大数据行业人士必知10大数据思维原理 大数据思维原理是什么?简单概括为10项原理,当样本数量足够大时,你会发现其实每个人都是一模一样的。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数 ...
2016-07-20大数据可视化正面临哪些挑战 拓展性和动态分析是可视化的两个最主要的挑战。举例来说,对大型动态数据,原本A问题的答案和B问题的答案也许在同时应对AB两个问题时就不适用了。基于可视化的方法迎接了四个挑战 ...
2016-07-20【杭州能容物联网科技有限公司】招聘数据分析师 杭州能容物联网科技有限公司成立于2014年12月3日,注册资本5001万元,是天天快递、海威控股联手打造的一站式供应链互联仓储平台——“天天云仓”的控股公司。“天天云 ...
2016-07-20【广州红线冻品信息科技有限公司】招聘数据分析师 广州红线冻品信息科技有限公司致力于打造全球冻品食品行业资源展示交易的专业性平台。公司组建主要是依托在全球冻品食品行业多年的沉淀和积累,在整个产业链形成了 ...
2016-07-20【天天果园】招聘数据分析师 天果园创建于2009年,是一家基于互联网技术的水果生鲜服务提供商,目前已获得超过1亿美元的D轮融资。作为中国知名的水果生鲜网购平台,天天果园始终致力于为用户提供高品质的水果生鲜产 ...
2016-07-20【上海瀚正信息科技股份有限公司】招聘数据分析师 公司具有雄厚的技术资源和市场资源,集软件产品研发、技术服务、产品销售为一体;可为用户提供先进的、具有独立知识产权的软硬件系列产品、行业完整解决方案和专业 ...
2016-07-20【北京市明安医院管理有限公司】招聘数据分析师 北京明安是绿景控股本次非公开发行募投项目中北京三家医院项目、互联网医疗项目、肿瘤精准医疗中心项目的实施主体。北京明安公司股东致力于追求稳定、长期的发展,为 ...
2016-07-20【广和旅游管理有限公司】招聘数据分析师 龙旅在线国际旅行社有限公司(实属广和旅游管理有限公司母公司)是在龙之旅全国旅游协作网基础上,由具有几十年资深旅游经验的高层人士和金融投资公司共同发起创建的大型国 ...
2016-07-20本文出自CDA数据分析师就业班第四期学员答辩案例 案例来源:CDA数据分析第四期就业班答辩材料,小组成员为:孙志强,张凌云,白冬青,李运超,吴金环,王亚玲。感谢他们的分享! 评委意见:报告形式条理清晰,总 ...
2016-07-19你听说过“首席数据官”吗?欧莱雅、道明银行等老牌企业都已经成立了研究中心,任命了首席数据官,不少企业成立了虚拟或临时性组织,研究企业所拥有的数据中蕴藏的价值。 数字商和智商、情商的不同之处在于它体现 ...
2016-07-193个步骤教你彻底学透Excel Excel函数学习常见的误区和问题及解决办法是否遇到这样的苦恼? ● 经常函数报错却不知道错误在哪里。 ● 函数没报错,但是结果却是错的有部分结果是对的,有部分结果是错的 ● 有 ...
2016-07-19大数据所体现的财富价值 计算机云技术的出现,将大数据分析和处理变成现实。目前,有很多人,也有很多商企部门都在倾向性关注大数据。大数据分析和处理能创造数据财富价值。一个商企所拥有的跟自己关系密切的大 ...
2016-07-19从零开始学数据分析,什么程度可以找工作? 基本答一下吧,但是不是很准确,只了解大致情况(杭州),带有某种行业自黑。 一、第一阶段(一般岗位叫数据专员) 基本学会excel(VBA最好学会;会做透视表; ...
2016-07-19数据分析人员常犯的五大错误以及预防方法 你知道吗?每过去1分钟,Instagram上就多了1736111个赞,Snapchat上就多了284722个照片/视频分享,Tinder上就多了590278次“翻牌子”。移动应用和手机游戏的飞速发展催 ...
2016-07-19在excel中使用PMT函数计算贷款的每期还款金额 PMT函数与FV函数相似,都是基于固定利率和等额分期付款的方式的计算,但在excel中使用PMT函数计算贷款的每期还款金额。其语法结构为:PMT(rate,nper,pv,fv,type ...
2016-07-19如何学习数据可视化技术 数据可视化就是一个将数据分析结果转化为图形或者表格的过程,随着大数据技术的关注度不断提高,精通数据可视化的人在职场上也可以占据有利的地位,那么如果想要学习数据可视化要从哪里 ...
2016-07-19重磅,企业实施大数据的路径 企业实施大数据主要有四个方面的内容: 第一,企业要建立数据文化,企业作决策应该用数据来说话。 第二,企业要建立数据的战略。 第三,企业在数据战略之下组 ...
2016-07-19excel图表添加标题 excel默认制作出来的图表是没有标题的,但是一个完整的图表是少不了标题的,今天我们就来学习一下excel图表添加标题的操作方法。 1、我们可以看到图1中的图表,是刚刚插入的图表,是没有 ...
2016-07-19机器学习的大数据分析成绩斐然,却令数学家大惑不解 这篇文章原刊登于《量子杂志》(Quanta Magazine),分析了机器学习在大数据中的一些数学原理和问题,作者Ingrid Daubechies是杜克大学数学、电子和计 ...
2016-07-19大数据时代历史研究新方法 16世纪的“科学革命”后,自然和人文社会科学的学术传统出现分流:自然科学追求发现和认识“未知”事物,形成“求是型学术”(Scholarship of Discovery);人文社会科学注重解释和理 ...
2016-07-19在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
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