运营数据中常见的数据陷阱 当下的时代已经是一个真正的大数据时代，而互联网产品达到亿级的用户量，甚至十亿级的用户量，都已经不鲜见了，产品的迭代方向，用户行为的分析都要用数据说话，产品经理、运营人员想 ...
2016-07-23
大数据行业六大核心发展趋势 作为一个全新的产业，大数据仍然处于快速发展的初期，这是一个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的变化。从整体发展角度评估，大数据行业的未来将呈现以下六个核心发展趋势。 ...
2016-07-23
如何以客户为中心进行数据挖掘与分析 数据挖掘与分析可以说是信息领域发展最快的技术，很多不同领域的专家都从中获得了发展的空间，使得数据挖掘成为企业界讨论的热门话题。 随着信息技术的发展，人们采集数 ...
2016-07-23
大数据的挖掘价值 世界已进入互联网和物联网迅速发展时代，未来社会生活将以移动互联网为基础，借助大数据技术，最终形成三大数据中心——社会数据中心、家庭数据中心和个人数据中心。中国经过30多年的发展积累 ...
2016-07-23
excel2010中YEAR函数的使用方法 我们都知道现在使用excel2010的已经有很多，但是你知道吗excel2010函数继承了excel2003和2003的所有函数，excel2010的函数库是非常丰富的，特别是专门增强了研究计算时间的函数 ...
2016-07-23用好大数据 释放新活力 探索助推小微企业发展路径综述 在当前经济社会各领域中，大数据的价值日渐凸显。在大众创业、万众创新的浪潮中，大数据的广泛应用，更为小微企业扬帆远航开辟了新的航道。 今年上半年 ...
2016-07-23【湖南省美约会美容有限公司】招聘数据分析师 湖南省美约会美容有限公司成立于2005年，是香港星美国际控股集团旗下中医养生、生活美容领域全资子公司，是湖南目前规模大、专业精、实力强的中医养生、减肥、美容机构 ...
2016-07-23【福建远成物流有限公司晋江分公司】招聘数据分析师 远成快运集团是远成集团注资成立。于2014年6月18日正式营运，服务范围全面覆盖国内31个省、直辖市、自治区及所辖地州县区域，已形成综合型的全国营运网络服务平台 ...
2016-07-23【广州沃伦电子科技有限公司】招聘数据分析师 广州沃伦电子科技有限公司，是一家综合类家用健康护理类型的公司，专业研发、生产、销售电子体温计、血压计、雾化器、胎心仪等电子产品的医疗器械类产品。拥有一支行业 ...
2016-07-23【广州珂卡芙鞋业有限公司】招聘数据分析师 珂卡芙女鞋有限公司位于“中国十大最具活力城市”之一的浙江温州。其母公司创始于1995年，是一家集研发、生产、销售为一体的大型现代化企业。公司主要生产中高档女鞋，产 ...
2016-07-23【北京庆春年华国际商贸有限公司丰台海户屯分公司】招聘数据分析师 北京庆春年华国际商贸有限公司，初创于京城。公司创始人于1999年踏入服装领域，始终秉持“心在何处，成就就在何处”的事业观，以传递青春活力，创 ...
2016-07-23【北京慧宁欣胜科技有限公司】招聘数据分析师 北京慧宁欣胜科技有限公司是一家高科技互联网技术服务提供商。慧宁欣胜以高科技为起点、以技术为核心、以强大的技术队伍为支撑，致力于为企业和家庭上网提供高技术含量 ...
2016-07-23
【大数据培训】大数据企业开放日在天府软件园C区顺利举行，邀请了亚马逊、诺基亚、科多大数据、CDA大数据协会等企业大数据专家做了精彩的分享。会议还汇集了众多行业精英和大数据爱好者，大家一起交流探讨了大数据 ...
2016-07-22
走出数据分析的几个误区，切忌轻易判断和决定 平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析，都少不了对于数据的分析，如果项目中出现某些分歧谁也无法说服谁时，很多时候也都是拿数据说话，可见在开发产品的 ...
2016-07-22大数据时代细说“大数据” “大数据”的浪潮正席卷而来，对各行各业都产生革命性影响，在有些领域产生的影响极可能是颠覆性的，并终将改变整个世界。作为“国粹”的书法艺术，带着老古董式的清高与孤傲，或许 ...
2016-07-22
数据分析：解读数据？解读“人”！ 一提到“数据”，可能经常会想到“数字”、“图表”、“模型”、“方程”等容易让人怯步的词语。其实“数据”的真正意义，是躲在背后的那些“人”。 在营销学中，市场的根 ...
2016-07-22
大数据真是“大”吗？ 并不见得 数据并不只是因为成为了“大数据”才有了价值，“小数据”就没有价值吗？而是只要是数据都是有价值的。 大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到 ...
2016-07-22
优秀的数据分析师是解决方案提供者 很多人关心优秀的数据分析师应该具备什么样的素质，普遍回答是偏向技能类、工具类、方法论类的，简称“术”，本文从另一层面“道”来说下，关键是心态和思维。 优秀的数据 ...
2016-07-22
在excel中使用SUM函数计算求和 在excel中SUM是excel中的求和函数，是excel中最常用的函数之一，是excel公式中非常重要的函数，我们在excel中使用SUM函数计算求和的时候，有两种输入方法分别如下： 图1 ...
2016-07-22数据可视化设计要遵循的原则 数据可视化的操作过程中，在遵循数据可视化目的的基础上，以内容为基础，在数据可视化设计上进行加强，才可以达到数据可视化的最终结果，如果只针对数据可视化设计来说，对于数据分 ...
2016-07-22在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
