当内容营销遇上大数据 会擦出怎样的火花? 在内容营销越来越受到重视的时代,我们所说的内容,已经从原先的视频、广告升级到一个“超级内容时代”——经典的内容不仅可以成为一个家喻户晓的品牌,也可以为其他 ...
2016-07-12如何运用大数据让生活更加安全呢 随着科学技术的发展,大数据这一依托于计算机及互联网技术发展起来的新事物一跃成为万众瞩目的焦点。大数据是一把双刃剑,既推动着社会进步,又给信息安全形势带来威胁,那么 ...
2016-07-12删除excel图表旧数据 我们可以在excel图表中添加新的数据同时我们也可以把一些excel图表中不用的数据删除了,这样就不会保留旧数据了,我们可以同时保留近3个月的数据,或者近半年的,删除excel图表旧数据的方 ...
2016-07-12在excel图表中添加新的数据 我们制作好的excel图表有时候可能需要修改或者添加数据,其实我们不需要重新生成图表,可以直接在excel图表中添加新的数据,具体操作方法如下: 1、在“分公司销售统计”工作表中 ...
2016-07-12如何在大数据视野下寻找商机 如何发现大数据视野下的商业机会,找到大数据的研究方法?怎样打造跨境O2O生态圈?未来的跨境物流会怎样发展?跨境电商如何获得境外采购的货款支持?7月8日,跨境电商大讲堂第 ...
2016-07-12【河北金手指科技集团有限公司】招聘数据分析师 河北金手指投资管理有限公司由李家诚董事长创立于2013年12月4日,总部位于石家庄经济黄金核心的开元中心。注册资金一亿元。公司前身具有十多年的证券投资和资产管理经 ...
2016-07-12【爱吉(上海)房地产经纪有限公司】招聘数据分析师 爱屋吉屋于2014年3月成立,是全国第一家线上线下整合的专业房地产中介公司。一年来,我们已在北、上、广、深全面铺开,为业主、客户提供最专业的二手房、租房中介服 ...
2016-07-12【通联商务服务有限公司】招聘数据分析师 通联支付作为一家市场化运作的第三方支付公司,立足于方兴未艾,拥有广阔发展前景的金融支付产业,凭借对行业的深刻理解,秉持“市场第一、客户第一、服务第一”的经营思想 ...
2016-07-12【北京尚德嘉讯教育科技有限责任公司】招聘数据分析师 尚德机构成立于2001年,以职业培训为核心,拥有劳动部、学历类、财会类、建造类、自考类、IT培训等多个培训体系,同时在教育研发、图书出版、留学服务、就业服 ...
2016-07-12【CMGE中手游】招聘数据分析师 CMGE中手游是全球顶尖的移动游戏开发商与发行商。公司在深圳、广州、北京、成都、上海、香港、台北、东京、首尔、多伦多分别设有研发、运营和发行团队。于2012年9月25日登陆美国纳斯达 ...
2016-07-12更改excel图表的位置和大小 对于我们刚刚创建的excel图表,我们都会对图表进行简单的设置和调整,比如更改excel图表的类型,更改excel图表的位置和大小等等,拖动图表的控制点我们可以对excel图表的位置和大小 ...
2016-07-112016年大数据专家值得期待的8件事 随着经济的复苏,全行业又掀起了雇佣潮,企业更偏向技能娴熟的应聘者。当然,这在聘用大数据专家时也一样奏效。数据质量总监、软件工程师、平台软件工程师、数据库工程师、大 ...
2016-07-11常见机器学习算法比较 机器学习算法太多了,分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等,要想找到一个合适算法真的不容易,所以在实际应用中,我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择 ...
2016-07-11大数据与商业智能应用间存在怎样的区别 由于现代企业用户对商业智能与大数据应用依然缺乏完整的认知,因而导致对这两个概念总是混淆,进而影响企业的发展。对此,专业人士总结了商业智能与大数据之间的区别所在 ...
2016-07-11数据分析之市场购物篮分析流程 数据分析是企业了解市场、挖掘信息潜能的最佳方式,不同的企业在数据分析方面有着不同的做法,能带来不同的效果,因而很多企业都万分重视。今天本文要为大家讲解的是市场购物篮分 ...
2016-07-11创建柱形excel图表 我们在excel中创建图表要以工作表中的数据为基础,没有数据我们是无法创建excel图表的,在销售数据统计表格的基础上就可以生成柱形图,创建柱形excel图表的具体操作过程如下: 1、我们首 ...
2016-07-11通过面积图来绘制商品价格变化区间 上一节我们学习了使用涨/跌柱线来反映数据变化区间,该方法同样也可用于对商品价格变化区间进行分析。如果我们使用涨/跌柱线对商品价格变化区间的趋势进行数据分析就不太直观 ...
2016-07-11企业智能化发展中BI需要注意什么 企业智能化已经不是陌生的概念,也不是遥不可及的一种梦想。相反,随着各种软件、工具以及系统的出现和完善,企业智能化已经近在咫尺。而企业能否在智能化的道路上走的更远就要 ...
2016-07-11大数据亦需要数据虚拟化 为了实现大数据所勾画出的美好愿景,你需要在数据层和基础设施层等基础架构中对数据进行抽象化的工作。在云上的大数据拥有跨越大量节点、集群和层的众多潜在 功能服务层,而这些节点、 ...
2016-07-11从IT到DT大数据“做文章”引领生活新变化 为加快推进我省大数据与云计算产业发展,省政府日前决定成立以常务副省长姚引良为组长,副省长张道宏、姜锋为副组长的省大数据与云计算产业发展领导小组。 说起 ...
2016-07-11在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29