将模拟运算结果转换为常量 新生成的模拟运算表是不能在上面进行数据修改的，如果要修改数据，第一步就是把模拟运算表中各个单元格中的值转换成常量，这个转换过程是通过复制、 粘贴数据完成的，将模拟运算结果 ...
2016-07-15运用大数据服务供给侧改革 我国“十三五”的中心任务是提高经济增长的质量和效益，而推动供给侧改革构建高精尖经济结构也是为了更好地服务这个中心任务。可以说，宏观经济的质量和效益源于中观产业，中观产业又 ...
2016-07-15
单变量模拟运算主要用来分析 单变量模拟运算主要用来分析当其他因素不变时， 一个参数的变化对目标值的影响。前面章节中介绍了根据年限、年利率等条件求解顾客回款额的计算， 相反利用单变量求解还可以直接根据 ...
2016-07-15大数据时代个人信息保护的新思路 随着全球范围内大数据产业的全面推进，公民隐私及个人信息保护问题也日益凸显，传统个人信息保护框架在大数据时代遭遇严峻冲击，如何寻求个人信息的合理及有效保护成为各国普遍 ...
2016-07-15
数据分析助力企业品牌营销 企业获得盈利的关键就在于不断的运营各种业务，推销自己的品牌，提升品牌的知名度，并且将品牌产品更多的销售给消费者的，在互联网时代之后，能够对企业的品牌营销起到关键性作用的就 ...
2016-07-15
用大数据看数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看，那么看数据分析师本身呢，数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多？因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉我们， ...
2016-07-15
建立企业回款总额双变量模拟运算表 将“年利率”与“年限”都作为变量，求得顾客每个月支付的金额。此外，对于企业关心的回款额同样可以通过建立双变量模拟运算表来查看，只不过变量是“年利率”和“客户每月还 ...
2016-07-15大数据商机:用户打瞌睡都值钱 关于 “大数据” 这个词，我第一次关注到，是通过一本叫作《大数据时代》（维克托·迈尔-舍恩伯格 / 肯尼思·库克耶著）的书中看到的。 在这本书中，讲到了一个航海地图的故事 ...
2016-07-15
丨背景 到2025年，保守估算，全球将拥有1000亿连接，65亿互联网用户使用超过100亿部智能手机，全球的数据总量达到百ZB，届时全球将真正是一张网。十年很快！ 如果你要思考一个系统，更够集成更多数据，链接更多的 ...
2016-07-15【深圳市炽焰科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市炽焰科技有限公司是主要专注于在线交易领域软件系统的开发与维护，以及在线交易风险控制系统研发的民营高新技术企业。产品广泛用于金融类在线交易与投资，B2B电子商 ...
2016-07-15【广州曼伯特信息技术有限公司】招聘数据分析师 MamBate USA Inc 2005年成立于纽约，是一家以B2C跨境电子商务为主营业务的年轻企业。目前已有员工150余人，其中拥有一批已获得公司期权的高效能管理人员以及致力于与 ...
2016-07-15【北京赛思信安技术股份有限公司】招聘数据分析师 北京赛思信安技术有限公司（简称“赛思信安”）成立于2007年，是一家拥有自主知识产权的高新技术企业，公司总部设在北京，同时在北京和南京分别设有研发中心。赛思 ...
2016-07-15【北京名道恒通信息技术有限公司】招聘数据分析师 北京名道恒通信息技术有限公司（以下简称“名道恒通”）成立于2007年3月30日，是一家致力于为国内外石油、石化、煤炭、电力等能源行业提供信息技术服务的高科技企业 ...
2016-07-15【北京好运路路通网络有限公司】招聘数据分析师 北京好运路路通网络有限公司（简称“路路通”）成立于2007年11月，总部设在北京，注册资金1000万，是集国内外知名品牌液晶、等离子电视、优质生活大家电、小家电产品 ...
2016-07-15
大数据运营助企业精准识别用户需求 企业的产品销售想要达到一个更好的效果就需要做到“投其所好”，准确来说就是按照企业的目标消费人群真正感兴趣并且需要的产品来提供，即便是在展示信息的过程中也一定要展示 ...
2016-07-14
网络营销以数据分析为基础 从2008年之后我国网民的数量就有了重大的突破，在经过了几年时间的发展之后，中国经济的发展更加依赖于互联网的，营销也更多的依赖于互联网，成功的网络营销往往是建立在高效的数据分 ...
2016-07-14
使用excel双变量模拟运算表 在其他因素不变的条件下分析两个参数的变化对目标值的影响时， 需要使用双变量模拟运算表。上节我们说的不仅要考虑利率的变化还要选择贷款年限的情况下，分析不同的利率和不同的贷款 ...
2016-07-14商业智能让企业盈利更快更稳定 盈利是企业的目标之一，提升盈利的方法有很多，其中一种方法就是尽可能的提升企业的营销效果，让企业的一切行为都处于一种智能化的控制过程中，商业智能/BI模式是很多企业都使用 ...
2016-07-14
从幕后走到台前 数据分析师眼中的大数据 数据，自从变成了当今社会仅次于能源资源的另一类重要资源之后，已经开始被越来越多的用户所重点关注，很多人也说当今的这个社会是大数据的社会，大数据时代到来了。伴 ...
2016-07-14
数据可视化将数据价值直观呈现 互联网时代中网民的很多行为都会声称相应的数据，代表着市场上的需求和走向，因此对于企业和商家来说，这些数据就是很宝贵的信息资源，谁能够掌握这些数据谁就掌握了真正的市场需 ...
2016-07-14在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
