让大数据为你服务，你需要做些什么 你可能不知道，又有一篇强调大数据好处的重量级报告问世了。谷歌、脸谱网和易趣网等科技巨头都把定制、免费、授权使用的各种技术进行了组合使用，通过结合免费的大数据将内部 ...
2016-07-05【河北邦纳科技有限公司】招聘数据分析师 河北邦纳科技有限公司是一家专业从事软件、计算机信息技术研发、技术咨询、技术服务；企业管理信息咨询，市场营销策划，市场调查、设计、制作、代理国内广告业务，代理中国 ...
2016-07-05【85度C】招聘数据分析师 创立于2003年的“85度C”，是一家以咖啡，蛋糕，烘焙为主的专卖店，打着五星级主厨与顶级咖啡豆而成立的新型态创意店，借以高雅，明亮的店装搭配简洁的品牌形象，让消费者在明亮的开放式空 ...
2016-07-05【江苏锐天信息科技有限公司上海分公司】招聘数据分析师 江苏锐天信息科技有限公司成立于2011年，是一家以提供航空行业专业软件产品、应用解决方案和服务为核心的高科技企业。我们的目标是成为航空信息化领域的领导 ...
2016-07-05【合星普惠咨询服务有限公司】招聘数据分析师 合星普惠咨询服务有限公司（简称“合星普惠”）创立于2015年6月，总部位于中国上海。合星普惠专注于为中小微企业主、白领精英阶层、农村创业者等高成长人群提综合金融服 ...
2016-07-05【Dextrys】招聘数据分析师 新宇软件（苏州工业园区）有限公司成立于2003年，是中国领先的软件外包及IT服务提供商。新宇软件致力于为客户提供全方位的IT服务及行业解决方案，业务范围涵盖应用软件开发与维护、软件测 ...
2016-07-05
经过4个多月的激烈竞争与筹备酝酿，全球华人大数据分析挖掘大赛决赛终于来啦！ 想现场观看参赛小伙伴们精彩的路演与充满创意的作品吗？ 想与大数据行业专家进行面对面的交流吗？ 想了解优质企业大数据分析人才储备 ...
2016-07-05【北京起源财富网络科技有限公司】招聘数据分析师 北京起源财富网络科技有限公司（以下简称“起源财富”），成立于2015年，注册资本1亿元，是基于最新的互联网技术为用户提供专业的P2P金融信息服务的互联网金融平台 ...
2016-07-05【瓜子二手车】招聘数据分析师 瓜子二手车的前身是赶集好车，2015年9月赶集好车更名为瓜子二手车直卖网。瓜子二手车在O2O领域专注于二手车和汽车后服务市场，瓜子二手车专注于推动国内个人二手车市场发展，瓜子二手 ...
2016-07-05
数据科学领域，Python和R正在发起战争:尽管编程语言在数据分析领域越来越突出，它们仍然努力争取成为数据科学家选择的语言。你会选择哪一种语言呢？ 本文部分摘自data. ...
2016-07-05
excel图表进行美化和设置样式 前面我们已经了解excel图表的很多内容，比如图表术语、图表元素、图表的绘制方法等，我们做出来了图表以后，图表是很简单的，都是默认的样式，其实我们还可以对图表进行修饰和美化 ...
2016-07-04
企业如何成功地利用大数据 大数据术语专指21世纪企业所面对的各种数据渠道和信息来源。随着数字领域的开始，这些不同的渠道也越来越多，同时产生越来越多的数据，这些数据量已超过以往任何时候。从更广义上来讲 ...
2016-07-04
logistic回归样本量的估算，经验之谈 样本量的估计可能是临床最头疼的一件事了，其实很多的临床研究事前是从来不考虑样本量的，至少我接触的临床研究大都如此。 他们大都是想到就开始做，但是事后他们会寻求 ...
2016-07-04
中小企业大数据应用之道：思维在于借力 要想大数据落地，特别是中小企业，首先得有大数据思维，否则大数据的案例不能直接借鉴，自己摸索又怕不专业、坑太多。 何谓大数据思维，个人认为不是什么决策都参考数 ...
2016-07-04
通过Excel图表工具快速选择图表元素 一般在使用excel的情况下，excel图表上直接单击某个图表元素即可将其选中。但在有些情况下，我们使用鼠标直接单击图表元素不是很方便，此时我们需要通过Excel图表工具快速选 ...
2016-07-04
Excel图表的重要组成元素结构图 Excel中的图表一般都有几个主要的图表元素组成，今天我们根据Excel的柱形图表来了解一下Excel图表的重要组成元素结构图，图1为Excel图表主要组成元素。 图1 不同类型 ...
2016-07-04
想写这个系列很久了，最近刚好项目结束了闲下来有点时间，于是决定把之前学过的东西做个总结。之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际 ...
2016-07-04业务治理重点：大数据智能 在大型企业内，信息治理专员的主要职责是确保企业数据遵循日益复杂的法规合规性规则。近年来，治理的职能不断扩大，然而，随着企业领导人开始意识到企业产生和存储的大量信息提供了一 ...
2016-07-04
数据分析的结果到底是什么？ 一位在Amazon和淘宝有过数据挖掘工作经验的分析师分享了自己的心得体会，做为一个新人仅从事数据方面技术不到10个月的一些心得，也许对你有用。 原文很长，小兵帮你精选独到观点 ...
2016-07-04
数据分析非小事，审慎对待才是真 多一分谨慎，总会多一分回报。数据分析也需要审慎地去看待，走得进去，也需要走得出来，多转换角度，或许就会有更多的精彩降临。 [1]、数据分析、数据挖掘技术叫得很响，却 ...
2016-07-04在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
