用python也差不多一年多了，python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维：写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。 爬虫在开发过程中也有很多复用的过程，这里总 ...
2016-07-21黄振杰：用数据消灭「你妈是你妈」奇葩证明，我们还要走多远？ 前几天刷微博，刷到一条新闻，说银行要求一名老大爷拿出「我儿子是我儿子」的证明，才能让他给在国外读书的儿子汇款。虽然「你妈是你妈」 ...
2016-07-21
为什么没有“小数据”大数据就毫无意义 在大数据的火热炒作中迅速追赶行业热潮是一件很容易的事。庞大的数据集、快速移动的分析、复杂多样的数据源，现在这些都十分火热，但是你要明白，如果没有小数据的支撑大 ...
2016-07-21【长春市汇瀛科技有限公司】招聘数据分析师 汇瀛科技集团始于2013年，原名长春市汇瀛科技有限公司，成立于2013年10月31日，注册资本为贰佰万元，2015年3月引入风险投资资本重组，在北京成立研发中心，与全国一线电子 ...
2016-07-21【苏州高新区文体发展有限公司】招聘数据分析师 苏州高新区文体发展有限公司是高新区管委会下属的国资一级公司，公司成立于2013年，注册资金4亿元人民币。主要负责苏州高新区文体中心的建设及运营。作为“完善功能、 ...
2016-07-21【深圳市雄韬电源科技股份有限公司】招聘数据分析师 深圳市雄韬电源科技股份有限公司座落于“深圳夏威夷”之称的大鹏半岛，是一家集电池研发、生产、销售、服务于一体的高新技术上市集团（重点发展方向：燃料电池、 ...
2016-07-21【研华(中国)公司】招聘数据分析师 研华(中国)公司成立于1983年，世界领先的创新嵌入式产业电脑&自动化解决方案提供厂商，以先进技术和可靠品质成为客户值得信赖的国际品牌。研华全球拥有专职员工近5000名，分支机构 ...
2016-07-21【北京东方蓝地服装股份有限公司】招聘数据分析师 蓝地集团是一家以女装为主营业务的的集团公司。 在肖文玖董事长的指导下，通过25年的发展，蓝地已成为拥有千名员工的综合性集团公司，为社会解决了极大的就业压力现 ...
2016-07-21excel公式来计算平均增长率的方法 作为一名财务人员经常在财务的数据中分析计算平均增长率，如果说我们要是通过手工来计算的话可以使用带开放的计算器计算出平均增长率，但是如果要有很多数据那我们该怎么计算 ...
2016-07-20人人都需要知道 关于大数据最常见的10个问题 1、云计算与大数据是什么关系? 云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型 ...
2016-07-20
将SPSS分析技术应用于大数据 数十年来，IBM SPSS 为统计人员和数据科学家提供了强大的工具。多年来，SPSS 平台已发生了演变，支持数据挖掘流程的所有阶段，包括模型开发、模型部署和模型刷新。在过去两年，SPS ...
2016-07-20
数据挖掘- 分类算法比较 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提 ...
2016-07-20一年一度的调薪周期到来，多家公司酝酿着新一轮的薪资调整方案。接到很多电话，于是盘点了常见的薪酬管理误区，并将在此基础上，会继续发一些薪酬诊断分析和改善策略的文章，以体现人本时代薪酬管理的关键趋势，帮 ...
2016-07-20
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。 常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、 ...
2016-07-20
数据不在大，而在于完整 我们谈论大数据的时候，我们常常谈论的是数据模型、数据的全面和及时，但对小商家而言，却并不具备获取大数据的条件。对于它们来说，从老客户身上获取的数据才更有意义。 这几年关于 ...
2016-07-20
数据挖掘:聚类分析经典算法讲解及实现 本文将系统的讲解数据挖掘领域的经典聚类算法，并给予代码实现示例。虽然当下已有很多平台都集成了数据挖掘领域的经典算法模块，但笔者认为要深入理解算法的核心，剖析算 ...
2016-07-20
excel中DDB函数的使用方法及其语法结构 DDB函数主要是通过双倍余额递减法或其他方法来计算资产在一定时间内的折旧值。excel中DDB函数的使用方法及其语法结构为：DDB（cost，salvage，life，period，factor）， ...
2016-07-20
大数据应用的三个阶段(辅助产品-创造价值-塑造我们) 从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户「口味」的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。 ...
2016-07-20
用DB函数计算商品房4年后每年的折旧额 DB函数主要是用于计算通过固定余额递减法来计算某资产在一定时间内的折旧值，其语法结构为：DB（cost,salvage，life,period,month），各参数的含义如下： cost参数：该 ...
2016-07-20
大数据时代，你熟悉这几种互联网征信的模式吗 传统个人征信的分析维度包括： 1 )个人基本数据，如年龄、性别、职业、收入、婚姻状况、工作年限、 工作状况等; 2) 信贷情况，主要是信贷和信用卡相关数据; ...
2016-07-20在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
