复杂性既来自需求自身的高度分散和个性化，又来自满足需求过程所涉多样且相互依赖的环节。尽管IT能力是 ...
2016-07-03
展会大数据精准营销，你应该知道这些事 传统会展企业也累积了大量的财务数据、展商数据、网络数据等，但是，大数据由于采集范围广、类型多样等特征，使传统会展企业既具备了更精细化营销的可能性，又面临如何 ...
2016-07-03
大数据和用户行为观察 本文将解释为什么大数据的特性与其他调查方法组合运用才能为企业带来精准营销服务，从而深入挖掘潜在的商业价值。近几年掀起了一股大数据浪潮，大数据分析也正在从根本上改变着一些不同的 ...
2016-07-03在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
