数据可视化及哦了实操示例 下面使用数据举例如何使用哦了创建可视化图形 基础数据如下： excel中大概有2000多行数据，我们要分析的有该数据中 ...
2016-07-06
关键：如何解读数据分析结果？ 故事发生在英国，二战前期德国势头很猛，英国从敦刻尔克撤回到本岛，德国每天不定期地对英国狂轰乱炸，后来英国空军发展起来，双方空战不断。 为了能够提高飞机的防护能力，英 ...
2016-07-06
数据分析师不是舵手 一公司CEO乘坐热气球飞越沙漠，突然意识到迷路了。下面正有个骑骆驼的人经过，于是他叫住骑骆驼的人，并问他现为何处。 骑骆驼的人回答到“你所在为北纬42度12分21.2秒，西经122度10分， ...
2016-07-06
企业应如何培养数据驱动的分析文化？ 在大数据时代，各行业企业越来越需要依靠数据来进行日常决策并发掘其相关价值潜力。从传感器数据到网站数据，再到销售数据，企业中可被量化和依靠数据进行分析的业务日益增 ...
2016-07-06
大数据产业:未开放的农业之花 当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。 ...
2016-07-06【重庆天极网络有限公司成都办事处】招聘数据分析师 天极公司是中国IT最大的数字传媒集团，旗下拥有：比特网、天极网、52PK游戏网和天极无线。秉承“专注、沟通、领先”的媒体理念，依托强大的资源，天极面向IT商务 ...
2016-07-06【深圳友宝科斯科技有限公司】招聘数据分析师 友宝（www.ubox.cn）是一家经营智能售货机的创业公司，由一群互联网人创立，现在在全国运营着50多个分公司近四万个网点。我们正在打造全中国最大的饮品分销平台，但这仅 ...
2016-07-06【上海乙央电子商务有限公司】招聘数据分析师 上海乙央电子商务有限公司（能猫工作室）能猫工作室成立于2005年8月，是中国领先的面向服装行业提供运营代理的网络服务商。 企业一直致力于服务国内国际高档系列服装的 ...
2016-07-06【蓝色快车（IBM合资公司）】招聘数据分析师 蓝色快车作为IBM在中国的IT服务机构，直属IBM GTS部门管理，是中国IT服务行业的技术领导者。 （IBM 全球服务部（GTS）创立于1991年。目的是为直接响应IBM客户日益增加的 ...
2016-07-06【北京亿商联动国际电子商务股份有限公司】招聘数据分析师 亿邦动力网是国内权威电子商务新闻门户，围绕传统企业做电商、B2B、B2C、外贸电商、移动电商、电商服务、电商政策、电商资本等领域开展信息与研究服务，在 ...
2016-07-06【北京兄弟之恒科技有限公司】招聘数据分析师 京兄弟之恒科技有限公司简介天平派致力于打造全国食材一站式交易平台，将为平台买卖双方提供各类交易保障服务，包括电子支付、供应链金融、物流方案、仓储资源对接、食 ...
2016-07-06
excel的图表进行美化 excel的图表进行美化是一个对用户的综合素质要求非常高的工作，不仅考察用户对事物的理懈能力，也考察美工。美化图表是一个非常耗时间的细致工作，需要小心仔细地来做。 图1所示是原始 ...
2016-07-05多源数据融合:大数据分析的瓶颈 利用互联网购物的营销数据来追踪和勾画消费行为并以此为据促销是大数据应用的成功典型案例。有些人已此将大数据吹得神乎其神，好像它能成为万能药。其实，这只是大数据应用中的 ...
2016-07-05
excel图表格式化更改图表的样式 如果说格式化大家可能针对电脑的格式化比较熟悉，硬盘格式化后硬盘的内容就都没有了，今天我们要说的格式化是excel中图表的格式化，excel图表格式化更改图表的样式，让图表显示 ...
2016-07-05
如何通过SPSS软件实现随机化过程 随机过程是临床研究过程中至关重要的一部分。在前面的内容中我们也讲过了很多关于随机和随机数的内容，请大家参阅旧的目录。本期将跟大家一起讨论一下如何通过SPSS来实现随机化 ...
2016-07-05
为什么没有“小数据” 大数据就毫无意义 在大数据的火热炒作中迅速追赶行业热潮是一件很容易的事。庞大的数据集、快速移动的分析、复杂多样的数据源，现在这些都十分火热，但是你要明白，如果没有小数据的支撑 ...
2016-07-05
用SPSS做时间序列 关于时间序列，有好多软件可以支持分析，大家比较熟悉的可能是EVIEWS、SPSS、还有STATA，具体用啥软件，结果都是一样的，但是SPSS作为一款学习简单，使用容易的软件还是值得大家关注的。 ...
2016-07-05
大数据让制造业智能化 我们已经进入了大数据(Big Data)时代，大数据改变着人们的生活与工作方式，也改变着制造业企业的运作模式。 一、数据爆炸同样在制造业发生 近年来，随着互联网、物联网、云计算、智 ...
2016-07-05
经验 :如何避免自嗨型的数据分析?你必知的三大法则 身为数据分析师的你，有没有经历过这样的苦恼？写了那么多页PPT没人耐心看？提了那么多的数据后却没有然后？业务部门觉得你拿着高薪没干啥活。是的，数据分析 ...
2016-07-05
在excel中格式化图表区 大家都知道电脑的硬盘如果格式化了那就是把所有的东西都删除掉了，在excel中格式化图表区其实主要是指设置图表区的边框、填充颜色、阴影和三维格式，其实也就是改变Excel图表的样式。 ...
2016-07-05在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
