少走弯路 就要这样做数据分析 虽然弯路是企业积累经验的一种方式，然而能够少走弯路，企业还是希望少走的。毕竟每走一次弯路，所带来的损失和影响也是很大的。那么，在数据分析上，如何才能少走弯路呢？ ...
2016-07-14
利用excel单变量模拟计算月还款额 现在买房、买车、装修等都是采用的分期付款的方式，我们如何计算这些分期付款的方式呢，今天我们利用excel单变量模拟计算月还款额的操作方法。 单变量模拟运算主要用来分析 ...
2016-07-14
将excel图表移动到其他工作表中 如果说excel工作簿中需要使用其他的工作表中的图表，我们可以直接移动的，将excel图表移动到其他工作表中的具体操作方法如下; 1、在“分公司销售统计”工作表中选中图表，切 ...
2016-07-14中国制造2025变革，背后的大数据来龙去脉 大数据的成长路径一定是个长期成长过程，实用分析工具与先进分析理念，真正释放数字化分析的力量，由人类轨迹产生的数据，与机器自动产生的数据得出洞见，从管理决策 ...
2016-07-14BI应用平民化需应对三大挑战 大数据、BI、云计算，一系列的概念冲击着众人的脑海，带来几分混淆，让人搞不清到底哪个在先哪个在后。然而很多人在研究了BI与大数据之后发现，这两者似乎没有多大的差别，也因此， ...
2016-07-14
数据分析最容易出现哪些错误 由于数据分析的价值越来越高，很多企业用户都非常重视。然而，在分析的道路上，不少专业人士发现，企业用户存在很多误解，为了帮助企业更好的认识数据分析，特总结了这篇数据分析错 ...
2016-07-14
6月25日，CDA数据分析师认证考试（第四届）在北京、上海、深圳、广州、成都、杭州、武汉、长沙、贵阳、青岛、沈阳、福州、西安、太原14个城市轰轰烈烈拉开了序幕。 此次考试持续两天，共包含三门，分别为CDA LEVEL ...
2016-07-14
6月25日，CDA数据分析师认证考试（第四届）在北京、上海、深圳、广州、成都、杭州、武汉、长沙、贵阳、青岛、沈阳、福州、西安、太原14个城市轰轰烈烈拉开了序幕。 此次考试持续两天，共包含三门，分别为CDA LEVEL ...
2016-07-14【上海启彧企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师 启彧咨询成立于2015年，是一家专业的人力资源服务供应商，致力于研究和提供企业定制化人力资源开发与管理的解决方案，在行业调研服务、企业人事体系构建与梳理、高 ...
2016-07-14【东芝电梯(中国)有限公司】招聘数据分析师 东芝电梯（中国）有限公司成立于1995年，主要从事“TOSHIBA”品牌电梯（扶梯）的开发、设计、销售、制造、安装、维保及改造等业务，注册资金1600万美元，目前拥有正式员工 ...
2016-07-14【深圳市钱诚电子商务有限公司】招聘数据分析师 目前公司业务涵盖网络信贷、众筹投资、数据运营等诸多领域，现已发展成为行业内有影响力的互联网金融服务平台，旗下有三个网站：第一网贷、第一众筹、钱诚理财。深圳 ...
2016-07-14【北京弟傲思时代信息技术有限公司】招聘数据分析师 北京弟傲思时代信息技术有限公司是一家致力于为培训机构及学生提供共赢服务的互联网平台。公司成立于2014年，凭借敏锐的市场嗅觉，和独特的产品模式，已经得到投 ...
2016-07-14【北京鼎乐科技有限公司】招聘数据分析师 北京鼎乐科技有限公司（简称“鼎乐科技”），成立于2013年4月，总部位于北京， 是国内领先的电子商务解决方案及服务提供商，长期致力于电子商务、移动支付， 投资理财等领域 ...
2016-07-14【外语教学与研究出版社】招聘数据分析师 外语教学与研究出版社由北京外国语大学于1979年创办，2010年完成企业改制，更名为“外语教学与研究出版社有限责任公司”（简称“外研社”）。 经过30多年的不断发展，外研社 ...
2016-07-14
在excel图表中显示数值 如果你不想像上节说的在excel图表下方添加数据表，只想看到具体的数值也是可以的，我们可以在excel图表中显示数值，这样购酒可以直观的看到每一个图表数据的实际数值了。 1、选中图表 ...
2016-07-13大数据产业变现 未来或成盈利工具 大数据火热已经有至少两三年的样子了。不管每个人心中对大数据都是什么一个印象，这个词起码到现在我们已经不那么陌生了。 大数据产业变现未来或成盈利工具？ 从学习Had ...
2016-07-13
Graveyard模型的spss操作 昨天一位朋友问我Graveyard模型如何操作，我在几年前曾做过这个模型，现在有些遗忘了，先说说Graveyard模型是做什么的？为什么要用Graveyard模型 ？ 1、二维分析方法 先说说一个 ...
2016-07-13
7月8日，首届全球华人大数据分析挖掘大赛决赛在北京北大博雅国际酒店成功举办。 本次大赛经过4个月的激烈角逐，最终由来自各地的60位优秀选手晋级决赛。决赛现场选手通过“大数据魔镜”可视化分析平台对其研究课题 ...
2016-07-13
打破数据挖掘5神话 数据挖掘是一种强大的分析工具，可以使企业管理人员从描述顾客历史行为开始进一步达到预测顾客未来行为。它可以找出能解释顾客行为的规律。这些数据可以用来增加收入、降低费用、找出商业机 ...
2016-07-13
数据挖掘与CRM 现在的数据挖掘项目多数都是游击战，这边挖一挖那边挖一挖，挖到最后还是一场空，还落了个“忽悠”绰号；回想数据挖掘的一个标准流程，那只是一个数据挖掘类项目的标杆而已，那对商业问题有没有 ...
2016-07-13在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
